[發明專利]一種校驗方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811122926.2
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN110958126B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 程楠;方波;徐晶;默燕紅;李秋中;楊潔;李長軍;周勝;王西點;趙文娟;王磊;宗宇雷;劉麗美;宋國興
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團有限公司;中國移動通信集團設計院有限公司
• 主分類號: H04L41/5009
• 分類號: H04L41/5009;H04L43/0829;H04L43/0852;H04L43/0894;H04W24/08;H04W28/24
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

1.一種校驗方法，其特征在于，包括：

在接收到數據校驗指令時，根據所述數據校驗指令獲取多個業務和所述多個業務對應的多組指標數據；

按照質量等級，確定所述多個業務之間的業務邏輯；

根據所述業務邏輯，對所述多組指標數據進行評判，以校驗數據質量；

其中，所述根據所述業務邏輯，對所述多組指標數據進行評判，以校驗數據質量，包括：

當所述多組指標數據不滿足所述業務邏輯時，基于預設屬性信息，獲取預設采樣范圍內，所述多個業務對應的多組屬性指標數據；

當所述多組屬性指標數據不滿足所述業務邏輯時，校驗出數據質量存在問題。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照質量等級，確定所述多個業務之間的業務邏輯，包括：

獲取所述多個業務對應的多個質量等級；

按照所述多個質量等級的預設排列順序，對所述多個業務進行排序；

根據所述排序結果，確定出所述多個業務之間的所述業務邏輯。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設屬性信息，獲取預設采樣范圍內，所述多個業務對應的多組屬性指標數據之前，所述方法還包括：

將所述多組指標數據中的第一指標數據和第二指標數據進行比較，所述第一指標數據為所述多組指標數據中的任一組指標數據，所述第二指標數據所述多組指標數據中與所述第一指標數據相鄰的一組指標數據；

當所述比較結果不符合所述業務邏輯時，表征所述多組指標數據不滿足所述業務邏輯。

4.根據權利要求3所述方法，其特征在于，所述基于預設屬性信息，獲取預設采樣范圍內，所述多個業務對應的多組屬性指標數據，包括：

在所述預設采樣范圍內，基于所述預設屬性信息，采集第一業務對應的第一屬性指標數據和第二業務對應的第二屬性指標數據，所述第一業務為所述多個業務中所述第一指標數據對應的業務，所述第二業務為所述多個業務中所述第二指標數據對應的業務；

將所述第一屬性指標數據和所述第二屬性指標數據確定為所述多組屬性指標數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于預設屬性信息，獲取預設采樣范圍內，所述多個業務對應的多組屬性指標數據之后，所述校驗出數據質量存在問題之前，所述方法還包括：

將所述第一屬性指標數據和所述第二屬性指標數據進行比較；

當所述比較結果不符合所述業務邏輯時，表征所述多組屬性指標數據不滿足所述業務邏輯。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務邏輯，對所述多組指標數據進行評判，以校驗數據質量，包括：

當所述多組指標數據滿足所述業務邏輯時，校驗出所述數據質量不存在問題。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設屬性信息，獲取預設采樣范圍內，所述多個業務對應的多組屬性指標數據之后，所述方法還包括：

當所述多組屬性指標數據滿足所述業務邏輯時，校驗出所述數據質量不存在問題。

8.一種校驗裝置，其特征在于，所述校驗裝置包括：處理器、存儲器及通信總線，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的運行程序，以實現以下步驟：

在接收到數據校驗指令時，根據所述數據校驗指令獲取多個業務和所述多個業務對應的多組指標數據；按照質量等級，確定所述多個業務之間的業務邏輯；根據所述業務邏輯，對所述多組指標數據進行評判，以校驗數據質量；

其中，當所述多組指標數據不滿足所述業務邏輯時，基于預設屬性信息，獲取預設采樣范圍內，所述多個業務對應的多組屬性指標數據；當所述多組屬性指標數據不滿足所述業務邏輯時，校驗出數據質量存在問題。

9.根據權利要求8所述的校驗裝置，其特征在于，

所述處理器，還用于獲取所述多個業務對應的多個質量等級；按照所述多個質量等級的預設排列順序，對所述多個業務進行排序；根據所述排序結果，確定出所述多個業務之間的所述業務邏輯。