[發明專利]客戶地址聚合方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811114718.8
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109522923B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 許彥銳
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F18/23213
• 分類號: G06F18/23213;G06F16/29
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及大數據技術，公開了一種客戶地址聚合方法，該方法包括：獲取客戶地址信息；查找客戶地址信息在地圖上的定位點；基于K?means聚類算法對定位點進行聚類，獲取到多個定位點集合；判斷各個定位點集合中的定位點的數量是否均小于或者等于預設數量；若是，則計算定位點集合中的定位點的質心；若否，則重新基于K?means聚類算法對定位點進行聚類，直至聚類得到的各個定位點集合中的定位點數量均小于或者等于預設數量；將質心作為定位點集合中的定位點對應的地址信息的新定位點。本發明還提出一種客戶地址聚合裝置以及一種計算機可讀存儲介質。本發明實現了對距離相近的客戶地址進行聚合，以減少數據量的效果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種客戶地址聚合方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

一些行業需要對客戶進行長期維護或者需要到客戶所在地為客戶辦理業務或者后續服務，例如保險行業、金融行業等，這些行業目前采用的管理方式是，在對城市進行區域劃分的基礎上進行區域經營管理。以保險行業為例，將城市劃分為多個銷售區域，將區域分配給不同的業務人員，由業務人員到客戶所在地，為客戶辦理相關的保險業務以及負責保單的后續服務。因此，在進行區域經營管理時，要對客戶的地址進行精準定位，現有的區域經營管理系統中，一般是使用第三方地圖引擎解析客戶地址，得到客戶地址在地圖上的定位點。

此外，由于區域內的客戶數量眾多，為了減少數據量，系統中一般采用聚合規則對定位點進行聚合，即將多個客戶的地址聚合到一個定位點在地圖上進行展示，實現使用一個定位點能夠代表多個客戶的效果，目前的聚合規則是將經緯度相同或者相近的地址聚合到一點，但是客戶在填寫資料時，寫的地址往往不規范，例如“xx大廈9棟1樓2號”、“xx大廈9-1-2”或者“xx大廈9/1/2”，這些地址的寫法相同，但是地圖引擎解析出來的經緯度往往不一樣，導致實際相同的地址聚合到了不同的定位點，或者是距離非常近的地址沒有聚合到同一個定位點，導致難以達到減少數據量的目的。

發明內容

本發明提供一種客戶地址聚合方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于實現對距離相近的客戶地址進行聚合，以減少數據量。

為實現上述目的，本發明還提供一種客戶地址聚合方法，該方法包括：

從數據庫中提取屬于目標區域的客戶信息，從客戶信息中獲取客戶地址信息；

基于預設地圖引擎查找客戶地址信息在地圖上的定位點；

確定聚類數量，并按照所述聚類數量，基于K-means聚類算法對定位點進行聚類，獲取到多個定位點集合；

判斷各個定位點集合中的定位點的數量是否均小于或者等于預設數量；

若是，則計算定位點集合中的定位點的質心；

若否，則將定位點數量大于所述預設數量的定位點集合中的定位點作為聚類分析的對象執行所述基于K-means聚類算法對定位點進行聚類，獲取到多個定位點集合的步驟；

將所述質心作為所述定位點集合中的定位點對應的地址信息的新定位點。

可選地，所述確定聚類數量的步驟包括：

根據預先設置的定位點數量與聚類數量之間的映射關系，確定當前作為聚類分析的對象的定位點的數量對應的聚類數量。

可選地，所述計算所述定位點集合中的定位點的質心的步驟之后，所述方法還包括：

計算定位點集合中各定位點到質心之間的距離；

統計與質心之間的距離大于預設距離的定位點的數量，并判斷所述數量在對應的定位點集合定位點總數量中所占的比例是否小于預設閾值；

若是，則將執行將所述質心作為所述定位點集合中的定位點對應的地址信息的新定位點的步驟；