[發明專利]客戶地址聚合方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號： | 201811114718.8 | 申請日： | 2018-09-25 |
| 公開（公告）號： | CN109522923B | 公開（公告）日： | 2023-07-04 |
| 發明（設計）人： | 許彥銳 | 申請（專利權）人： | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F18/23213 | 分類號： | G06F18/23213;G06F16/29 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田區益田路503*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 客戶 地址 聚合 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種客戶地址聚合方法，其特征在于，所述方法包括：
從數據庫中提取屬于目標區域的客戶信息，從客戶信息中獲取客戶地址信息；
基于預設地圖引擎查找客戶地址信息在地圖上的定位點；
確定聚類數量，并按照所述聚類數量，基于K-means聚類算法對定位點進行聚類，獲取到多個定位點集合；
判斷各個定位點集合中的定位點的數量是否均小于或者等于預設數量；
若是，則計算定位點集合中的定位點的質心；
若否，則將定位點數量大于所述預設數量的定位點集合中的定位點作為聚類分析的對象，回到上述基于K-means聚類算法對定位點進行聚類，獲取到多個定位點集合的步驟重新開始執行，直至聚類后得到的各個定位點集合中的定位點數量均小于或者等于預設數量；
將所述質心作為所述定位點集合中的定位點對應的地址信息的新定位點；
所述計算定位點集合中的定位點的質心的步驟之后，所述方法還包括：
計算定位點集合中各定位點到質心之間的距離；
統計與質心之間的距離大于預設距離的定位點的數量，并判斷所述數量在對應的定位點集合定位點總數量中所占的比例是否小于預設閾值；
若是，則將執行將所述質心作為所述定位點集合中的定位點對應的地址信息的新定位點的步驟；
若否，則將所述比例小于預設閾值的定位點集合作為聚類分析的對象，執行所述基于K-means聚類算法對定位點進行聚類，獲取到多個定位點集合的步驟，直至聚類后得到的各個定位點集合中，與質心之間的距離大于預設距離的定位點的數量在對應的定位點集合定位點總數量中所占的比例均小于所述預設閾值。
2.如權利要求1所述的客戶地址聚合方法，其特征在于，所述確定聚類數量的步驟包括：
根據預先設置的定位點數量與聚類數量之間的映射關系，確定當前作為聚類分析的對象的定位點的數量對應的聚類數量。
3.如權利要求1至2中任一項所述的客戶地址聚合方法，其特征在于，所述從數據庫中提取屬于目標區域的客戶信息，從客戶信息中獲取客戶地址信息步驟之前，所述方法還包括：
對定位聚合操作的時間間隔進行監測；
當監測到當前時間距離上次執行定位聚合操作的時間間隔達到預設時間間隔時，執行所述從數據庫中提取屬于目標區域的客戶信息，從客戶信息中獲取客戶地址信息的步驟。
4.如權利要求1至2中任一項所述的客戶地址聚合方法，其特征在于，若基于預設地圖引擎查找到客戶地址信息對應于多個定位點，則計算所述多個定位點的質心，將計算得到的質心作為該客戶地址信息對應的定位點。
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