[發(fā)明專利]應答語句的生成方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811114574.6
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN110162675B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發(fā)明（設計）人: 繆暢宇;譚翊章
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F16/9032
• 分類號: G06F16/9032
• 代理公司: 深圳市聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發(fā)明的實施例提供了一種應答語句的生成方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備。該應答語句的生成方法包括：識別用戶輸入的問題語句對應的用戶意圖和關(guān)鍵實體；根據(jù)所述問題語句及所述問題語句對應的用戶意圖和關(guān)鍵實體，通過多種生成方式生成針對所述問題語句的多種應答信息；基于所述多種應答信息，生成所述問題語句的應答語句。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案使得能夠綜合多種應答信息來生成回答準確、語法無誤及語義平滑的應答語句，提高了生成的應答語句的質(zhì)量，有利于提升用戶的使用體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種應答語句的生成方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備。

背景技術(shù)

對話系統(tǒng)廣泛應用在車載語音系統(tǒng)、智能音箱、智能客服、兒童陪伴機器人等使用場景中，衡量對話系統(tǒng)好壞的一個關(guān)鍵因素就是其針對問題語句產(chǎn)生的應答語句是否準確、語法是否有誤、語義是否平滑。但是，相關(guān)技術(shù)中提出的對話系統(tǒng)往往難以實現(xiàn)上述效果。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實施例提供了一種應答語句的生成方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設備，進而至少在一定程度上可以提高生成的應答語句的質(zhì)量。

本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發(fā)明的實踐而習得。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種應答語句的生成方法，包括：識別用戶輸入的問題語句對應的用戶意圖和關(guān)鍵實體；根據(jù)所述問題語句和/或所述問題語句對應的用戶意圖和/或關(guān)鍵實體，通過多種生成方式生成針對所述問題語句的多種應答信息；基于所述多種應答信息，生成所述問題語句的應答語句。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種應答語句的生成裝置，包括：識別單元，用于識別用戶輸入的問題語句對應的用戶意圖和關(guān)鍵實體；生成單元，用于根據(jù)所述問題語句和/或所述問題語句對應的用戶意圖和/或關(guān)鍵實體，通過多種生成方式生成針對所述問題語句的多種應答信息；處理單元，用于基于所述多種應答信息，生成所述問題語句的應答語句。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：在信息源中檢索與所述用戶意圖和所述關(guān)鍵實體相對應的信息，得到檢索結(jié)果；基于所述檢索結(jié)果生成所述問題語句的第一應答信息。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：根據(jù)所述問題語句，從所述檢索結(jié)果中獲取與所述問題語句相關(guān)的信息，以作為所述第一應答信息。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：獲取所述檢索結(jié)果對應的摘要信息，并將所述檢索結(jié)果中對應的摘要信息與所述問題語句相匹配的信息作為與所述問題語句相關(guān)的信息。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：將所述檢索結(jié)果作為所述第一應答信息。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：根據(jù)所述用戶意圖，獲取與所述用戶意圖相匹配的應答模板；將所述應答模板作為所述問題語句對應的第二應答信息，或?qū)⑺鲫P(guān)鍵實體填充至所述應答模板中，以生成所述問題語句對應的第二應答信息。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：根據(jù)所述問題語句在知識庫中檢索與所述問題語句相關(guān)聯(lián)的信息，并根據(jù)檢索到的結(jié)果生成所述應答語句對應的第三應答信息。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：將所述多種應答信息輸入至拷貝生成網(wǎng)絡中，以得到所述問題語句的應答語句。

在本發(fā)明的一些實施例中，基于前述方案，所述生成單元配置為：通過拷貝生成網(wǎng)絡確定所述多種應答信息中的各種應答信息在生成所述應答語句時的參考權(quán)重；根據(jù)所述參考權(quán)重和所述多種應答信息生成所述應答語句。