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[發明專利]住房空置率的評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811099387.5 申請日: 2018-09-20
公開(公告)號: CN109447404A 公開(公告)日: 2019-03-08
發明(設計)人: 趙少東;王程斯 申請(專利權)人: 深圳供電局有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/16
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王寧
地址: 518021 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 空置 量化 計算機設備 存儲介質 權重和 預設 評估 用電數據 求和 準確率 加權
【說明書】:

本請涉及一種住房空置率的評估方法、系統、計算機設備和存儲介質。所述方法括:獲取每個住房空置參數的第一權重和第一量化值;所述住房空置參數為根據用戶的用電數據得到的參數;采用預設的加權求和方法,根據各所述第一權重和各所述第一量化值,獲取綜合量化值;將所述綜合量化值和預設量化閾值進行比較,獲取比較結果;所述比較結果用于表示用戶的住房是否空置;根據所述比較結果確定住房空置率。采用本方法能夠極大的提高住房空置率評估的準確率。

技術領域

本申請涉及大數據分析領域,特別是涉及一種住房空置率的評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

住房作為人們生活的基本條件,長期以來受到了各行各業的關注。居民住房空置情況不僅可以了解市場對房屋的需求趨勢,還可以是國家或市場在此基礎上對房屋作出相應的調節和規劃。

住房空置率為體現居民住房空置情況的一個重要指標,得到了社會各界的關注。目前,對住房空置率的統計和研究還處于初級階段,主要是以統計部門公布的數據為基礎來統計住房空置率。

然而,統計部門公布的數據實時性較差,導致住房空置率的評估結果準確率很低。

發明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種住房空置率的評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種住房空置率的評估方法,所述方法包括:

獲取每個住房空置參數的第一權重和第一量化值;所述住房空置參數為根據用戶的用電數據得到的參數;

采用預設的加權求和方法,根據各所述第一權重和各所述第一量化值,獲取綜合量化值;

將所述綜合量化值和預設量化閾值進行比較,獲取比較結果;所述比較結果用于表示用戶的住房是否空置;

根據所述比較結果確定住房空置率。

在其中一個實施例中,所述獲取每個住房空置參數的第一量化值,包括:獲取各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二權重和第二量化值;采用所述加權求和方法,根據各所述第二權重和各所述第二量化值,確定各所述住房空置參數的第一量化值。

在其中一個實施例中,所述獲取各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二權重和第二量化值,包括:根據預設的判斷矩陣,確定各所述住房控制參數對應的每個住房控制指標的第二權重;所述判斷矩陣為根據各所述住房控制指標之間的相對重要度得到的矩陣;根據預設的量化規則,確定各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二量化值。

在其中一個實施例中,所述根據預設的判斷矩陣,確定各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二權重,包括:根據一致性比率對所述判斷矩陣進行一致性校驗;若所述校驗通過,則根據所述判斷矩陣確定各所述住房控制參數對應的每個住房控制指標的第二權重。

在其中一個實施例中,所述住房空置參數包括用電變化趨勢參數、空房臨界電量參數和月均電量參數。

在其中一個實施例中,所述用電變化趨勢參數對應的第一住房控制指標包括預設的第一時間段內的每個月的用電量;所述空房臨界電量參數對應的第二住房控制指標包括當前連續缺失個數、當前連續空房臨界個數、所述第一時間段內缺失總個數和所述第一時間段內空房臨界總個數;所述月均電量參數對應的第三住房控制指標包括預設的第二時間段的月均電量、所述第一時間段的月均電量、寒暑假信息。

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