[發明專利]住房空置率的評估方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811099387.5
• 申請日: 2018-09-20
• 公開（公告）號: CN109447404A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 趙少東;王程斯
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/16
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種住房空置率的評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取每個住房空置參數的第一權重和第一量化值；所述住房空置參數為根據用戶的用電數據得到的參數；

采用預設的加權求和方法，根據各所述第一權重和各所述第一量化值，獲取綜合量化值；

將所述綜合量化值和預設量化閾值進行比較，獲取比較結果；所述比較結果用于表示用戶的住房是否空置；

根據所述比較結果確定住房空置率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個住房空置參數的第一量化值，包括：

獲取各所述住房控制參數對應的每個住房控制指標的第二權重和第二量化值；

采用所述加權求和方法，根據各所述第二權重和各所述第二量化值，確定各所述住房空置參數的第一量化值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取各所述住房控制參數對應的每個住房控制指標的第二權重和第二量化值，包括：

根據預設的判斷矩陣，確定各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二權重；所述判斷矩陣為根據各所述住房控制指標之間的相對重要度得到的矩陣；

根據預設的量化規則，確定各所述住房控制參數對應的每個住房控制指標的第二量化值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據預設的判斷矩陣，確定各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二權重，包括：

根據一致性比率對所述判斷矩陣進行一致性校驗；

若所述校驗通過，則根據所述判斷矩陣確定各所述住房控制參數對應的每個住房控制指標的第二權重。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述住房空置參數包括用電變化趨勢參數、空房臨界電量參數和月均電量參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述用電變化趨勢參數對應的第一住房控制指標包括預設的第一時間段內的每個月的用電量；

所述空房臨界電量參數對應的第二住房控制指標包括當前連續缺失個數、當前連續空房臨界個數、所述第一時間段內缺失總個數和所述第一時間段內空房臨界總個數；

所述月均電量參數對應的第三住房控制指標包括預設的第二時間段的月均電量、所述第一時間段的月均電量、寒暑假信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據預設的量化規則，確定各所述住房空置參數對應的每個住房控制指標的第二量化值，包括：

根據用戶用電量的缺失信息、月均電量、空房用電閾值和第一電量閾值，對各所述第一住房控制指標進行量化，得到各所述第一住房控制指標的第二量化值；

根據預設的第一閾值、第二閾值和第三閾值，對各所述第二住房控制指標進行量化，得到各所述第二住房控制指標的第二量化值；其中，所述第一閾值小于所述第二閾值，所述第二閾值小于所述第三閾值；

根據用戶用電量的缺失信息、月均電量、空房用電閾值和第一電量閾值，對所述第二時間段的月均電量和所述第一時間段的月均電量進行量化，并根據當前月的寒暑假標識和前一月的寒暑假標識對所述寒暑假信息進行量化，得到各所述第三住房控制指標的第二量化值。

8.一種住房空置率的評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取每個住房空置參數的第一權重和第一量化值；所述住房空置參數為根據用戶的用電數據得到的參數；

第二獲取模塊，用于采用預設的加權求和方法，根據各所述第一權重和各所述第一量化值，獲取綜合量化值；

比較模塊，用于將所述綜合量化值和預設量化閾值進行比較，獲取比較結果；所述比較結果用于表示用戶的住房是否空置；

確定模塊，用于根據所述比較結果確定住房空置率。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至11中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至11中任一項所述的方法的步驟。