[發(fā)明專利]一種視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811090204.3
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN110913172B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 傅蓉蓉;高帥;賈貝
• 申請（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本申請?zhí)峁┮环N視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置，用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的視頻分析設(shè)備的有效管理。應(yīng)用于包括多個視頻分析設(shè)備和云服務(wù)器的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中，該方法包括：云服務(wù)器獲取多個視頻分析設(shè)備中每個視頻分析設(shè)備的位置信息，得到多個位置數(shù)據(jù)點；云服務(wù)利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域，所述M為正整數(shù)；對于M個聚類區(qū)域中的每個聚類區(qū)域，云服務(wù)器從所述聚類區(qū)域內(nèi)選擇中心位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備作為管理節(jié)點，以使所述聚類區(qū)域內(nèi)的其他位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備通過管理節(jié)點處部署的接入點接入視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置。

背景技術(shù)

視頻分析設(shè)備是一種涉及圖像處理、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域的智能視頻分析產(chǎn)品。視頻分析設(shè)備能夠?qū)σ曨l區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的警戒區(qū)警戒線闖入、物品遺留或丟失、逆行、人群密度異常等異常情況進行分析，及時發(fā)出告警信息。目前，在電力配電、以及分布式能源配給等系統(tǒng)中，具有在邊緣側(cè)進行監(jiān)控視頻智能分析的需求。這些場所的地理位置一般較偏遠，場所內(nèi)設(shè)備、設(shè)施部署結(jié)構(gòu)復(fù)雜，還可能存在溫度、氣壓、電磁輻射等特殊環(huán)境差異，致使視頻分析設(shè)備的部署和維護變得困難。因此，在這種特殊環(huán)境下如何有效的管理視頻分析設(shè)備就成為一個問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置，用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中視頻分析設(shè)備的有效管理。

為達到上述目的，本申請采用如下技術(shù)方案：

第一方面，提供一種視頻分析設(shè)備的管理方法，應(yīng)用于包括多個視頻分析設(shè)備和云服務(wù)器的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中，該方法包括：云服務(wù)器獲取多個視頻分析設(shè)備中每個視頻分析設(shè)備的位置信息，得到多個位置數(shù)據(jù)點；云服務(wù)器利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域，M為正整數(shù)；對于M個聚類區(qū)域中的每個聚類區(qū)域，云服務(wù)器從該聚類區(qū)域內(nèi)選擇中心位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備作為管理節(jié)點，以使該聚類區(qū)域內(nèi)的其他位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備通過管理節(jié)點處部署的接入點接入視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中。上述技術(shù)方案中，實現(xiàn)了該視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中視頻分析設(shè)備的有效管理，且對于一些特殊環(huán)境或者場景技術(shù)人員無需親自到達現(xiàn)場進行單獨的配置和維護。

在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，利用CFSFDP算法將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域，包括：確定多個位置數(shù)據(jù)點中每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度和距離；根據(jù)每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度和距離，將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域。上述可能的實現(xiàn)方式中，提供了一種簡單有效的劃分M個聚類區(qū)域的方式。

在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，確定多個位置數(shù)據(jù)點中每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度，包括：根據(jù)如下公式(1)確定每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度；

式中，i表示第i個位置數(shù)據(jù)點，j表示第j個位置數(shù)據(jù)點，d_ij表示第i個位置數(shù)據(jù)點與第j個位置數(shù)據(jù)點之間的距離，ε表示隨機小量，d_c表示截斷距離；上述可能的實現(xiàn)方式中，能夠增加不同位置數(shù)據(jù)點之間的區(qū)分度，有助于獲得穩(wěn)定、合理的聚類區(qū)域。

在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中，確定多個位置數(shù)據(jù)點中每個位置數(shù)據(jù)點的距離，包括：根據(jù)如下公式(2)確定每個位置數(shù)據(jù)點的距離；

式中，ρ_i表示第i個位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的局部密度，ρ_j表示第j個位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的局部密度，ρ表示多個位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的局部密度組成的序列。上述可能的實現(xiàn)方式中，能夠增加不同位置數(shù)據(jù)點之間的區(qū)分度，有助于獲得穩(wěn)定、合理的聚類區(qū)域。