[發明專利]一種視頻分析設備的管理方法及裝置

有效

• 申請號: 201811090204.3
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN110913172B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 傅蓉蓉;高帥;賈貝
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本申請提供一種視頻分析設備的管理方法及裝置，用于實現視頻監控網絡中的視頻分析設備的有效管理。應用于包括多個視頻分析設備和云服務器的視頻監控網絡中，該方法包括：云服務器獲取多個視頻分析設備中每個視頻分析設備的位置信息，得到多個位置數據點；云服務利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將多個位置數據點劃分為M個聚類區域，所述M為正整數；對于M個聚類區域中的每個聚類區域，云服務器從所述聚類區域內選擇中心位置數據點對應的視頻分析設備作為管理節點，以使所述聚類區域內的其他位置數據點對應的視頻分析設備通過管理節點處部署的接入點接入視頻監控網絡中。

技術領域

本申請實施例涉及視頻監控技術領域，尤其涉及一種視頻分析設備的管理方法及裝置。

背景技術

視頻分析設備是一種涉及圖像處理、模式識別、人工智能等多個領域的智能視頻分析產品。視頻分析設備能夠對視頻區域內出現的警戒區警戒線闖入、物品遺留或丟失、逆行、人群密度異常等異常情況進行分析，及時發出告警信息。目前，在電力配電、以及分布式能源配給等系統中，具有在邊緣側進行監控視頻智能分析的需求。這些場所的地理位置一般較偏遠，場所內設備、設施部署結構復雜，還可能存在溫度、氣壓、電磁輻射等特殊環境差異，致使視頻分析設備的部署和維護變得困難。因此，在這種特殊環境下如何有效的管理視頻分析設備就成為一個問題。

發明內容

本申請提供一種視頻分析設備的管理方法及裝置，用于實現視頻監控網絡中視頻分析設備的有效管理。

為達到上述目的，本申請采用如下技術方案：

第一方面，提供一種視頻分析設備的管理方法，應用于包括多個視頻分析設備和云服務器的視頻監控網絡中，該方法包括：云服務器獲取多個視頻分析設備中每個視頻分析設備的位置信息，得到多個位置數據點；云服務器利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將多個位置數據點劃分為M個聚類區域，M為正整數；對于M個聚類區域中的每個聚類區域，云服務器從該聚類區域內選擇中心位置數據點對應的視頻分析設備作為管理節點，以使該聚類區域內的其他位置數據點對應的視頻分析設備通過管理節點處部署的接入點接入視頻監控網絡中。上述技術方案中，實現了該視頻監控網絡中視頻分析設備的有效管理，且對于一些特殊環境或者場景技術人員無需親自到達現場進行單獨的配置和維護。

在第一方面的一種可能的實現方式中，利用CFSFDP算法將多個位置數據點劃分為M個聚類區域，包括：確定多個位置數據點中每個位置數據點的局部密度和距離；根據每個位置數據點的局部密度和距離，將多個位置數據點劃分為M個聚類區域。上述可能的實現方式中，提供了一種簡單有效的劃分M個聚類區域的方式。

在第一方面的一種可能的實現方式中，確定多個位置數據點中每個位置數據點的局部密度，包括：根據如下公式(1)確定每個位置數據點的局部密度；

式中，i表示第i個位置數據點，j表示第j個位置數據點，d_ij表示第i個位置數據點與第j個位置數據點之間的距離，ε表示隨機小量，d_c表示截斷距離；上述可能的實現方式中，能夠增加不同位置數據點之間的區分度，有助于獲得穩定、合理的聚類區域。

在第一方面的一種可能的實現方式中，確定多個位置數據點中每個位置數據點的距離，包括：根據如下公式(2)確定每個位置數據點的距離；

式中，ρ_i表示第i個位置數據點對應的局部密度，ρ_j表示第j個位置數據點對應的局部密度，ρ表示多個位置數據點對應的局部密度組成的序列。上述可能的實現方式中，能夠增加不同位置數據點之間的區分度，有助于獲得穩定、合理的聚類區域。