[發(fā)明專利]一種視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811090204.3 | 申請日: | 2018-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN110913172B | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 傅蓉蓉;高帥;賈貝 | 申請(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視頻 分析 設(shè)備 管理 方法 裝置 | ||
本申請?zhí)峁┮环N視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置,用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的視頻分析設(shè)備的有效管理。應(yīng)用于包括多個視頻分析設(shè)備和云服務(wù)器的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中,該方法包括:云服務(wù)器獲取多個視頻分析設(shè)備中每個視頻分析設(shè)備的位置信息,得到多個位置數(shù)據(jù)點;云服務(wù)利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域,所述M為正整數(shù);對于M個聚類區(qū)域中的每個聚類區(qū)域,云服務(wù)器從所述聚類區(qū)域內(nèi)選擇中心位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備作為管理節(jié)點,以使所述聚類區(qū)域內(nèi)的其他位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備通過管理節(jié)點處部署的接入點接入視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置。
背景技術(shù)
視頻分析設(shè)備是一種涉及圖像處理、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域的智能視頻分析產(chǎn)品。視頻分析設(shè)備能夠?qū)σ曨l區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的警戒區(qū)警戒線闖入、物品遺留或丟失、逆行、人群密度異常等異常情況進行分析,及時發(fā)出告警信息。目前,在電力配電、以及分布式能源配給等系統(tǒng)中,具有在邊緣側(cè)進行監(jiān)控視頻智能分析的需求。這些場所的地理位置一般較偏遠,場所內(nèi)設(shè)備、設(shè)施部署結(jié)構(gòu)復(fù)雜,還可能存在溫度、氣壓、電磁輻射等特殊環(huán)境差異,致使視頻分析設(shè)備的部署和維護變得困難。因此,在這種特殊環(huán)境下如何有效的管理視頻分析設(shè)備就成為一個問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┮环N視頻分析設(shè)備的管理方法及裝置,用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中視頻分析設(shè)備的有效管理。
為達到上述目的,本申請采用如下技術(shù)方案:
第一方面,提供一種視頻分析設(shè)備的管理方法,應(yīng)用于包括多個視頻分析設(shè)備和云服務(wù)器的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中,該方法包括:云服務(wù)器獲取多個視頻分析設(shè)備中每個視頻分析設(shè)備的位置信息,得到多個位置數(shù)據(jù)點;云服務(wù)器利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域,M為正整數(shù);對于M個聚類區(qū)域中的每個聚類區(qū)域,云服務(wù)器從該聚類區(qū)域內(nèi)選擇中心位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備作為管理節(jié)點,以使該聚類區(qū)域內(nèi)的其他位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的視頻分析設(shè)備通過管理節(jié)點處部署的接入點接入視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中。上述技術(shù)方案中,實現(xiàn)了該視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中視頻分析設(shè)備的有效管理,且對于一些特殊環(huán)境或者場景技術(shù)人員無需親自到達現(xiàn)場進行單獨的配置和維護。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,利用CFSFDP算法將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域,包括:確定多個位置數(shù)據(jù)點中每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度和距離;根據(jù)每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度和距離,將多個位置數(shù)據(jù)點劃分為M個聚類區(qū)域。上述可能的實現(xiàn)方式中,提供了一種簡單有效的劃分M個聚類區(qū)域的方式。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,確定多個位置數(shù)據(jù)點中每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度,包括:根據(jù)如下公式(1)確定每個位置數(shù)據(jù)點的局部密度;
式中,i表示第i個位置數(shù)據(jù)點,j表示第j個位置數(shù)據(jù)點,dij表示第i個位置數(shù)據(jù)點與第j個位置數(shù)據(jù)點之間的距離,ε表示隨機小量,dc表示截斷距離;上述可能的實現(xiàn)方式中,能夠增加不同位置數(shù)據(jù)點之間的區(qū)分度,有助于獲得穩(wěn)定、合理的聚類區(qū)域。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,確定多個位置數(shù)據(jù)點中每個位置數(shù)據(jù)點的距離,包括:根據(jù)如下公式(2)確定每個位置數(shù)據(jù)點的距離;
式中,ρi表示第i個位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的局部密度,ρj表示第j個位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的局部密度,ρ表示多個位置數(shù)據(jù)點對應(yīng)的局部密度組成的序列。上述可能的實現(xiàn)方式中,能夠增加不同位置數(shù)據(jù)點之間的區(qū)分度,有助于獲得穩(wěn)定、合理的聚類區(qū)域。
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