[發明專利]一種視頻分析設備的管理方法及裝置

有效

• 申請號: 201811090204.3
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN110913172B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 傅蓉蓉;高帥;賈貝
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種視頻分析設備的管理方法，其特征在于，應用于包括多個視頻分析設備和云服務器的視頻監控網絡中，所述方法包括：

所述云服務器獲取所述多個視頻分析設備中每個視頻分析設備的位置信息，得到多個位置數據點；

所述云服務器利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域，所述M為正整數；

對于所述M個聚類區域中的每個聚類區域，所述云服務器從所述聚類區域內選擇中心位置數據點對應的視頻分析設備作為管理節點，以使所述聚類區域內的其他位置數據點對應的視頻分析設備通過所述管理節點處部署的接入點接入所述視頻監控網絡中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用CFSFDP算法將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域，包括：

確定所述多個位置數據點中每個位置數據點的局部密度和距離；

根據每個位置數據點的局部密度和距離，將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個位置數據點中每個位置數據點的局部密度，包括：

根據如下公式(1)確定每個位置數據點的局部密度；

式中，i表示第i個位置數據點，j表示第j個位置數據點，d_ij表示第i個位置數據點與第j個位置數據點之間的距離，ε表示隨機小量，d_c表示截斷距離。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個位置數據點中每個位置數據點的距離，包括：

根據如下公式(2)確定每個位置數據點的距離；

式中，ρ_i表示第i個位置數據點對應的局部密度，ρ_j表示第j個位置數據點對應的局部密度，ρ表示所述多個位置數據點對應的局部密度組成的序列。

5.根據權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據每個位置數據點的局部密度和距離，將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域，包括：

從所述多個位置數據點中選擇局部密度大于密度閾值、且距離大于距離閾值的W個位置數據點，W為正整數；

確定所述W個位置數據點中每個位置數據點的局部密度與距離的乘積，并選擇所述乘積較大的M個位置數據點作為M個聚類區域的中心位置數據點；

對于所述多個位置數據點中除所述W個位置數據點之外的其他位置數據點，按照所述其他位置數據點分別與所述M個聚類區域的中心位置數據點之間的距離的最小值確定所屬的聚類區域，以將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云服務器向所述管理節點發送區域管理策略，以使所述管理節點按照所述區域管理策略管理所述管理節點所屬的聚類區域內的其他視頻分析設備。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服務器利用CFSFDP聚類算法將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域之后，所述方法還包括：

所述云服務器從所述聚類區域內選擇局部密度僅次于所述中心位置數據點的位置數據點對應的視頻分析設備作為備管理節點。

8.一種云服務器，其特征在于，應用于包括多個視頻分析設備和云服務器的視頻監控網絡中，所述云服務器包括：

獲取單元，用于獲取所述多個視頻分析設備中每個視頻分析設備的位置信息，得到多個位置數據點；

劃分單元，用于利用基于密度峰值快速搜索聚類CFSFDP算法將所述多個位置數據點劃分為M個聚類區域，所述M為正整數；

選擇單元，用于對于所述M個聚類區域中的每個聚類區域，從所述聚類區域內選擇中心位置數據點對應的視頻分析設備作為管理節點，以使所述聚類區域內的其他位置數據點對應的視頻分析設備通過所述管理節點處部署的接入點接入所述視頻監控網絡中。