[發明專利]一種面向品牌電商的大數據信息服務方法和系統

在審

• 申請號: 201811083608.X
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109345293A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 鄭叔亮;王懷民
• 申請（專利權）人: 上海寶尊電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/215
• 代理公司: 上海卓陽知識產權代理事務所(普通合伙) 31262
• 代理人: 周春洪

本發明涉及一種面向品牌電商的大數據信息服務方法和系統，所述的面向品牌電商的大數據信息服務方法包括數據對接、數據分析、統一建模、數據清洗、構建分析模型、挖掘深度商業價值。其優點表現在：打破商業數據方案的典型模式，整合企業內部和外部行業的全領域大數據，以更高的全局觀視角來分析和挖掘數據價值，實現數據獲取、清洗整理、分析和價值挖掘的一站式平臺，從數據到價值，實現快速觸達，大幅度提升整體商業智能的效率，為中高端品牌企業客戶打造私有數據分析空間，可以實現高度定制化并有效保障數據隱私和安全性。

技術領域

本發明涉及大數據和信息處理技術領域，具體地說，是一種面向品牌電商的大數據信息服務方法和體統。

背景技術

電子商務的蓬勃發展讓一大批企業走出了經營困境，進入了一個嶄新的發展時期。企業在電子商務這一業態的環境中，逐漸贏得了口碑，忠誠的用戶群體和品牌價值。電子商務的互聯網化、信息化、數據化的本質特征驅動著這些品牌商家不斷精益優化著自己的運營能力，否則就要被市場淘汰。有諸多的解決方案和系統被設計和開發出來，目的是能夠為品牌商家提供數據服務，以便他們能夠更好地經營自己的品牌、產品和市場。典型的解決方案有如下幾類：

客戶關系管理系統(CRM)，核心在于消費者用戶行為分析和畫像描繪。這一類系統往往是品牌客戶的剛需，并且具有成熟的方法體系和模式。隨著大數據和AI技術的興起，經典的CRM也逐步融入了新的元素，比如海量客戶信息的管理和智能檢索，用自然語言處理技術來分析用戶評論和消費體驗，等等。

商務運營和智能決策支持系統，主要關注在市場營銷、產品銷售和物流配送，以及財務等方面的高效管理。同樣隨著大數據場景的不斷豐富，這類系統也加入了很多智能化的元素，即通過算法來解決基于大數據的優化問題。

O2O場景驅動下的智能硬件和物聯網解決方案。很多具有線下業務，比如門店的客戶會把上線和線下業務場景打通。

以上方案的一個共性問題就是只將關注點或研究對象放在了品牌商家自有范圍的數據和流程上，而沒有放大到行業和領域的范圍，也就是說忽視了大環境下的多元競爭關系。這對于高端的品牌商來說，在當今開放競爭和高速發展的市場環境下，并不能有效解決他們的痛點。

目前，品牌商在電子商務運營中的大數據整理分析和價值發現的問題，具體地講包括如下幾個方面：

1.品牌商的產品、業務運營和消費者體驗數據的接入、管理和分析；

2.競爭對手的發展情報的收集和分析，以及對商業行為的洞察；

3.行業數據的收集、管理和分析，發現市場趨勢和商業機會；

4.通過大數據和AI手段綜合各方面的數據，發現規律和價值點。

以上這些問題的研究對象從品牌方自身，到競爭對手，再到整個行業，從一個全局視角審視商業態勢，洞察市場機會，這里所面臨的挑戰是很大的，主要有：

1.數據來源廣：除了品牌自有數據(通常是品牌自己系統內沉淀的數據以及電商平臺上面積累的數據)之外，還要獲取其他競爭對手的數據，以及行業相關數據(比如社交網絡、自媒體渠道、公共媒體網站，等等)；有些數據是長期被忽略的但很有價值，比如在線客服聊天數據；有些品牌是國際品牌，所以還需要收集相關海外媒體的信息；

2.數據量大：與單個品牌相關的單一維度的數據每年就會產生幾千萬甚至上億條，而這里所涉及的維度從十幾個到幾十個不等，再加上歷史積累的數據，所以數據量非常龐大；

3.數據格式復雜：數據的格式不僅僅限于結構化、數字化的數據，還包括非結構化、自然語言形式的數據，以及多媒體數據，圖片、音頻、視頻等；

4.數據信息量大：非結構化數據和多媒體數據包含的信息量比結構化、數字化的數據要大得多；這些信息都是隱含的，需要被挖掘；