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[發(fā)明專利]一種面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811083608.X 申請日: 2018-09-17
公開(公告)號: CN109345293A 公開(公告)日: 2019-02-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭叔亮;王懷民 申請(專利權(quán))人: 上海寶尊電子商務(wù)有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/215
代理公司: 上海卓陽知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31262 代理人: 周春洪
地址: 200436 上海市靜安*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù) 信息服務(wù) 品牌 挖掘 典型模式 分析模型 品牌企業(yè) 企業(yè)內(nèi)部 商業(yè)數(shù)據(jù) 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)隱私 私有數(shù)據(jù) 統(tǒng)一建模 有效保障 分析 定制化 一站式 高端 構(gòu)建 整合 清洗 視角 外部 客戶 全局 表現(xiàn)
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法包括S1.數(shù)據(jù)對接、S2.數(shù)據(jù)分析、S3.統(tǒng)一建模、S4.數(shù)據(jù)清洗、S5.構(gòu)建分析模型、S6.挖掘深度商業(yè)價值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的S1對接電商運營的各系統(tǒng)的業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù),包括客戶關(guān)系管理系統(tǒng),訂單系統(tǒng),倉儲物流管理系統(tǒng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的S2通過分布式數(shù)據(jù)采集模塊收集外部平臺或渠道的數(shù)據(jù)和信息,先以半結(jié)構(gòu)化的方式存儲在采集子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的S3根據(jù)S1和S2整合的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的元模型設(shè)計,制定數(shù)據(jù)規(guī)范,所述元模型的結(jié)構(gòu)要分為兩個層次,第一個層次是面向電商行業(yè)的通用模型層,第二個層次是面向企業(yè)特定業(yè)務(wù)的私有模型層;通用模型可以用來支持私有模型的設(shè)計和構(gòu)建,作為私有模型的基礎(chǔ)組件,而私有模型可以看做是通用模型的擴展和在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的具體化。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的S4以S3設(shè)計的統(tǒng)一元模型作為標(biāo)準,對S1、S2得到的數(shù)據(jù)進行清洗,去除不合格的噪音數(shù)據(jù),規(guī)范化數(shù)據(jù)格式,將數(shù)據(jù)按照元模型標(biāo)準裝載到大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的S5基于S4得到的數(shù)據(jù)并結(jié)合統(tǒng)一元模型設(shè)計用于進行大數(shù)據(jù)分析的分析模型,并將模型存儲在分析模型倉庫中。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向品牌電商的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)方法,其特征在于,所述的S6包括通過特定的數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來進一步分析多元變量之間的內(nèi)在相關(guān)性,趨勢預(yù)測,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)的復(fù)雜聚類分析。

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