[發明專利]一種圖像處理方法、圖像處理設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811079790.1
• 申請日: 2018-09-15
• 公開（公告）號: CN110910335B
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 李曉川;夏清
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/11;G06T17/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了一種圖像處理方法、圖像處理設備及計算機存儲介質。其中，方法包括：獲取腦部圖像，所述腦部圖像為多模態三維圖像；使用圖像處理模型處理所述腦部圖像，依次得到所述腦部圖像中的腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強腫瘤圖像，其中，所述圖像處理模型為多個二維圖像分割網絡和多個二點五維圖像分割網絡的級聯網絡；輸出所述腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強腫瘤圖像。本申請通過使用包含多個二維圖像分割網絡和多個二點五維圖像分割網絡的圖像處理模型來對腦部圖像進行更加準確的分割，來得到腦部圖像中的腦腫瘤的腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強腫瘤圖像，以提高圖像處理的效率和精準度。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、圖像處理設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

許多患者在被查出腦腫瘤的時候，腦腫瘤已經很大了，這是因為腦腫瘤在腦內生長的時候一般不易被患者察覺，尤其是當腦腫瘤生長在顱內屬于“靜區”的部分時，如額葉前部、顳葉前部及腦室內等，更不易被患者察覺。所謂靜區是指這些區域無重要功能或有一定空間，腦瘤較小時，未引起顱內壓增高，也未壓迫其周圍結構或影響腦脊液循環，故沒有出現臨床癥狀。當腦瘤體積逐漸增大，使上述情況發生改變，病人才感覺出不適癥狀而去檢查，這時發現的腦瘤已較大。而腦腫瘤的大小與預后有很大的關系。腫瘤小，對其周圍結構影響小，易全部切除，治愈率高。腫瘤大，全切機會低，預后不良。由于腦腫瘤沒有及時發現，使得許多患者沒有及時得到早期診斷和治療而斷送了生命，可見，腦腫瘤的早期檢查和治療發現十分重要。

目前腦部磁共振成像(MRI，Magnetic Resonance Imaging)是診斷顱內腫瘤的主要手段，以直觀的顯示腫瘤的部位、大小、形態以及與周圍腦組織、血管和神經的關系。醫生通過對腦部核磁共振成像讀片，來對腦部腦腫瘤進行診斷。

但由于患者數量眾多，而如腦內的結構復雜，醫生需要仔細的讀片才能找到腦腫瘤，并且不同醫生技術水平和經驗存在差異，很難保證能夠準確找到腫瘤。總的來說，即使投入了大量人力以及時間，圖像處理的處理效率依然很低。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法及圖像處理設備，本申請通過使用包含多個二維圖像分割網絡和多個二點五維圖像分割網絡的圖像處理模型，來對腦部圖像進行分割，可以提高圖像處理的效率和精準度。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，該方法包括：

獲取腦部圖像，所述腦部圖像為多模態三維圖像；

使用圖像處理模型處理所述腦部圖像，依次得到所述腦部圖像中的腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強腫瘤圖像，其中，所述圖像處理模型為多個二維圖像分割網絡和多個二點五維圖像分割網絡的級聯網絡；

輸出所述腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強腫瘤圖像。

結合第一方面，在第一方面的第一種實現方式中，所述使用圖像處理模型處理所述腦部圖像，得到所述腦部圖像中的腫瘤整體圖像，包括：

從預設個數的方向上裁取所述腦部圖像，得到所述預設個數的二維圖像；

利用所述預設個數的二維圖像分割網絡分別對所述預設個數的二維圖像進行處理，得到預設個數的二維分割圖像；

將所述預設個數的二維分割圖像融合在一起，得到所述腫瘤整體圖像。

結合第一方面的第一種實現方式，在第一方面的第二種實現方式中，所述使用圖像處理模型處理所述腦部圖像，得到所述腦部圖像中的腫瘤核圖像，包括：

根據所述腫瘤整體圖像確定所述腦部圖像的中心點；

以所述腦部圖像的中心點為基準點，從預設個數的方向上裁取所述腦部圖像，得到所述預設個數的二點五維圖像；