[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、圖像處理設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811079790.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110910335B | 公開(公告)日: | 2023-02-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李曉川;夏清 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京市商湯科技開發(fā)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50;G06T7/11;G06T17/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取腦部圖像,所述腦部圖像為多模態(tài)三維圖像;
使用圖像處理模型處理所述腦部圖像,依次得到所述腦部圖像中的腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強(qiáng)腫瘤圖像,其中,所述圖像處理模型為多個(gè)二維圖像分割網(wǎng)絡(luò)和多個(gè)二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),所述二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)包括用于腫瘤核分割的第一二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)以及用于增強(qiáng)腫瘤分割的第二二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò);
輸出所述腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強(qiáng)腫瘤圖像;
其中,所述使用圖像處理模型處理所述腦部圖像,依次得到所述腦部圖像中的腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強(qiáng)腫瘤圖像,包括:
對(duì)所述腦部圖像進(jìn)行裁取得到二維圖像,利用所述二維圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述二維圖像進(jìn)行處理,得到所述腫瘤整體圖像;
基于所述腫瘤整體圖像對(duì)所述腦部圖像進(jìn)行裁取得到第一二點(diǎn)五維圖像,利用所述第一二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一二點(diǎn)五維圖像進(jìn)行處理,得到所述腫瘤核圖像;
根據(jù)所述腫瘤核圖像和所述腦部圖像得到增強(qiáng)腦部圖像,對(duì)所述增強(qiáng)腦部圖像進(jìn)行裁取得到第二二點(diǎn)五維圖像,利用所述第二二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二二點(diǎn)五維圖像進(jìn)行處理,得到所述增強(qiáng)腫瘤圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述對(duì)所述腦部圖像進(jìn)行裁取得到二維圖像,利用所述二維圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述二維圖像進(jìn)行處理,得到所述腫瘤整體圖像,包括:
從預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的方向上裁取所述腦部圖像,得到所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的二維圖像;
利用所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的二維圖像分割網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的二維圖像進(jìn)行處理,得到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的二維分割圖像;
將所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的二維分割圖像融合在一起,得到所述腫瘤整體圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述腫瘤整體圖像對(duì)所述腦部圖像進(jìn)行裁取得到第一二點(diǎn)五維圖像,利用所述第一二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一二點(diǎn)五維圖像進(jìn)行處理,得到所述腫瘤核圖像,包括:
根據(jù)所述腫瘤整體圖像確定所述腦部圖像的中心點(diǎn);
以所述腦部圖像的中心點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn),從預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的方向上裁取所述腦部圖像,得到所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第一二點(diǎn)五維圖像;
利用所述第一二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第一二點(diǎn)五維圖像進(jìn)行處理,得到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第一二點(diǎn)五維分割圖像;
將所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第一二點(diǎn)五維分割圖像融合在一起,得到所述腫瘤核圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述腫瘤核圖像和所述腦部圖像得到增強(qiáng)腦部圖像,對(duì)所述增強(qiáng)腦部圖像進(jìn)行裁取得到第二二點(diǎn)五維圖像,利用所述第二二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二二點(diǎn)五維圖像進(jìn)行處理,得到所述增強(qiáng)腫瘤圖像,包括:
將所述腫瘤核圖像添加到所述腦部圖像中,得到增強(qiáng)腦部圖像;
從預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的方向上裁取所述增強(qiáng)腦部圖像,分別得到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第二二點(diǎn)五維圖像;
利用所述第二二點(diǎn)五維圖像分割網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的二點(diǎn)五維圖像進(jìn)行處理,得到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第二二點(diǎn)五維分割圖像;
將所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的第二二點(diǎn)五維分割圖像融合在一起,得到所述增強(qiáng)腫瘤圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求2至4任意一項(xiàng)所述的圖像處理方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的方向,包括軸向、矢向和冠向中的至少一個(gè)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的圖像處理方法,其特征在于,所述輸出所述腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強(qiáng)腫瘤圖像之后,包括:
獲取反饋信息和損失函數(shù);
根據(jù)所述反饋信息和所述損失函數(shù)計(jì)算得到損失;
利用所述損失對(duì)所述圖像處理模型進(jìn)行優(yōu)化。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的圖像處理方法,其特征在于,所述輸出所述腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強(qiáng)腫瘤圖像之后,包括:
將所述腫瘤整體圖像、腫瘤核圖像和增強(qiáng)腫瘤圖像依次疊加在一起,得到腫瘤圖像。
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