[發(fā)明專利]一種基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811073570.8 | 申請日: | 2018-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN109191329A | 公開(公告)日: | 2019-01-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王凌誼;錢紋;劉民偉;顧潔;趙爽;劉娟;王志敏 | 申請(專利權(quán))人: | 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 650011*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電力消費量 影響因素 分解 多層 強度效應(yīng) 傳統(tǒng)單層 電力市場 電網(wǎng)規(guī)劃 模型基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)指導(dǎo) 營銷策略 有效緩解 總電力 單層 構(gòu)建 能效 子級 申請 供電 分析 人口 制定 | ||
本申請公開了一種基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法,在傳統(tǒng)單層LMDI模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建多層LMDI電力消費量分解模型,將地區(qū)總電力消費量的變化經(jīng)過單層分解,得到的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和一級的強度效應(yīng),進一步對強度效應(yīng)進行分解,得到子級的部門效應(yīng)和強度效應(yīng),另外還考慮了人口效應(yīng)的影響。本申請?zhí)岢鲆环N基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法,對區(qū)域電力消費量變動的影響因素進行分析,了解各個影響因素對電力消費量變動的貢獻占比,有效緩解區(qū)域供電壓力,最大限度地發(fā)揮電力能效,同時,也為供給側(cè)改革后的未來電網(wǎng)規(guī)劃發(fā)展及電力市場營銷策略制定提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及電力消費計算技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法。
背景技術(shù)
電力行業(yè)是關(guān)系國計民生的基礎(chǔ)性行業(yè),對社會經(jīng)濟發(fā)展有著重要的支撐作用。據(jù)統(tǒng)計,電力消費與經(jīng)濟發(fā)展之間存在一定的關(guān)聯(lián),一方面,經(jīng)濟發(fā)展中的宏觀總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及地域特征等因素會影響電力消費;另一方面,電力消費的變化也一定程度上反映了國家或地區(qū)經(jīng)濟的提升水平。
探究經(jīng)濟發(fā)展或社會發(fā)展與電力消費之間的關(guān)系,可更好地把握未來電力需求的發(fā)展趨勢。同時,分析某區(qū)域的電力消費變動的影響因素,了解各個影響因素對電力消費變動的貢獻占比,可為供給側(cè)改革后的未來電網(wǎng)規(guī)劃發(fā)展及電力市場營銷策略制定提供有效指導(dǎo),也可有效緩解區(qū)域內(nèi)的供電壓力,最大限度地發(fā)揮電力能效。
對數(shù)平均迪氏指數(shù)(Logarithmic Mean Divisia Index,以下簡稱LMDI)法是指數(shù)分解法的一種,最早起源于1871年Laspeyres提出的以基期價格為權(quán)重的指數(shù),隨后不斷被發(fā)展和完善,目前,已被廣泛應(yīng)用到能源消費分析中。LMDI法的基本思想是把一個目標(biāo)變量的變化分解成若干個影響因素變化的組合。但是,傳統(tǒng)的LMDI法僅在單一層面進行分解,其分解結(jié)果具有一定的特殊性,并且,在分解過程中,許多有用信息被掩蓋,例如與不同層次結(jié)構(gòu)變化有關(guān)的信息。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┝艘环N基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法,以解決現(xiàn)有的電力消費量影響因素的分解過程中,許多有用信息被掩蓋,導(dǎo)致分解結(jié)果的準(zhǔn)確度較差的問題。
本申請?zhí)峁┝艘环N基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法,包括:
構(gòu)建多層LMDI電力消費量分解模型;
收集待測地區(qū)數(shù)年份的電力相關(guān)數(shù)據(jù),電力相關(guān)數(shù)據(jù)包括人口、經(jīng)濟以及電力數(shù)據(jù),并對采集的人口、經(jīng)濟以及電力數(shù)據(jù)進行整理,其中,經(jīng)濟數(shù)據(jù)包括地區(qū)總GDP、分產(chǎn)業(yè)GDP及分行業(yè)GDP,電力數(shù)據(jù)包括地區(qū)總電力消費量、分產(chǎn)業(yè)電力消費量及分行業(yè)電力消費量;
利用構(gòu)建的多層LMDI電力消費量分解模型與整理后的電力相關(guān)數(shù)據(jù),計算人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素對電力消費變動的驅(qū)動效應(yīng)。
優(yōu)選地,構(gòu)建多層LMDI電力消費量分解模型,具體包括,
定義地區(qū)總電力消費量則第t期電力消費量分解為:
式中,N、G、Gi、Gij、Qij分別表示人口數(shù)量、地區(qū)總GDP、第i產(chǎn)業(yè)的GDP、第i產(chǎn)業(yè)中第j行業(yè)的GDP及第i產(chǎn)業(yè)中第j個行業(yè)的電力消費量,表示人均GDP,表示第i產(chǎn)業(yè)的GDP在地區(qū)總GDP中所占比例,表示第j行業(yè)的GDP在第i產(chǎn)業(yè)的GDP中所占比例,表示第i產(chǎn)業(yè)中第j行業(yè)的電力消費強度;
利用LMDI分解法,將第t-1期到第t期電力消費量的變動分解人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素的驅(qū)動效應(yīng)之和,其中,第t-1期到第t期電力消費量的變動總量為:
其中,為對數(shù)均值權(quán)數(shù)函數(shù),其具體為,
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