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[發(fā)明專利]一種基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811073570.8 申請日: 2018-09-14
公開(公告)號: CN109191329A 公開(公告)日: 2019-01-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 王凌誼;錢紋;劉民偉;顧潔;趙爽;劉娟;王志敏 申請(專利權(quán))人: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06
代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 650011*** 國省代碼: 云南;53
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電力消費量 影響因素 分解 多層 強度效應(yīng) 傳統(tǒng)單層 電力市場 電網(wǎng)規(guī)劃 模型基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)指導(dǎo) 營銷策略 有效緩解 總電力 單層 構(gòu)建 能效 子級 申請 供電 分析 人口 制定
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于多層LMDI的電力消費量影響因素分解方法,其特征在于,包括:

構(gòu)建多層LMDI電力消費量分解模型;

收集待測地區(qū)數(shù)年份的電力相關(guān)數(shù)據(jù),電力相關(guān)數(shù)據(jù)包括人口、經(jīng)濟以及電力數(shù)據(jù),并對采集的人口、經(jīng)濟以及電力數(shù)據(jù)進行整理,其中,經(jīng)濟數(shù)據(jù)包括地區(qū)總GDP、分產(chǎn)業(yè)GDP及分行業(yè)GDP,電力數(shù)據(jù)包括地區(qū)總電力消費量、分產(chǎn)業(yè)電力消費量及分行業(yè)電力消費量;

利用構(gòu)建的多層LMDI電力消費量分解模型與整理后的電力相關(guān)數(shù)據(jù),計算人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素對電力消費變動的驅(qū)動效應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力消費量影響因素分解方法,其特征在于,構(gòu)建多層LMDI電力消費量分解模型,具體包括,

定義地區(qū)總電力消費量則第t期電力消費量分解為:

式中,N、G、Gi、Gij、Qij分別表示人口數(shù)量、地區(qū)總GDP、第i產(chǎn)業(yè)的GDP、第i產(chǎn)業(yè)中第j行業(yè)的GDP及第i產(chǎn)業(yè)中第j個行業(yè)的電力消費量,表示人均GDP,表示第i產(chǎn)業(yè)的GDP在地區(qū)總GDP中所占比例,表示第j行業(yè)的GDP在第i產(chǎn)業(yè)的GDP中所占比例,表示第i產(chǎn)業(yè)中第j行業(yè)的電力消費強度;

利用LMDI分解法,將第t-1期到第t期電力消費量的變動分解人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素的驅(qū)動效應(yīng)之和,其中,第t-1期到第t期電力消費量的變動總量為:

其中,為對數(shù)均值權(quán)數(shù)函數(shù),其具體為,

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力消費量影響因素分解方法,其特征在于,利用構(gòu)建的多層LMDI電力消費量分解模型與整理后的電力相關(guān)數(shù)據(jù),計算人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素對電力消費變動的驅(qū)動效應(yīng),具體包括,

在收集的數(shù)年份的電力相關(guān)數(shù)據(jù)中,將第一年份作為基準年,并將該年份的電力相關(guān)數(shù)據(jù)作為基準數(shù)據(jù);

將基準數(shù)據(jù)與其他整理后的電力相關(guān)數(shù)據(jù)代入多層LMDI電力消費量分解模型中,依次計算人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素對電力消費變動的驅(qū)動效應(yīng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力消費量影響因素分解方法,其特征在于,所述方法還包括,

根據(jù)計算的驅(qū)動效應(yīng),分析人口、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、部門和強度五個影響因素分別對電力消費變動的貢獻。

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