[發明專利]圖像模糊度確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811073282.2
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN109447942A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 劉洋
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種圖像模糊度確定方法，其特征在于，包括：

獲取人臉圖像；

對所述人臉圖像進行裁剪及灰度處理以得到目標特征區域灰度圖，所述目標特征區域灰度圖為所述人臉圖像的目標特征區域對應的灰度圖；

對所述目標特征區域灰度圖中每個像素點進行水平方向卷積運算和垂直方向卷積運算，以獲得所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度；

根據所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度確定所述每個像素點對應的近似梯度；

根據所述每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度，將所述目標模糊度作為所述人臉圖像的模糊度。

2.如權利要求1所述的圖像模糊度確定方法，其特征在于，所述對所述目標特征區域灰度圖中每個像素點進行水平方向卷積運算和垂直方向卷積運算，以獲得所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度，包括：

確定索貝爾水平卷積因子以及索貝爾垂直卷積因子；

根據所述索貝爾水平卷積因子對所述目標特征區域灰度圖中所述每個像素點進行水平方向卷積運算以獲得所述每個像素點的水平方向梯度，以及根據所述索貝爾垂直卷積因子對所述目標特征區域灰度圖中所述每個像素點進行垂直方向卷積運算以獲得所述每個像素點的垂直方向梯度。

3.如權利要求2所述的圖像模糊度確定方法，其特征在于，

所述索貝爾水平卷積因子為[-1，0，1，-2，0，2，-1，0，1]，所述索貝爾垂直卷積因子為[1，2，1，0，0，0，-1，-2，-1]；

或，

所述索貝爾水平卷積因子為[-0.5，0，0.5，-1.5，0，1.5，-0.5，0，0.5]，所述索貝爾垂直卷積因子為[0.5，1.5，0.5，0，0，0，-0.5，-1.5，-0.5]。

4.如權利要求3所述的圖像模糊度確定方法，其特征在于，所述根據所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度確定所述每個像素點對應的近似梯度，包括：

確定所述每個像素點的水平方向梯度的絕對值和垂直方向梯度的絕對值；

確定所述每個像素點的水平方向梯度的絕對值與垂直方向梯度的絕對值之間的和；

將所述每個像素點的水平方向梯度的絕對值與垂直方向梯度的絕對值之間的和作為所述每個像素點對應的近似梯度。

5.如權利要求3所述的圖像模糊度確定方法，其特征在于，所述根據所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度確定所述每個像素點對應的近似梯度，包括：

確定所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度的平方和；

對所述每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度的平方和取平方根；

將所述每個像素點的所述平方根作為所述每個像素點對應的近似梯度。

6.如權利要求1所述的圖像模糊度確定方法，其特征在于，所述根據所述每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度，包括；

確定所述每個像素點對應的近似度之和；

將所述每個像素點對應的近似度之和除以所述目標特征區域灰度圖的像素點總數，以得到所述目標模糊度。

7.如權利要求1所述的圖像模糊度確定方法，其特征在于，所述根據所述每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度之前，所述方法還包括：

計算所述人臉圖像中所有像素點的亮度值；

計算所述人臉圖像中所有像素點的亮度值對應的自然對數；

對人臉圖像中所有像素點的亮度值對應的自然對數求平均值；

對所述平均值取自然指數值以得到所述人臉圖像的平均亮度；

所述根據所述每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度，包括；

確定出所述每個像素點對應的近似梯度中大于所述人臉圖像的平均亮度的目標近似度；

將所述目標近似度之和除以所述目標特征區域灰度圖的像素點總數，以得到所述目標模糊度。