[發明專利]圖像模糊度確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811073282.2
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN109447942A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 劉洋
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

本申請公開了一種圖像模糊度確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質，應用于圖像識別領域，可有效地提高了人臉圖像模糊度的判斷效率，本申請方法部分包括：獲取目標特征區域灰度圖，目標特征區域灰度圖為人臉圖像的目標特征區域對應的灰度圖；對目標特征區域灰度圖中每個像素點進行水平方向卷積運算和垂直方向卷積運算，以獲得每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度；根據每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度確定每個像素點對應的近似梯度；根據每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度，將目標模糊度作為人臉圖像的模糊度。

技術領域

本申請涉及圖像識別領域，尤其涉及一種圖像模糊度確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

人臉識別的過程中，需要對人臉進行檢測，為了得到質量符合后續處理要求的人臉圖像，需要對檢測后的人臉圖像需要進行質量判斷的過程，其中，判斷人臉圖像質量的其中一個參考就是人臉圖像的模糊度，目前用的比較多的是開源計算機視覺庫(Open SourceComputer Vision Library，opencv)來進行人臉圖像的模糊度判斷。

其中，opencv是一個跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows 等操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列C函數和少量C++類構成，同時提供了Python等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。但是，由于傳統上利用opencv進行人臉圖像的模糊度判斷時，是基于整張人臉特征進行判斷，計算量較大，模糊度的判斷效率比較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種可有效地提高了人臉圖像模糊度的判斷效率的圖像模糊度確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

一種圖像模糊度確定方法，包括：

獲取人臉圖像；

對人臉圖像進行裁剪及灰度處理以得到目標特征區域灰度圖，目標特征區域灰度圖為人臉圖像的目標特征區域對應的灰度圖；

對目標特征區域灰度圖中每個像素點進行水平方向卷積運算和垂直方向卷積運算，以獲得每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度；

根據每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度確定每個像素點對應的近似梯度；

根據每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度，將目標模糊度作為人臉圖像的模糊度。

一種圖像模糊度確定裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取人臉圖像；

裁剪及灰度處理模塊，用于對所述獲取模塊獲取的所述人臉圖像進行裁剪及灰度處理以得到目標特征區域灰度圖，所述目標特征區域灰度圖為所述人臉圖像的目標特征區域對應的灰度圖；

計算模塊，用于對獲取模塊獲取的目標特征區域灰度圖中每個像素點進行水平方向卷積運算和垂直方向卷積運算，以獲得每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度；

第一確定模塊，用于根據計算模塊計算得到的每個像素點的水平方向梯度和垂直方向梯度確定每個像素點對應的近似梯度；

第二確定模塊，用于根據第一確定模塊確定的每個像素點對應的近似梯度確定目標模糊度，將目標模糊度作為人臉圖像的模糊度。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述圖像模糊度確定方法的步驟。一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述圖像模糊度確定方法的步驟。