[發明專利]基于投影變換的錐束CL投影數據等效轉換方法有效
| 申請號: | 201811069096.1 | 申請日: | 2018-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN109360252B | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發明(設計)人: | 楊民;孫亮;滿慶豐;林強;吳雅朋 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學;北航(天津武清)智能制造研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 投影變換 cl 投影 數據 等效 轉換 方法 | ||
本發明實施例提供一種圖像重建方法及電子設備,所述方法包括:將CL掃描中的第一投影圖像轉換為CT掃描中的第二投影圖像;將所述CL掃描中的第一參數轉換為所述CT掃描中的第二參數;根據所述第二投影圖像和所述第二參數,基于CT圖像重建算法進行圖像重建。本發明實施例通過根據CL掃描中點源錐束X射線的傳播強度特征和透視投影特性,結合CL掃描的幾何關系,將CL掃描中的投影圖像等效轉換為CT掃描中的投影圖像,將CL掃描中的幾何參數等效轉換為CT掃描中的幾何參數,從而直接使用任何CT重建算法對CL掃描數據進行重建,方法簡單,通用性強,重建精度高。
技術領域
本發明實施例屬于圖像重建技術領域,更具體地,涉及一種圖像重建方法及電子設備。
背景技術
隨著探測器技術與計算機技術的發展,傳統CL掃描的膠片被替換為平板探測器,從而可以在掃描過程中獲得一系列連續的投影數據。對于獲得的數據,在早期主要使用稱為Tomosyntheis的技術進行斷層重建。現代CL(Computed Laminography,計算機分層掃描)技術吸收了CT(Computed Tomography,計算機斷層掃描)技術,以解析或迭代的方法進行重建。相比傳統方法中一次掃描只能獲得一個模糊的斷層,現代CL的成像速度和圖像質量都有明顯提升。
現代CL技術因光源幾何性質的不同劃分為平行束系統和錐束系統,平行束主要使用同步輻射光源,平行束CL稱為SRCL(Synchrotron Radiation Computed Laminography,同步輻射計算機分層掃描)。由于錐形束是工業及科研中相對容易獲得的光源,在平行束CL成功應用后,對錐束CL的研究就成為了熱點。在錐束CL技術的研究過程中,出現了多種掃描軌跡,不同的掃描軌跡不但影響機械機構的設計,其重建方法也有所不同。目前所研究的軌跡大致可以分為四類:平面軌跡,有限角擺動,圓軌跡,空間軌跡。更復雜的軌跡及重建算法也仍在研究中。
2003年,M.Yang等人提出了一種傾斜回轉掃描形式的CL成像技術,如圖1所示,圖1中圓圈表示射線源,平行四邊形表示投影平面,傾斜的圓柱形表示旋轉軌跡,虛線箭頭的方向表示軌跡的運動方向,表示旋轉軸矢量,∑CL表示CL掃描的投影平面。該技術可以認為是任意旋轉軸下的CT重建技術。傳統的CT技術中,掃描回轉軸平行于探測器平面,而該技術則使用與探測器有一定夾角的回轉軸。對于這種軌跡,M.Yang等人提出了一種濾波反投影型的解析重建算法。這種掃描形式的主要優勢是機構易于實現,且擁有極快的重建速度。圓軌跡傾斜掃描獲得的投影數據信息量較多,重建質量較好,機構也相對易于實現。
在現代斷層重建算法研究中,一般將CL重建問題視為特殊軌跡的CT重建問題,所以CL重建算法與現代CT領域中的各種技術密切相關。現代CL重建從CT濾波反投影(Filtered Backprojection,FBP)算法中借鑒了許多技術,這一類算法屬于解析型重建算法,重建速度快,是工程中最為常用的重建手段。在錐束CT應用中,最著名的算法是基于圓軌跡掃描的近似FBP算法,一般稱為FDK算法。在CL重建領域,Myagotin論述了平行束CL的FBP重建方法,Gao等人在線性掃描軌跡的基礎上研究了錐束直線濾波反投影算法(LinearFBP,LFBP);M.Yang等在錐束圓軌跡掃描中實現了一種濾波反投影重建算法。這些算法的執行效率都很高,但是重建的圖像都因數據缺失而存在一定的偽影。與解析重建相比,迭代重建型算法的通用性強,重建質量好,在投影數據缺失或者噪音較大時,迭代類重建算法的重建結果明顯優于濾波反投影類算法,且無論掃描軌跡多么復雜,都可以通過迭代的方式進行重建。
如果能將CT重建算法用于CL重建,一方面可以驗證新技術對CL重建的作用,另一方面也可以作為一種可行的CL重建方法。然而,如果直接對CT重建算法進行修改,使之應用于CL重建,需要開發者先正確理解待修改的CT重建算法,再進行精細地編程,其中涉及了很多數學重建理論和高性能計算方面的知識,實現難度較大;由于CT重建算法很多,如果將每個CT重建算法都進行改造并用于CL重建,工作量將非常大。綜上所述,亟需一種簡單、通用的方法將CT重建算法用于CL重建。
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