[發明專利]基于NLP的處方藥物依從性管理方法及管理系統

有效

• 申請號: 201811068252.2
• 申請日: 2018-09-13
• 公開（公告）號: CN109360621B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 張博;王智瑤
• 申請（專利權）人: 蘇州醫號線醫藥科技有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H70/40;G16H80/00
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 孫仿衛;吳芳

本發明公開了一種基于NLP的處方藥物依從性管理方法及管理系統，所述管理方法包括：S1、獲取患者的用戶信息以及處方和/或醫囑信息；S2、根據患者的用戶信息，向患者發起人工智能電話；S3、響應于患者接通所述人工智能電話，詢問患者是否依從處方和/或醫囑治療，若是，則執行S4；S4、詢問患者是否有藥物不良反應，若否，則執行S5；S5、在達到預設的時間后，重復執行S2?S3。本發明基于自然語言處理技術，與患者或其聯系人進行語音交互，對反饋進行解析，可以明確知道影響患者治療依從性的關鍵原因，對患者反饋的問題進行篩選，并生成報告發送給主治醫生。

技術領域

本發明涉及醫療健康系統領域，特別涉及一種基于NLP的處方藥物依從性管理方法及管理系統。

背景技術

患者的藥物依從性問題一直以來是全世界醫療領域的難題。“藥物依從性”是指患者用藥與醫生的處方和醫囑的一致性，而從藥物治療的角度，藥物依從性是指患者對藥物治療方案的執行程度。藥物依從性直接關系到疾病治療的效果，如降血糖藥物、抗凝血藥物等，漏服或者重復服藥都有可能造成嚴重的，甚至危及患者生命的反應。但目前我國的藥物依從性現狀堪憂，患者藥依從性差的主要原因有以下幾個：

第一、記憶力減退：大部分需要長期持續服藥的慢性病患者為老年人，記憶力減退情況顯著，因此易發生漏服或重復服藥的情況；

第二、生活不規律：中年和青少年患者多由于工作和學習壓力大、生活不規律等原因造成用藥的不依從性，特別是一些特殊職業者，如常出差的人員、野外工作人員、駕駛員和學生等，由于生活環境經常改變、學習或工作壓力大、繁忙，非常容易忘記按時服藥；

第三、治療期望值過高：由于患者感覺非常痛苦，對藥物的治療的期望就非常高，要求藥物治療效果快速，為此，某些患者擅自增加藥物劑量、增加服用次數，或者增加治療藥物的品種，結果造成藥物不良反應的增加甚至造成嚴重不良反應事件；

第四、醫學知識和意識不足：患者對醫學知識不了解，道聽途說或片面理解說明書中的藥物副作用，因此對服用、注射藥物存在抗拒心理，尤其對藥物副作用有過度的擔憂，導致患者不遵從醫生處方和醫囑進行藥物治療，擅自停藥或減少劑量；

第五、醫務人員缺少與患者的有效溝通：由于醫護人員、專業藥師人力缺乏的客觀情況，與患者缺乏有效的溝通，未能讓患者清楚用藥方案。特別是藥師，長期以來都把主要的工作目標定位于為患者提供安全、有效、準確、無誤的藥品，不注重提供藥物相關信息，缺乏對患者的用藥指導。處方管理辦法規定，向患者交付藥品時，按照藥品說明書或處方用法，進行用藥交待與指導，包括每種藥品的用法、用量、注意事項等。但是在實際工作中，藥師僅關注藥物是否正確發放，常忽視用藥交待，從而影響了患者藥物依從性。

綜上所述，影響藥物依從性的因素眾多，涉及患者、醫務人員、社會、家庭等各方面。而針對這一問題，傳統的解決方案是依靠醫生、護士、藥師對患者進行處方和醫囑的講解，并通過定期人工電話溝通或患者到院復診的方式了解藥物依從性，并對不依從的患者進行教育和干預。但這種方式對于人力要求極高，在人力嚴重缺乏的現實環境中很難大范圍應用。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明提供了一種基于NLP的處方藥物依從性管理方法及管理系統，本發明通過基于自然語言的語義搜索，幫助業務人員，快速從數據倉庫的海量數據準確定位要找的信息，技術方案如下：

一方面，本發明提供了一種基于NLP的處方藥物依從性管理方法，包括：

S1、獲取患者的用戶信息以及處方和/或醫囑信息；

S2、根據患者的用戶信息，向患者發起人工智能電話；

S3、響應于患者接通所述人工智能電話，詢問患者是否依從處方和/或醫囑治療，若是，則執行S4；

S4、詢問患者是否有藥物不良反應，若否，則執行S5；