[發明專利]基于NLP的處方藥物依從性管理方法及管理系統

有效

• 申請號: 201811068252.2
• 申請日: 2018-09-13
• 公開（公告）號: CN109360621B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 張博;王智瑤
• 申請（專利權）人: 蘇州醫號線醫藥科技有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H70/40;G16H80/00
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 孫仿衛;吳芳

1.一種基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，包括：

S1、獲取患者的用戶信息以及處方和/或醫囑信息；

S2、根據患者的用戶信息，向患者發起人工智能電話；

S3、響應于患者接通所述人工智能電話，詢問患者是否依從處方和/或醫囑治療，若是，則執行S4；

S4、詢問患者是否有藥物不良反應，若否，則執行S5；S5、在達到預設的時間后，重復執行S2-S3；若有藥物不良反應，則執行S6；

S6、評估是否需要干預或調整處方，若否，則執行S5，評估過程包括：患者提出與藥物不良反應相關的癥狀說明，則評估結果為需要干預或調整處方，并執行S7；

S7、向主治醫生的醫生客戶端發送提醒消息，所述提醒消息包括患者身份、處方和/或醫囑信息、患者提出的藥物不良反應的癥狀說明以及患者依從處方和/或醫囑治療情況，醫生被動接收所述提醒消息，而無需向患者主動發起問詢；進而醫生根據被動接收到的提醒消息針對性地進行干預或調整治療方案。

2.根據權利要求1所述的基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，若步驟S6中患者未提出與藥物不良反應相關的癥狀說明，則評估結果為不需要干預或調整處方。

3.根據權利要求1所述的基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，S3中詢問患者是否依從處方和/或醫囑治療，若否，則執行S8和S9；

S8、詢問患者不依從處方和/或醫囑治療的原因；

S9、獲取患者的反饋，判斷所述患者的反饋是否可解答，若不可解答，則執行S6；判斷所述患者的反饋是否可解答過程包括：分析患者是否提出與治療方案相關的說明，若是，則判斷所述患者的反饋不可解答。

4.根據權利要求3所述的基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，S9中判斷所述患者的反饋是否可解答，若可解答，則執行S10和S11；

S10、在預建立的知識庫中獲取與所述患者的反饋相匹配的解答；

S11、詢問患者是否接受解答，若接收，則執行S6。

5.根據權利要求4所述的基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，S11中詢問患者是否接受解答，若不接收，則執行S8和S9。

6.根據權利要求1所述的基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，S1中獲取患者的用戶信息以及處方和/或醫囑信息之前還包括：

在系統數據庫中預錄入患者的用戶信息及該患者的處方和/或醫囑信息，所述患者的用戶信息包括聯系電話。

7.根據權利要求2所述的基于NLP的處方藥物依從性管理方法，其特征在于，在執行S5之前還包括：生成患者治療情況記錄。

8.一種基于NLP的處方藥物依從性管理系統，其特征在于，包括服務器、數據庫、集成有包括自然語言處理模塊、知識庫模塊的人工智能電話模塊，其中，所述數據庫、人工智能電話模塊均與服務器連接；

所述數據庫用于建立醫療檔案，包括患者的用戶信息以及該患者的處方和/或醫囑信息；

所述知識庫用于建立問題庫，所述問題庫包括與反饋問題相匹配的解答；

所述自然語言處理模塊用于在向患者發起的人工智能電話通話中，以自然語言處理技術分析識別患者的反饋語義，以評估是否需要干預或調整處方，若需要干預或調整處方，則向主治醫生的醫生客戶端發送提醒消息，所述提醒消息包括患者身份、處方和/或醫囑信息、患者提出的藥物不良反應的癥狀說明以及患者依從處方和/或醫囑治療情況，醫生被動接收所述提醒消息，而無需向患者主動發起問詢；使得醫生根據被動接收到的提醒消息針對性地進行干預或調整治療方案。

9.根據權利要求8所述的基于NLP的處方藥物依從性管理系統，其特征在于，還包括與服務器通信連接的一個或多個醫生客戶端。