[發明專利]目的地推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811063698.6
• 申請日: 2018-09-12
• 公開（公告）號: CN110895554A
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 范玉順;龔遠峰;梅曉文
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

本發明涉及一種目的地推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：提取出用戶自然語言請求中的顯性需求以及隱性需求；獲取所述隱性需求與備選目的地文本中每一個備選目的地的相似度；獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度；根據所述相似度以及所述關聯度進行融合處理，得到融合結果；根據所述融合結果推薦目的地。采用本方法能夠將符合個性化的備選目的地推薦給用戶，使用戶更容易找到符合自己個性化的目的地。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種目的地推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網以及信息技術的不斷發展，互聯網成為了人們獲取目的地(例如：景點、餐廳、商場、公司等)信息的重要途徑，但是由于網上的目的地文本以及評論性文章的數量過于龐大，而且熱門的目的地在網絡中也更容易被檢索出來，導致符合個性化需求的目的地難以被準確的篩選出來。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種能夠基于個性化需求推薦目的地的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種目的地推薦方法，所述方法包括：

提取出用戶自然語言請求中的顯性需求以及隱性需求；

獲取所述隱性需求與備選目的地文本中每一個備選目的地的相似度；

獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度；

根據所述相似度以及所述關聯度進行融合處理，得到融合結果；

根據所述融合結果推薦目的地。

上述目的地推薦方法，通過對用戶需求的提取和分析，基于用戶需求與互聯網備選目的地信息和評論性文章信息的相似度以及關聯度，將符合個性化的備選目的地推薦給用戶，使用戶更容易找到符合自己個性化的目的地。

作為一種實施例，其中，所述提取出用戶自然語言請求中的顯性需求以及隱性需求的步驟包括：

對所述顯性需求中的備選目的地進行標記，得到正需求備選目的地和負需求備選目的地；

其中，所述正需求備選目的地為用戶想去的備選目的地；所述負需求備選目的地為用戶不想去的備選目的地。

作為一種實施例，其中，所述獲取所述隱性需求與備選目的地文本中每一個備選目的地的相似度的步驟包括：

計算每一個所述備選目的地與所述備選目的地對應的隱性需求的匹配度；

根據所述匹配度以及備選目的地文本中的每一個備選目的地的熱度因子，計算所述隱性需求與所述每一個備選目的地的相似度。

作為一種實施例，其中，所述獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度的步驟包括：

分別獲得所述正需求與每一個備選目的地的第一置信度，所述負需求與每一個備選目的地的第二置信度；

根據所述第一置信度和所述第二置信度，獲取所述顯性需求與每一個備選目的地的關聯度。

作為一種實施例，其中，所述獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度的步驟還包括：

獲取所述備選目的地的評論性文章；

遍歷所述評論性文章，得到所述多個備選目的地；

計算所述顯性需求中的每個備選目的地與評論性文章中的每一個備選目的地的置信度；

根據所述正需求與所述評論性文章中的每一個備選目的地在同一篇所述評論性文章中出現的次數關系，計算所述第一置信度；