[發明專利]目的地推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811063698.6
• 申請日: 2018-09-12
• 公開（公告）號: CN110895554A
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 范玉順;龔遠峰;梅曉文
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

1.一種目的地推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

提取出用戶自然語言請求中的顯性需求以及隱性需求；

獲取所述隱性需求與備選目的地文本中每一個備選目的地的相似度；

獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度；

根據所述相似度以及所述關聯度進行融合處理，得到融合結果；

根據所述融合結果推薦目的地。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取出用戶自然語言請求中的顯性需求以及隱性需求，包括：

對所述顯性需求中的備選目的地進行標記，得到正需求備選目的地和負需求備選目的地；

其中，所述正需求備選目的地為用戶想去的備選目的地；所述負需求備選目的地為用戶不想去的備選目的地。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述隱性需求與備選目的地文本中每一個備選目的地的相似度，包括：

計算每一個所述備選目的地與所述備選目的地對應的隱性需求的匹配度；

根據所述匹配度以及備選目的地文本中的每一個備選目的地的熱度因子，計算所述隱性需求與所述每一個備選目的地的相似度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度，包括：

分別獲得所述正需求與每一個備選目的地的第一置信度，所述負需求與每一個備選目的地的第二置信度；

根據所述第一置信度和所述第二置信度，獲取所述顯性需求與每一個備選目的地的關聯度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一置信度和所述第二置信度，獲取所述顯性需求與每一個備選目的地的關聯度，包括：

獲取所述備選目的地的評論性文章；

遍歷所述評論性文章，得到所述多個備選目的地；

計算所述顯性需求中的每個備選目的地與評論性文章中的每一個備選目的地的置信度；

根據所述正需求與所述評論性文章中的每一個備選目的地在同一篇所述評論性文章中出現的次數關系，計算所述第一置信度；

根據所述負需求與所述評論性文章中的每一個備選目的地在同一篇所述評論性文章中出現的次數關系，計算所述第二置信度；

將所述第一置信度以及所述第二置信度進行融合處理，得到的融合結果為所述顯性需求與每一個備選目的地的關聯度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似度以及所述關聯度進行融合處理，得到融合結果，包括：

將所述相似度與所述關聯度相乘，得到乘積作為所述融合結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述融合結果推薦目的地之前，還包括：

根據融合結果，對備選目的地進行排序，得到備選目的地序列；

根據所述備選目的地序列推薦所述目的地。

8.一種目的地推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據處理模塊，用于提取出用戶自然語言請求中的顯性需求以及隱性需求；

相似度獲取模塊，用于獲取所述隱性需求與備選目的地文本中每一個備選目的地的相似度；

關聯度獲取模塊，用于獲取所述顯性需求與所述每一個備選目的地之間的關聯度；

融合模塊，用于根據所述相似度以及所述關聯度進行融合處理，得到融合結果；

推薦模塊，用于根據所述融合結果推薦目的地。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。