[發明專利]一種人傷理賠風險評估方法及裝置

在審

• 申請號: 201811063428.5
• 申請日: 2018-09-12
• 公開（公告）號: CN109064065A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 馮韓
• 申請（專利權）人: 醫倍思特（北京）醫療信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/08
• 代理公司: 北京棧橋知識產權代理事務所(普通合伙) 11670
• 代理人: 劉亞娟

1.一種人傷理賠風險評估方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

S1:根據預設的人傷理賠數據樣本，獲取人傷理賠數據；

S2:將人傷理賠數據上傳至云處理平臺，數據解密后通過數據篩分模塊將人傷理賠數據分為車損數據、人傷數據和醫療數據三大類；

S3:將車損數據與人傷數據進行初步比對，通過事故判定單元結合事故樣例庫對案件真實性進行判定和對受傷合理性進行初步判定；

S4:將人傷數據與醫療數據進行初步比對，通過醫療判定單元結合醫療樣例庫對治療合理性進行初步判定；

S5:根據S3和S4的判定信息進行整合對比，并通過分析模塊進行判定，判定通過則進行S6,不通過則進行S8；

S6:再根據預設的理賠人信息數據樣，對所述人傷理賠數據的人員信用進行分析；

S7:再將S6分析結果通過級別判定單元進行判定，并結合對比樣本庫存儲信息進行模擬分析后進行最終判定；

S8:綜合人傷理賠風險評估方法得到的風險判定信息，進行無風險、輕度風險、中度風險和重度風險提示。

2.根據權利要求1所述的一種人傷理賠風險評估方法，其特征在于，所述人傷理賠數據樣本包括：報案數據、查勘數據、定損數據、傷者數據、醫療數據、傷殘鑒定數據。

3.根據權利要求1所述的一種人傷理賠風險評估方法，其特征在于，所述理賠人信息數據樣包括：個人屬性信息、信用分信息、社會行為信息和消費行為信息。

4.根據權利要求1所述的一種人傷理賠風險評估方法，其特征在于，所述事故樣例庫、醫療樣例庫和對比樣本庫通過庫更新單元對信息實時進行更新補充。

5.根據權利要求1所述的一種人傷理賠風險評估方法，其特征在于，所述方法之間信息傳輸采用復合分流加密傳輸，所述復合分流加密傳輸包括加密處理模塊和解密處理模塊，

所述加密處理模塊包括:

數據緩沖分流單元，緩沖需要加密的數據包，并根據量子加密單元或經典加密單元傳輸通道負載情況給數據包添加兩種加密單元對應的屬性標簽，將相應屬性標簽的數據包發送給量子加密單元或經典加密單元；

量子加密單元，使用量子一次一密加密方式對相應屬性標簽的數據包加密；

密鑰加密單元，使用密鑰加密方式對相應屬性標簽的數據包加密；

所述解密處理模塊包括：

數據緩沖解讀單元，緩沖收到的兩種加密信息，將相應屬性標簽的數據包發送給量子解密單元或密鑰解密單元；

量子解密單元，解密采用量子一次一密解密方式對相應屬性標簽的數據包解密；

密鑰解密單元，使用密鑰解密方式對相應屬性標簽的數據包解密。

6.根據權利要求1所述的一種人傷理賠風險評估方法，其特征在于，所述庫更新單元對事故樣例庫、醫療樣例庫和對比樣本庫的信息實時進行更新補充。

7.一種人傷理賠風險評估裝置，其特征在于，應用于移動終端，所述裝置包括:獲取模塊、風險評估模塊、綜合統計模塊和復合分流加密傳輸模塊；所述獲取模塊用于獲取待評估的人傷理賠數據樣本，所述風險評估模塊用于通過多項評估對人傷理賠數據樣本進行風險評估，所述綜合統計模塊用于綜合風險評估的各項結果，并做出對應級別的風險提示，所述復合分流加密傳輸模塊用于與云處理平臺進行收發加密處理信息。

8.根據權利要求7所述的一種人傷理賠風險評估裝置，其特征在于，所述風險評估模塊包括:信息核實模塊、分析模塊和信用分析模塊，所述信息核實模塊包括事故判定單元和醫療判定單元，事故判定單元用于根據事故樣例庫內同級車禍與人員損傷情況的大數據進行案件真實性判定和受傷合理性的判定，醫療判定單元用于根據醫療樣例庫內同級受傷情況與治療費用項目的大數據進行治療合理性的判定，所述分析模塊用于整合事故判定單元和醫療判定單元信息并進行判斷分析，所述信用分析模塊用于通過理賠人信息數據樣對理賠人員進行信用綜合分析。