[發明專利]一種基于交通監測數據的路段通行能力挖掘方法

在審

• 申請號: 201811057772.3
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109118770A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 王煒;盧慕潔;梁鳴璋;魏雪延;汪宇軒;李雪琪
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 蔣昱

1.一種基于交通監測數據的路段通行能力挖掘方法，具體步驟如下，其特征在于：

(A)獲取城市指定研究區域的交通監測數據和需要進行通行能力挖掘的路段范圍；

(B)篩選經過目標路段的車輛通行數據，并按車型進行統計，計算當量小汽車換算系數；

(C)以天為單位對監測數據進行分類，利用對數正態分布擬合獲取路段飽和車頭時距，計算單日的路段當量通行能力；

(D)計算研究區域內路段各日通行能力的平均值，結果作為路段的機動車通行能力。

2.根據權利要求1所述的一種基于交通監測數據的路段通行能力挖掘方法，其特征在于：所述步驟(A)中，交通監測數據和待挖掘路段數據應為或能轉化為結構化數據進行存儲，其中，每條交通監測數據應至少包含VEHICLE_ID、TYPE、READER_IP、TIME4個字段，其中VEHICLE_ID為車輛電子車牌編號，TYPE為車輛類型，READER_IP為道路檢測器IP地址，TIME為檢測器識別到電子車牌的時間；每條待挖掘路段數據應至少包含ROAD_ID、ORIGIN、DESTINATION、ORIGIN_IP 4個字段，其中ROAD_ID為路段編號，ORIGIN為路段起點，DESTINATION為路段終點，ORIGIN_IP為路段起點對應的檢測器IP地址。

3.根據權利要求1所述的一種基于交通監測數據的路段通行能力挖掘方法，其特征在于：所述步驟(B)中，車型包括小型客車、出租車、小型貨車、大型客車、公交車及大型貨車六種，相應的，各車型當量交通量換算系數為“小型客車：1.0、出租車：1.0、小型貨車1.5、大型客車2.0、公交車2.0、大型貨車2.5。

4.根據權利要求1所述的一種基于交通監測數據的路段通行能力挖掘方法，其特征在于：所述步驟(C)包括如下步驟：

(C1)篩選路段每天7時至9時和17時至19時的交通監測數據，并按照TIME字段內容的升序進行重新排列；

(C2)相鄰交通監測數據的TIME字段內容相減，計算車輛通過路段起點檢測器的車頭時距；

(C3)根據TIME字段的精度，選取相應的范圍，對車頭時距進行計數統計；

(C4)對車頭時距進行對數正態分布擬合，擬合函數取峰值時對應的車頭時距作為飽和車頭時距；

(C5)根據飽和車頭時距計算每日的路段當量通行能力。

5.根據權利要求4述的一種基于交通監測數據的路段通行能力挖掘方法，其特征在于：所述步驟(C3)中，TIME字段的精度最低要求為“1秒”，若TIME字段的精度為“1秒”，以1秒為間隔，取0～19秒的車頭時距進行計數統計，共計20項；若TIME字段的精度為“0.1秒”，以0.1秒為間隔，取0.0～9.9秒的車頭時距進行計數統計，共計100項；若TIME字段的精度為“0.01秒”，以0.01秒為間隔，取0.00～4.99秒的車頭時距進行計數統計，共計500項；若TIME字段的精度高于“0.01秒”，則將TIME字段內容精度保留到“0.01秒”，并按“0.01秒”的精度進行處理。