[發明專利]一種模型構建方法、裝置及人證核驗方法

在審

• 申請號: 201811056652.1
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109165627A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 姚佳;楊超
• 申請（專利權）人: 廣東惠禾科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 逯恒

本發明實施例提供一種模型構建方法、裝置及人證核驗方法。所述方法包括：獲取含有至少一個人臉信息的圖像；針對所述圖像中的每個人臉信息，進行目標人臉與非目標人臉的分類，將完成分類的目標人臉和非目標人臉作為訓練樣本；獲得所述訓練樣本中目標人臉和非目標人臉的五官比例值；根據所述訓練樣本中的目標人臉與所述目標人臉的五官比例值，以及所述訓練樣本中的非目標人臉與所述非目標人臉的五官比例值訓練模型。由此，可以通過訓練后得到的模型快速定位目標人臉，提高比對階段的效率。

技術領域

本發明涉及人證核驗技術領域，具體而言，涉及一種模型構建方法、裝置及人證核驗方法。

背景技術

人證核驗是安防領域中不可或缺的環節，越來越多人流量大的場所開始利用人證核驗設備來提高通行的效率，如機場、火車站等。人證核驗設備是采集刷卡人的人臉照片與身份證照片等用于人證合一比對的設備。

在機場、火車站等人流量大的場所，往往存在排隊等候的情況，抓拍的圖像中大概率會包括多個人臉。此時人臉越多比對次數越多，人臉定位效率低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種模型構建方法、裝置及人證核驗方法。

本發明實施例提供一種模型構建方法，所述方法包括：

獲取含有至少一個人臉信息的圖像；

針對所述圖像中的每個人臉信息，進行目標人臉與非目標人臉的分類，將完成分類的目標人臉和非目標人臉作為訓練樣本；

獲得所述訓練樣本中目標人臉和非目標人臉的五官比例值；

根據所述訓練樣本中的目標人臉與所述目標人臉的五官比例值，以及所述訓練樣本中的非目標人臉與所述非目標人臉的五官比例值訓練模型。

可選的，獲得所述訓練樣本中的目標人臉和非目標人臉的五官比例值的步驟包括：

提取所述訓練樣本中各目標人臉和非目標人臉的五官位置信息以及圖像像素信息；

根據所述五官位置信息以及所述圖像像素信息獲得所述五官比例值。

可選的，所述五官位置信息包括：左眼位置、右眼位置和嘴巴位置；所述圖像像素信息包括：圖像像素寬和圖像像素高。

可選的，所述五官比例值包括雙眼屏幕距離橫向占比、雙眼傾斜角、左眼與嘴巴屏幕距離縱向占比和雙眼中心點與嘴巴的偏移量；

根據所述五官位置計算得出所述五官比例值。

可選的，若所述圖像中含有兩個以上人臉信息，所述針對所述圖像中的至少一個人臉信息，進行目標人臉與非目標人臉的分類的步驟包括：

將所述圖像上的每個人臉信息依次與待匹配人臉圖像進行匹配，將匹配度最高的人臉信息作為目標人臉；

將圖像上除所述目標人臉以外的人臉作為非目標人臉。

可選的，若所述圖像中含有一個人臉信息，所述針對所述圖像中的至少一個人臉信息，進行目標人臉與非目標人臉的分類的步驟包括：

將所述圖像上的人臉信息與待匹配人臉進行匹配，若匹配成功，則將該人臉信息作為目標人臉；若匹配失敗，則將該人臉信息作為非目標人臉。

本發明實施例還提供一種模型構建裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取含有至少一個人臉信息的圖像；

處理模塊，用于針對所述圖像中的每個人臉信息，進行目標人臉與非目標人臉的分類，將完成分類的目標人臉和非目標人臉作為訓練樣本；獲得所述訓練樣本中目標人臉和非目標人臉的五官比例值；