[發明專利]一種模型構建方法、裝置及人證核驗方法在審
| 申請號: | 201811056652.1 | 申請日: | 2018-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN109165627A | 公開(公告)日: | 2019-01-08 |
| 發明(設計)人: | 姚佳;楊超 | 申請(專利權)人: | 廣東惠禾科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 逯恒 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標人臉 訓練樣本 五官 模型構建 人臉信息 核驗 圖像 快速定位 訓練模型 分類 比對 與非 | ||
1.一種模型構建方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取含有至少一個人臉信息的圖像;
針對所述圖像中的每個人臉信息,進行目標人臉與非目標人臉的分類,將完成分類的目標人臉和非目標人臉作為訓練樣本;
獲得所述訓練樣本中目標人臉和非目標人臉的五官比例值;
根據所述訓練樣本中的目標人臉與所述目標人臉的五官比例值,以及所述訓練樣本中的非目標人臉與所述非目標人臉的五官比例值訓練模型。
2.根據權利要求1所述的模型構建方法,其特征在于,獲得所述訓練樣本中的目標人臉和非目標人臉的五官比例值的步驟包括:
提取所述訓練樣本中各目標人臉和非目標人臉的五官位置信息以及圖像像素信息;
根據所述五官位置信息以及所述圖像像素信息獲得所述五官比例值。
3.根據權利要求2所述的模型構建方法,其特征在于,所述五官位置信息包括:左眼位置、右眼位置和嘴巴位置;所述圖像像素信息包括:圖像像素寬和圖像像素高。
4.根據權利要求3所述的模型構建方法,其特征在于,所述五官比例值包括雙眼屏幕距離橫向占比、雙眼傾斜角、左眼與嘴巴屏幕距離縱向占比和雙眼中心點與嘴巴的偏移量;
根據所述五官位置計算得出所述五官比例值。
5.根據權利要求1所述的模型構建方法,其特征在于,若所述圖像中含有兩個以上人臉信息,所述針對所述圖像中的至少一個人臉信息,進行目標人臉與非目標人臉的分類的步驟包括:
將所述圖像上的每個人臉信息依次與待匹配人臉圖像進行匹配,將匹配度最高的人臉信息作為目標人臉;
將圖像上除所述目標人臉以外的人臉作為非目標人臉。
6.根據權利要求1所述的模型構建方法,其特征在于,若所述圖像中含有一個人臉信息,所述針對所述圖像中的至少一個人臉信息,進行目標人臉與非目標人臉的分類的步驟包括:
將所述圖像上的人臉信息與待匹配人臉進行匹配,若匹配成功,則將該人臉信息作為目標人臉;若匹配失敗,則將該人臉信息作為非目標人臉。
7.一種模型構建裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取含有至少一個人臉信息的圖像;
處理模塊,用于針對所述圖像中的每個人臉信息,進行目標人臉與非目標人臉的分類,將完成分類的目標人臉和非目標人臉作為訓練樣本;獲得所述訓練樣本中目標人臉和非目標人臉的五官比例值;
訓練模塊,用于根據所述訓練樣本中的目標人臉與所述目標人臉的比例值,以及所述訓練樣本中的非目標人臉與所述非目標人臉的比例值訓練模型。
8.根據權利要求7所述的一種模型構建裝置,其特征在于,所述處理模塊通過以下方式獲得所述訓練樣本中目標人臉和非目標人臉的五官比例值:
提取所述訓練樣本中各目標人臉和非目標人臉的五官位置信息以及圖像像素信息;
根據所述五官位置信息以及所述圖像像素信息,獲得所述五官比例值。
9.一種人證核驗方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取含有至少一個人臉信息的圖像以及待匹配人臉圖像;
將所述含有至少一個人臉信息的圖像輸入權利要求1至6任意一項模型構建方法所構建的模型中,獲得目標人臉;
將所述目標人臉與所述待匹配人臉進行比對;
輸出比對結果。
10.根據權利要求9所述的人證核驗方法,其特征在于,將所述含有至少一個人臉信息的圖像輸入模型構建方法所構建的模型中,獲得目標人臉的步驟包括:
根據所述模型中目標人臉的五官比例值,與所述圖像中每個人臉信息的五官比例值進行比對;
選取所述圖像中最接近所述五官比例值的人臉作為所述目標人臉。
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