[發(fā)明專利]微觀自適應(yīng)圖像處理方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811056015.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109120860A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-01-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳曉闖;陸正達(dá);葉鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 昆山星際舟智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N5/235 | 分類號(hào): | H04N5/235;H04N5/243 |
| 代理公司: | 昆山中際國(guó)創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32311 | 代理人: | 張文婷 |
| 地址: | 215300 江蘇省蘇州市昆山開(kāi)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 幀圖像 組圖像 采集 曝光區(qū)域 圖像處理 自適應(yīng) 微觀 采集物體圖像 幀對(duì)應(yīng)位置 表面信息 反光物體 輔助駕駛 畫面像素 連續(xù)曝光 內(nèi)容填充 強(qiáng)度降低 顯示指示 自動(dòng)駕駛 去除 激光 相機(jī) 圖像 曝光 輸出 檢測(cè) 融合 安全 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種微觀自適應(yīng)圖像處理方法,相機(jī)采集物體圖像,并將每連續(xù)獲取的4或5幀圖像作為一組圖像并疊成一幀圖像進(jìn)行輸出,采集每組圖像的第1幀圖像后,檢測(cè)該第1幀圖像的連續(xù)曝光區(qū)域是否大于當(dāng)前畫面像素總和的0.4%的區(qū)域,如果存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域,則在采集該組圖像的第4幀圖像前,將激光強(qiáng)度降低到當(dāng)前強(qiáng)度的一半,再采集該組圖像的第4或5幀圖像;當(dāng)一組圖像的4或5幀圖像采集完畢后,做圖像的融合,去除每幀圖像中所有曝光區(qū)域的內(nèi)容,以其他未曝光幀對(duì)應(yīng)位置的內(nèi)容填充。本發(fā)明可以很好的識(shí)別和顯示指示牌或其他易反光物體的表面信息,從而使夜間輔助駕駛和自動(dòng)駕駛更易實(shí)現(xiàn),也更加安全。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種圖像處理方法,尤其涉及一種微觀自適應(yīng)圖像處理方法。
背景技術(shù)
當(dāng)紅外光投射到具有較強(qiáng)的反光性的物體表面時(shí)(如交通指示牌),紅外光被大量返回,CMOS接收到大量的紅外光導(dǎo)致該物體表面被過(guò)度曝光,屏幕上呈現(xiàn)出的效果就是物體表面發(fā)出耀眼的白光,進(jìn)而導(dǎo)致人眼或機(jī)器無(wú)法識(shí)別物體及物體的表面特征,從而影響夜間輔助駕駛功能和自動(dòng)駕駛功能,存在安全隱患。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述缺陷,本發(fā)明提供了一種微觀自適應(yīng)圖像處理方法,能夠很好的顯示和識(shí)別指示牌或其他易反光物體的表面信息,從而使夜間輔助駕駛和自動(dòng)駕駛更易實(shí)現(xiàn),也更加安全。
本發(fā)明為了解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:
一種微觀自適應(yīng)圖像處理方法,選擇拍照速度至少為96幀/秒的相機(jī)采集物體圖像,并將每連續(xù)獲取的4幀圖像作為一組圖像并疊成一幀圖像進(jìn)行輸出,其中每組圖像疊成一幀圖像的處理過(guò)程如下:
步驟1,采集每組圖像的第1幀圖像后,檢測(cè)該第1幀圖像的連續(xù)曝光區(qū)域是否大于當(dāng)前畫面像素總和的0.4%的區(qū)域,即是否存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域;
步驟2,如果存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域,則在采集該組圖像的第4幀圖像前,將激光強(qiáng)度降低到當(dāng)前強(qiáng)度的一半,再采集該組圖像的第4幀圖像;
步驟3,如果不存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域,則采集該組圖像的后3幀圖像時(shí),激光強(qiáng)度保存一致;
步驟4,當(dāng)一組圖像的4幀圖像采集完畢后,做圖像的融合,去除每幀圖像中所有曝光區(qū)域的內(nèi)容,以其他未曝光幀對(duì)應(yīng)位置的內(nèi)容填充;
步驟5,最后疊加得到一幀完整的圖像,然后輸出。
本發(fā)明還提供一種微觀自適應(yīng)圖像處理方法,選擇拍照速度至少為120幀/秒的相機(jī)采集物體圖像,并將每連續(xù)獲取的5幀圖像作為一組圖像并疊成一幀圖像進(jìn)行輸出,其中每組圖像疊成一幀圖像的處理過(guò)程如下:
步驟1,采集每組圖像的第1幀圖像后,檢測(cè)該第1幀圖像的連續(xù)曝光區(qū)域是否大于當(dāng)前畫面像素總和的0.4%的區(qū)域,即是否存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域;
步驟2,如果存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域,則在采集該組圖像的第5幀圖像前,將激光強(qiáng)度降低到當(dāng)前強(qiáng)度的一半,再采集該組圖像的第5幀圖像;
步驟3,如果不存在連續(xù)大面積曝光區(qū)域,則采集該組圖像的后4幀圖像時(shí),激光強(qiáng)度保存一致;
步驟4,當(dāng)一組圖像的5幀圖像采集完畢后,做圖像的融合,去除每幀圖像中所有曝光區(qū)域的內(nèi)容,以其他未曝光幀對(duì)應(yīng)位置的內(nèi)容填充;
步驟5,最后疊加得到一幀完整的圖像,然后輸出。
本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明可以解決當(dāng)前激光成像所存在的問(wèn)題,如道路指示牌過(guò)度曝光,而導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別上邊的提示信息,進(jìn)而無(wú)法很好的實(shí)現(xiàn)夜間的輔助駕駛和自動(dòng)駕駛,而經(jīng)過(guò)本發(fā)明處理后,可以有效地解決這一難題,系統(tǒng)和成像顯示可以很好的顯示和識(shí)別指示牌或其他易反光物體的表面信息,從而使夜間輔助駕駛和自動(dòng)駕駛更易實(shí)現(xiàn),也更加安全。
附圖說(shuō)明
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