[發明專利]基于大數據技術的專利質押評估方法

在審

• 申請號: 201811055838.5
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN108876223A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 鄭舫挺
• 申請（專利權）人: 合肥匯眾知識產權管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/18
• 代理公司: 安徽匯樸律師事務所 34116
• 代理人: 劉海涵

本發明提供了一種基于大數據技術的專利質押評估方法，涉及專利評估技術領域。該基于大數據技術的專利質押評估方法，S1，數據采集與預處理，包括被評估專利產生的貢獻、被評估專利的歷史收益、被評估專利的市場數據和被評估專利往期評估以及交易數據；S2，數據存儲；S3，數據清洗，包括避免重復計算當期損益、區分被評估專利以及其他資產的貢獻。該基于大數據技術的專利質押評估方法，通過在數據采集與預處理過程中收集被評估專利往期評估以及交易數據，在進行預期收益的測算中可作為重要的參照，并且如果能得到一定時期的歷史收益情況，對于分析專利帶來的超額收益的趨勢和波動性等方面起到了一定幫助。

技術領域

本發明涉及專利評估方法，具體涉及一種基于大數據技術的專利質押評估方法。

背景技術

專利權質押的目的一般是保證主債權的實現，促進資金的融通。專利權質押的評估目的就是為質權人提供質押專利權的價值水平，并以此作為質押貸款數額的參考，這就決定了評估過程中應更注重此專利權是否保證債權人的利益。

專利質押評估人員在評估專利質押時需衡量專利權創造收益的能力，專利資產的收益能力與有形資產相比，具有一定的不確定性。專利資產從開始開發到受益會遇到多種類型的風險，在使用權益法進行評估時，要對各種風險因素進行綜合考量，市場因素是專利權質押價值評估過程中需要重點考慮的一個因素。

目前專利質押的相關規范與執業準則不完備，有影響力可廣泛參照的實踐比較少，從業人員主觀判斷的空間比較大，在復雜的專利質押評估過程中參與的人數較多，在進行較為全面的專利權質押評估時缺乏系統性的評估方式。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于大數據技術的專利質押評估方法，解決了目前專利質押評估需要多方人員配合完成，效率較低的問題。

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

基于大數據技術的專利質押評估方法，其包括如下步驟：

S1，數據采集與預處理，包括被評估專利產生的貢獻、被評估專利的歷史收益、被評估專利的市場數據和被評估專利往期評估以及交易數據；

S2，數據存儲；

S3，數據清洗，包括避免重復計算當期損益、區分被評估專利以及其他資產的貢獻；

S4，數據查詢分析；

S5，數據可視化，包括預期收益與超額收益、類似專利以及市場風險、財務及其它風險、專利前景和所處市場廣度及開發情況。

進一步的，所述數據查詢分析包括市場分析和風險分析。

進一步的，所述市場分析包括分析專利權的可交易性、使用范圍和以往交易的限制，對比類似專利的市場價格以及交易情況，涉及偏門以及高端技術時參考專家意見。

進一步的，所述風險分析包括比較被評估專利與類似專利的技術先進性與獨特性，追蹤被評估專利應用到的市場波動，根據企業財務情況給出相應風險溢價。

進一步的，在確定預期收益的過程中區分被評估專利及其他資產的貢獻，減去有形或無形資產在沒有專利情況下產生的收益。

進一步的，所述風險溢價在企業財務狀況較好時降低，在企業財務狀況較差時提高。

進一步的，所述避免重復計算當期損益具體為收集數據時已產生并記錄的收益，不能全面體現專利權的價值，收集后產生的專利權創造的收益可作為預測專利權可獲得的未來收益的重要參考依據。

進一步的，所述財務及其它風險中的其它風險可分為管理風險、人員流動風險、匯率風險和政策風險。