[發明專利]基于大數據技術的專利質押評估方法

在審

• 申請號: 201811055838.5
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN108876223A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 鄭舫挺
• 申請（專利權）人: 合肥匯眾知識產權管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/18
• 代理公司: 安徽匯樸律師事務所 34116
• 代理人: 劉海涵

1.基于大數據技術的專利質押評估方法，其包括如下步驟：

S1，數據采集與預處理，包括被評估專利產生的貢獻、被評估專利的歷史收益、被評估專利的市場數據和被評估專利往期評估以及交易數據；

S2，數據存儲；

S3，數據清洗，包括避免重復計算當期損益、區分被評估專利以及其他資產的貢獻；

S4，數據查詢分析；

S5，數據可視化，包括預期收益與超額收益、類似專利以及市場風險、財務及其它風險、專利前景和所處市場廣度及開發情況。

2.如權利要求1所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，所述數據查詢分析包括市場分析和風險分析。

3.如權利要求2所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，所述市場分析包括分析專利權的可交易性、使用范圍和以往交易的限制，對比類似專利的市場價格以及交易情況，涉及偏門以及高端技術時參考專家意見。

4.如權利要求2所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，所述風險分析包括比較被評估專利與類似專利的技術先進性與獨特性，追蹤被評估專利應用到的市場波動，根據企業財務情況給出相應風險溢價。

5.如權利要求1所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，在確定預期收益的過程中區分被評估專利及其他資產的貢獻，減去有形或無形資產在沒有專利情況下產生的收益。

6.如權利要求4所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，所述風險溢價在企業財務狀況較好時降低，在企業財務狀況較差時提高。

7.如權利要求1所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，所述避免重復計算當期損益具體為收集數據時已產生并記錄的收益，不能全面體現專利權的價值，收集后產生的專利權創造的收益可作為預測專利權可獲得的未來收益的重要參考依據。

8.如權利要求1所述的基于大數據技術的專利質押評估方法，其特征在于，所述財務及其它風險中的其它風險可分為管理風險、人員流動風險、匯率風險和政策風險。