[發(fā)明專利]一種用于筆記本電腦硬盤的揚聲器振動干擾彌補方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811054921.0 | 申請日: | 2018-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN109214340B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李文波;王海雷;吳雪蓮 | 申請(專利權(quán))人: | 中科院合肥技術(shù)創(chuàng)新工程院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G05B13/04 |
| 代理公司: | 合肥國和專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34131 | 代理人: | 張祥騫 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 筆記本電腦 硬盤 揚聲器 振動 干擾 彌補 方法 | ||
1.一種用于筆記本電腦硬盤的揚聲器振動干擾彌補方法,其特征在于,包括以下步驟:
11)收集數(shù)據(jù)并存儲,通過傳感器收集揚聲器振動產(chǎn)生的動態(tài)信號和從伺服定位信息接收位置誤差信號PES,并進行存儲;
12)啟用SAFF方法進行干擾彌補識別,激活基于傳感器的自適應(yīng)前饋方法利用LMS學(xué)習(xí)方法提升PES性能;
13)未知動態(tài)信號的識別,利用未知傳感器動態(tài)信號與PES相結(jié)合,使用方程誤差方法和輸出誤差方法識別未知動態(tài)信號的傳輸函數(shù);所述未知動態(tài)信號的識別包括以下步驟:
131)讀取未知傳感器動態(tài)信號與PES;
132)設(shè)定傳輸函數(shù)模型,其表示如下:
其中,Gv為未知傳感器動態(tài)信號到PES的傳輸函數(shù),P為TRC模型已知參數(shù),為未知動態(tài)信號;
133)設(shè)定未知傳感器動態(tài)信號的識別在系統(tǒng)帶寬500Hz到2000Hz的頻率范圍;
134)利用TRC模型過濾未知傳感器動態(tài)信號數(shù)據(jù),其表達式如下:
Gk=P,
其中,Gk為TRC模型已識別參數(shù),Gun為TRC模型未識別參數(shù);
135)計算Gun階數(shù),通過方程誤差方法和輸出誤差方法計算Gun階數(shù);
136)將未知傳感器動態(tài)信號與PES輸入傳輸函數(shù)模型,在Gun階數(shù)下計算識別出傳輸函數(shù)Gv;
14)利用IIR插件修正未知動態(tài)信號,禁用基于傳感器的自適應(yīng)前饋方法,在傳感器信號之前插入IIR插件;
15)未知動態(tài)信號的再識別,利用未知傳感器動態(tài)信號與PES相結(jié)合,使用方程誤差方法和輸出誤差方法識別未知動態(tài)信號的傳輸函數(shù);
16)干擾信號的彌補,將識別出的未知動態(tài)信號的傳輸函數(shù)結(jié)合PES進行回饋補償彌補。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于筆記本電腦硬盤的揚聲器振動干擾彌補方法,其特征在于,所述計算Gun階數(shù)包括以下步驟:
21)選擇TRC模型中的參數(shù)A,使用方程誤差方法識別Gv;
22)使用輸出誤差方法驗證Gv;
23)判斷輸出誤差方法的輸出誤差與預(yù)估輸出誤差的相關(guān)性,若達到相關(guān)性要求,則輸出Gun階數(shù);若達不到相關(guān)性要求,則選擇TRC模型中的參數(shù)B,使用方程誤差方法識別Gv;
24)使用輸出誤差方法驗證Gv;
25)判斷輸出誤差方法的輸出誤差與預(yù)估輸出誤差的相關(guān)性,若達到相關(guān)性要求,則輸出Gun階數(shù);若達不到相關(guān)性要求,則選擇TRC模型中的參數(shù)C,使用方程誤差方法識別Gv;
26)使用輸出誤差方法驗證Gv;
27)判斷輸出誤差方法的輸出誤差與預(yù)估輸出誤差的相關(guān)性,若達到相關(guān)性要求,則輸出Gun階數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于筆記本電腦硬盤的揚聲器振動干擾彌補方法,其特征在于:所述未知動態(tài)信號為粉色噪聲時,傳輸函數(shù)模型表示如下:
其中,n為傳輸函數(shù)的分母階數(shù),m為傳輸函數(shù)的分子階數(shù),d為系統(tǒng)延遲步驟。
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