[發明專利]核銷風險預警方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201811054458.X
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109345373A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 鮑新平
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開提供一種核銷風險預警方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，屬于互聯網技術領域。該核銷風險預警方法包括：從多個目標用戶中提取得到預測對象的特征數據，所述預測對象為超期天數在預設范圍內的目標用戶；根據所述特征數據利用滾動回歸預測策略進行預測，得到每個預測對象的預測超期天數；根據所述預測超期天數與預設閾值進行對比，并根據對比結果結合風險預警規則得到所述目標用戶的風險等級。該方法通過對目標用戶中提取的預測對象采用滾動回歸預測策略進行預測，得到預測超期天數，然后根據預測超期天數與預設閾值的對比結果識別出不同風險等級的目標用戶，以便采用不同的催收策略進行催收，提高風險預警的準確性。

技術領域

本公開總體涉及互聯網技術領域，具體而言，涉及一種核銷風險預警方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

當前，小微企業/商戶對互聯網金融平臺的信貸需求日益擴大，小微企業/商戶貸款的需求也迫使互聯網金融公司對貸款企業(小微企業/商戶)進行信貸風險管理。信貸風險管理是指通過風險識別、計量、監測和控制等，對風險進行評級、分類、報告和管理，保持風險和效益的平衡發展，提高貸款的經濟效益。

傳統方式中多數采用財務報表進行信貸風險管理，即根據歷史的財務報表，只能根據過去的情況作為當前能力的估計，但是無法預估出貸款用戶未來的發展潛力及還款能力，對于貸后風險預警仍有欠缺。有的采用核銷預警技術，僅做分類，即得出哪些用戶是正常的，哪些用戶是違約的，但對于分類得到的核銷樣本無法確定待收款用戶(貸款后并未還清貸款的用戶)的優先等級，無法區別對待哪些屬于接近于違約期的正常用戶，而哪些是貸后風險極高的用戶。

因此，現有技術中的技術方案中還存在有待改進之處。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開提供一種核銷風險預警方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，解決上述問題中的至少一個問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一方面，提供一種核銷風險預警方法，包括：從多個目標用戶中提取得到預測對象的特征數據，所述預測對象為超期天數在預設范圍內的目標用戶；根據所述特征數據利用滾動回歸預測策略進行預測，得到每個預測對象的預測超期天數；根據所述預測超期天數與預設閾值進行對比，并根據對比結果結合風險預警規則得到所述目標用戶的風險等級。

在本公開的一個實施例中，所述特征數據包括個人數據、經營數據、歷史數據和征信數據。

在本公開的一個實施例中，從多個目標用戶中提取得到預測對象的特征數據之前，還包括：

獲取用戶列表，其中所述用戶列表中包括已經完成預設任務的用戶和未完成預設任務的用戶；

對所述用戶列表進行過濾，去除所述貸款用戶列表中已經還清貸款的貸款用戶，得到所述多個目標用戶；

其中所述預設任務具有設定的完成期限，所述超期天數為當前日期超過設定的完成期限的天數。

在本公開的一個實施例中，根據所述特征數據利用滾動回歸預測策略進行預測，得到每個預測對象的總超期天數包括：

對同一目標用戶的特征數據進行滾動提取，得到多組滾動樣本數據；

對所述多組滾動樣本數據利用回歸算法進行融合預測，得到預測超期天數；

獲取所述目標用戶的當前超期天數；

根據所述當前超期天數和所述預測超期天數求和計算得到總超期天數。