[發明專利]核銷風險預警方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201811054458.X
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109345373A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 鮑新平
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

1.一種核銷風險預警方法，其特征在于，包括：

從多個目標用戶中提取得到預測對象的特征數據，所述預測對象為超期天數在預設范圍內的目標用戶；

根據所述特征數據利用滾動回歸預測策略進行預測，得到每個預測對象的預測超期天數；

根據所述預測超期天數與預設閾值進行對比，并根據對比結果結合風險預警規則得到所述目標用戶的風險等級。

2.根據權利要求1所述的核銷風險預警方法，其特征在于，所述特征數據包括個人數據、經營數據、歷史數據和征信數據。

3.根據權利要求1所述的核銷風險預警方法，其特征在于，從多個目標用戶中提取得到預測對象的特征數據之前，還包括：

獲取用戶列表，其中所述用戶列表中包括已經完成預設任務的用戶和未完成預設任務的用戶；

對所述用戶列表進行過濾，去除所述用戶列表中已經完成預設任務的用戶，得到所述多個目標用戶；

其中所述預設任務具有設定的完成期限，所述超期天數為當前日期超過設定的完成期限的天數。

4.根據權利要求1所述的核銷風險預警方法，其特征在于，根據所述特征數據利用滾動回歸預測策略進行預測，得到每個預測對象的總超期天數包括：

對同一目標用戶的特征數據進行滾動提取，得到多組滾動樣本數據；

對所述多組滾動樣本數據利用回歸算法進行融合預測，得到預測超期天數；

獲取所述目標用戶的當前超期天數；

根據所述當前超期天數和所述預測超期天數求和計算得到總超期天數。

5.根據權利要求4所述的核銷風險預警方法，其特征在于，對所述滾動樣本數據利用回歸算法進行融合預測，得到預測超期天數包括：

將所述多組滾動樣本數據劃分成第一訓練數據集合和第二訓練數據集合；

根據所述第一訓練數據集合按照超期天數分組，并分別進行樣本訓練，得到多個單模型；

根據所述多個單模型進行融合，得到回歸算子；

根據所述回歸算子計算得到所述預測超期天數。

6.根據權利要求1所述的核銷風險預警方法，其特征在于，根據所述預測超期天數與預設閾值進行對比，并根據對比結果結合風險預警規則得到所述目標用戶的風險等級包括：

如果所述預測超期天數未超過所述預設閾值，則結合所述風險預警規則得到風險等級為一般風險，對所述目標用戶進行內催；

如果所述預測超期天數超過所述預設閾值，則結合所述風險預警規則得到風險等級為高風險，對所述目標用戶進行外催。

7.根據權利要求6所述的核銷風險預警方法，其特征在于，對所述目標用戶進行內催包括：

根據所述預測超期天數進行排序，得到排序列表，其中所述排序列表為降序；

根據所述排序列表進行內催。

8.一種核銷風險預警裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，配置為從多個目標用戶中提取得到預測對象的特征數據，所述預測對象為超期天數在預設范圍內的目標用戶；

回歸預測模塊，配置為根據所述特征數據利用滾動回歸預測策略進行預測，得到每個預測對象的預測超期天數；

風險預警模塊，配置為根據所述預測超期天數與預設閾值進行對比，并根據對比結果結合風險預警規則得到所述目標用戶的風險等級。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；

存儲器，存儲用于所述處理器控制如權利要求1-7任一項所述的方法步驟的指令。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機可執行指令，其特征在于，所述可執行指令被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法步驟。