[發(fā)明專利]線上問(wèn)診的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811053019.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109036588A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王冠群;平善濤;王經(jīng)委 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H80/00 | 分類號(hào): | G16H80/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313 | 代理人: | 陳建煥;楊瑾瑾 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 問(wèn)診 計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì) 問(wèn)題確定 線上咨詢 咨詢問(wèn)題 接收線 問(wèn)題庫(kù) 疾病 匹配 查找 | ||
本發(fā)明提出一種線上問(wèn)診的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其中線上問(wèn)診的方法包括:接收線上咨詢問(wèn)題;根據(jù)所述線上咨詢問(wèn)題確定疾病種類;從問(wèn)診問(wèn)題庫(kù)中查找與所述疾病種類相匹配的至少一個(gè)問(wèn)診問(wèn)題;推薦所述至少一個(gè)問(wèn)診問(wèn)題。本發(fā)明的技術(shù)方案可以提高人工問(wèn)診的效率,提升用戶的體驗(yàn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種線上問(wèn)診的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。
背景技術(shù)
本部分旨在為權(quán)利要求書(shū)中陳述的本發(fā)明的實(shí)施例提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。
據(jù)統(tǒng)計(jì),在線上人工問(wèn)診會(huì)話階段,90%以上的會(huì)話,醫(yī)生無(wú)法在90秒之內(nèi)回答患者的問(wèn)題,使得患者失去耐心離開(kāi)會(huì)話,影響用戶體驗(yàn),使即時(shí)人工問(wèn)診失去價(jià)值。現(xiàn)有技術(shù)只是通過(guò)醫(yī)生或者醫(yī)療助理手動(dòng)回答患者的問(wèn)題,會(huì)增加人力成本。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種線上問(wèn)診的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)問(wèn)題。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種線上問(wèn)診的方法,包括:
接收線上咨詢問(wèn)題;
根據(jù)所述線上咨詢問(wèn)題確定疾病種類;
從問(wèn)診問(wèn)題庫(kù)中查找與所述疾病種類相匹配的至少一個(gè)問(wèn)診問(wèn)題;
推薦所述至少一個(gè)問(wèn)診問(wèn)題。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例在第一方面的第一種實(shí)施方式中,線上問(wèn)診的方法還包括:
從咨詢問(wèn)題與答案庫(kù)中查找與所述線上咨詢問(wèn)題相匹配的至少一個(gè)咨詢問(wèn)題,每個(gè)咨詢問(wèn)題具有對(duì)應(yīng)的咨詢答案;
推薦與所述至少一個(gè)咨詢問(wèn)題對(duì)應(yīng)的咨詢答案。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例在第一方面的第二種實(shí)施方式中,線上問(wèn)診的方法還包括:
獲取所述線上咨詢問(wèn)題的句向量以及咨詢問(wèn)題與答案庫(kù)中每個(gè)咨詢問(wèn)題的句向量,每個(gè)咨詢問(wèn)題具有對(duì)應(yīng)的咨詢答案;
分別計(jì)算每個(gè)咨詢問(wèn)題的句向量與所述線上咨詢問(wèn)題的句向量之間的相似度;
基于相似度的大小對(duì)各咨詢問(wèn)題進(jìn)行倒序排列;以及
推薦與前N個(gè)咨詢問(wèn)題對(duì)應(yīng)的咨詢答案,其中,1≤N≤10,且N為整數(shù)。
結(jié)合第一方面的第二種實(shí)施方式,本發(fā)明實(shí)施例在第一方面的第三種實(shí)施方式中,所述分別計(jì)算每個(gè)咨詢問(wèn)題的句向量與所述線上咨詢問(wèn)題的句向量之間的相似度的步驟包括:
基于余弦相似度算法或歐氏距離算法或杰卡德系數(shù)算法分別計(jì)算每個(gè)咨詢問(wèn)題的句向量與所述線上咨詢問(wèn)題的句向量之間的相似度。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例在第一方面的第四種實(shí)施方式中,線上問(wèn)診的方法還包括:
獲取與所述問(wèn)診問(wèn)題相對(duì)應(yīng)的線上反饋;
從所述線上反饋中提取關(guān)鍵信息;以及
將所述關(guān)鍵信息以及所述問(wèn)診問(wèn)題作為摘要。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例在第一方面的第五種實(shí)施方式中,所述問(wèn)診問(wèn)題庫(kù)的構(gòu)建方法包括:
從歷史會(huì)話數(shù)據(jù)中,抽取用于問(wèn)診的開(kāi)場(chǎng)問(wèn)題;
基于疾病種類將所述開(kāi)場(chǎng)問(wèn)題進(jìn)行分組;
對(duì)每個(gè)疾病種類下的開(kāi)場(chǎng)問(wèn)題進(jìn)行聚類,并抽取高頻開(kāi)場(chǎng)問(wèn)題作為所述問(wèn)診問(wèn)題庫(kù)中的問(wèn)診問(wèn)題。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實(shí)施例在第一方面的第六種實(shí)施方式中,所述咨詢問(wèn)題與答案庫(kù)的構(gòu)建方法包括:
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