[發明專利]線上問診的方法、裝置、設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201811053019.7
• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN109036588A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 王冠群;平善濤;王經委
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 陳建煥;楊瑾瑾

1.一種線上問診的方法，其特征在于，包括：

接收線上咨詢問題；

根據所述線上咨詢問題確定疾病種類；

從問診問題庫中查找與所述疾病種類相匹配的至少一個問診問題；

推薦所述至少一個問診問題。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

從咨詢問題與答案庫中查找與所述線上咨詢問題相匹配的至少一個咨詢問題，每個咨詢問題具有對應的咨詢答案；

推薦與所述至少一個咨詢問題對應的咨詢答案。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述線上咨詢問題的句向量以及咨詢問題與答案庫中每個咨詢問題的句向量，每個咨詢問題具有對應的咨詢答案；

分別計算每個咨詢問題的句向量與所述線上咨詢問題的句向量之間的相似度；

基于相似度的大小對各咨詢問題進行倒序排列；以及

推薦與前N個咨詢問題對應的咨詢答案，其中，1≤N≤10，且N為整數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別計算每個咨詢問題的句向量與所述線上咨詢問題的句向量之間的相似度的步驟包括：

基于余弦相似度算法或歐氏距離算法或杰卡德系數算法分別計算每個咨詢問題的句向量與所述線上咨詢問題的句向量之間的相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取與所述問診問題相對應的線上反饋；

從所述線上反饋中提取關鍵信息；以及

將所述關鍵信息以及所述問診問題作為摘要。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述問診問題庫的構建方法包括：

從歷史會話數據中，抽取用于問診的開場問題；

基于疾病種類將所述開場問題進行分組；

對每個疾病種類下的開場問題進行聚類，并抽取高頻開場問題作為所述問診問題庫中的問診問題。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述咨詢問題與答案庫的構建方法包括：

從歷史會話數據中，抽取歷史咨詢問題；

對所述歷史咨詢問題進行聚類，并抽取高頻歷史咨詢問題作為所述咨詢問題與答案庫中的咨詢問題；以及

為每個咨詢問題配置咨詢答案。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述為每個咨詢問題配置咨詢答案的步驟包括：

從歷史會話數據中抽取與咨詢問題相匹配的會話語句作為所述咨詢問題的咨詢答案。

9.一種線上問診的裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收線上咨詢問題；

疾病種類確定模塊，用于根據所述線上咨詢問題確定疾病種類；

問診問題查找模塊，用于從問診問題庫中查找與所述疾病種類相匹配的至少一個問診問題；以及

問診問題推薦模塊，用于推薦所述至少一個問診問題。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

咨詢問題查找模塊，用于從咨詢問題與答案庫中查找與所述線上咨詢問題相匹配的至少一個咨詢問題，每個咨詢問題具有對應的咨詢答案；

咨詢答案推薦模塊，用于推薦與所述至少一個咨詢問題對應的咨詢答案。

11.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

句向量獲取模塊，用于獲取所述線上咨詢問題的句向量以及咨詢問題與答案庫中每個咨詢問題的句向量，每個咨詢問題具有對應的咨詢答案；

相似度計算模塊，用于分別計算每個咨詢問題的句向量與所述線上咨詢問題的句向量之間的相似度；

排序模塊，用于基于相似度的大小對各咨詢問題進行倒序排列；以及

咨詢答案推薦模塊，用于推薦與前N個咨詢問題對應的咨詢答案，其中，1≤N≤10，且N為整數。