[發明專利]一種公共場所安全預警系統和方法有效
| 申請號: | 201811049578.0 | 申請日: | 2018-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN109218667B | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 舒遠;王星澤;劉楚明 | 申請(專利權)人: | 合刃科技(武漢)有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18 |
| 代理公司: | 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499 | 代理人: | 郭長龍 |
| 地址: | 430074 湖北省武漢市東湖新技術開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 公共場所 安全 預警系統 方法 | ||
本申請提供了一種公共場所安全預警系統和方法,該系統包括:高光譜相機、第一攝像設備組、數據處理器;使用高光譜相機對公共場所的人群進行掃描,可以采集到包括位置信息和光譜信息在內的高光譜圖像,通過對高光譜圖像進行處理可以得到更為明顯的人物輪廓和姿態信息,即姿態參數;第一攝像設備組根據高光譜相機得到的姿態參數提取位置參數,進而對人群進行拍攝;根據多視角的場景三維重構算法,可以得到行人的移動參數和行人間的相對參數;最后數據處理器再結合人工智能或機器學習算法對姿態參數、移動參數和行人間的相對參數進行危險系數評判。實施本申請實施例可以在危險情況出現時及時發出預警信號,保證公共場所里人們的人身財產安全。
技術領域
本申請屬于安防領域,具體涉及一種公共場所安全預警系統和方法。
背景技術
隨著科技的發展,公共場所安全預警技術融合了機器視覺、圖像處理和深度學習等前沿的人工智能技術,目前很多公司都是基于普通的攝像頭拍攝得到的視頻進行預警系統開發。
但是這種預警系統只能適用于有限的環境中,因為在現實環境中,不同場景存在的背景復雜、光照不足、視角多樣性等因素影響了攝像頭的成像效果,降低了預警系統的靈敏性和準確性。因此,上述安防預警系統的靈敏性和準確性有待提高。
發明內容
本申請的目的是提供一種公共場所安全預警系統,可以準確有效地在危險情況出現時及時發出預警信號,保證公共場所里人們的人身財產安全。
為實現上述申請目的,本申請所采用的技術方案是,一種公共場所安全預警系統,包括:高光譜相機設備、第一攝像設備組、數據處理器;
所述高光譜相機設備包括高光譜相機和圖像處理器;所述高光譜相機用于拍攝當前公共場所中的人群得到包括位置信息和光譜信息的高光譜圖像;所述圖像處理器用于對高光譜圖像進行處理,得到對比最明顯的人群圖像作為第一人群圖像,并提取所述第一人群圖像中各個行人的姿態參數,所述姿態參數用于表征行人的姿態和輪廓;所述高光譜相機設備將位置信息傳輸給所述第一攝像設備組;
所述第一攝像設備組包括至少一個攝像設備,該攝像設備用于根據所述姿態參數對當前公共場所中的人群進行攝像得到第一人群攝像圖像,提取所述第一人群攝像圖像中表征行人行走位置的位置參數;
所述數據處理器,用于根據所述姿態參數和位置參數評判出當前公共場所的危險系數作為第一危險系數,在所述第一危險系數高于第一安全系數的情況下,發出第一預警信號。
可選地,所述數據處理器,還用于根據對正常情況下所述第一人群攝像圖像和危險情況下所述第一人群攝像圖像的機器學習和訓練,得到第一危險判斷模型;所述數據處理器,具體用于根據所述姿態參數和所述位置參數以及所述第一危險判斷模型評判出當前公共場所的危險系數作為第一危險系數,在所述第一危險系數高于第一安全系數的情況下,發出第一預警信號。
可選地,所述系統還包括第二攝像設備組;所述高光譜相機設備的所述圖像處理器,還用于對高光譜圖像進行處理,得到第二人群圖像,并提取第二人群圖像中帶有危險物品的可疑人的坐標信息;所述高光譜相機設備將所述坐標信息傳輸給所述第二攝像設備組;所述第二攝像設備組包括至少一個攝像設備,所述攝像設備用于根據所述坐標信息對當前公共場所中的人群進行攝像得到第二人群攝像圖像,提取所述第二人群攝像圖像中表征所述可疑人物行走位置的可疑位置參數;所述數據處理器,還用于根據所述可疑位置參數和所述姿態參數評判出所述可疑人物的危險系數作為第二危險系數,在所述第二危險系數大于第二安全系數的情況下,發出第二預警信號。
可選地,所述數據處理器,還用于根據對正常情況下所述第二人群攝像圖像和危險情況下所述第二人群攝像圖像的機器學習和訓練,得到第二危險判斷模型;所述數據處理器,具體用于根據所述姿態參數和所述可疑位置參數以及所述第二危險判斷模型評判出當前公共場所的危險系數作為第二危險系數,在所述第二危險系數高于第二安全系數的情況下,發出第二預警信號。
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