[發(fā)明專利]基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811049577.6 | 申請日: | 2018-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN109191838A | 公開(公告)日: | 2019-01-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 沈鈞戈 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/015;G08G1/017 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭永麗 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 綠色通道 通行車輛 管理方法及系統(tǒng) 人工智能 車輛信息 高速公路 存儲系統(tǒng) 匹配成功 設(shè)備檢查 通行 誤判 信用 交通管理 | ||
本發(fā)明公開了一種基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法及系統(tǒng),涉及交通管理領(lǐng)域。用以解決現(xiàn)有的綠色通道因人工和部分設(shè)備檢查,存在速率較低以及誤判的問題。該方法包括:當(dāng)將獲取到的待通行車輛的車輛信息與存儲系統(tǒng)內(nèi)的車輛信息匹配成功時,獲取到的待通行車輛的信用等級;根據(jù)所述待通行車輛的信用等級,確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及交通管理領(lǐng)域,更具體的涉及基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
高速公路鮮活農(nóng)產(chǎn)品運輸綠色通道,最初于1995年組織實施,主要內(nèi)容為:在收費站設(shè)立專用通道,對車輛運輸?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品屬于《鮮活農(nóng)產(chǎn)品品種目錄》所規(guī)定的品類,給予高速公路減免通行費的優(yōu)惠政策。
目前國內(nèi)對于高速公路綠色通道的查驗方式主要為人工檢查,在部分省界站點部署了檢查設(shè)備,主要有鈷60放射性檢測設(shè)備和X光成像檢測儀,類似設(shè)備投資巨大,放射性元素具有一定危險性,無法大面積普及使用。人工查驗主要依靠人員的人工判斷,通過拍照填表等較為初級的工作流程,工作流程繁瑣,工作量較大,而且容易出現(xiàn)誤判和違規(guī)放行等問題。
隨著社會經(jīng)濟建設(shè)以及公路交通、物流貨運等行業(yè)的快速發(fā)展,通過“綠色通道”的車輛,無論是在數(shù)量上還是減免金額方面都呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢,因此綠通車輛的管理問題,增質(zhì)提效方面顯得尤為重要。
綜上所述,隨著綠通車輛通行頻次的增加以及減免金額的上升,依靠人工和部分設(shè)備進行檢查,存在速率較低以及誤判的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有的綠色通道車流量較大,因人工和部分設(shè)備檢查,存在速率較低以及誤判,并且沒有辦法有針對性的重點檢查假冒綠通車輛的問題。
本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法,包括:當(dāng)將獲取到的待通行車輛的車輛信息與存儲系統(tǒng)內(nèi)的車輛信息匹配成功時,獲取到的待通行車輛的信用等級;
根據(jù)所述待通行車輛的信用等級,確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法。
優(yōu)選地,所述信用等級至少包括差,中,良和優(yōu);
所述確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法,具體包括:
當(dāng)所述待通行車輛的信用等級為差時,對所述待通行車輛進行重點檢查;或者當(dāng)所述待通行車輛的信用等級為中時,對所述待通行車輛進行一般檢查;或者當(dāng)所述待通行車輛的信用等級為良時,對所述待通行車輛進行快速檢查;或者當(dāng)所述待通行車輛的信用等級為優(yōu)時,對所述待通行車輛進行免檢通行。
優(yōu)選地,所述確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法,還包括:
當(dāng)確定對所述待通行車輛進行一般檢查時,設(shè)置30%的抽查率;或者
當(dāng)確定對所述待通行車輛進行快速檢查時,設(shè)置10%的抽查率;或者
當(dāng)確定對所述待通行車輛進行免檢通行時,設(shè)置5%的抽查率。
優(yōu)選地,所述當(dāng)將獲取到的待通行車輛的車輛信息與存儲系統(tǒng)內(nèi)的車輛信息匹配成功之前,還包括:
當(dāng)獲取到的所述待通行車輛與存儲系統(tǒng)內(nèi)的車輛信息匹配不成功時,獲取所述待通常車輛的評估指標(biāo),對每個所述評估指標(biāo)進行歸一化處理;
將歸一化后的所述評估指標(biāo)通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法得到所述待通行車輛的信用狀況,根據(jù)所述信用狀況確定所述待通行車輛的信用等級。
優(yōu)選地,通過下列公式進行歸一化處理:
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