[發明專利]基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法及系統

在審

• 申請號: 201811049577.6
• 申請日: 2018-09-07
• 公開（公告）號: CN109191838A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 沈鈞戈
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/015;G08G1/017
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭永麗

1.一種基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理方法，其特征在于，包括：

當將獲取到的待通行車輛的車輛信息與存儲系統內的車輛信息匹配成功時，獲取到的待通行車輛的信用等級；

根據所述待通行車輛的信用等級，確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法。

2.如權利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述信用等級至少包括差，中，良和優；

所述確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法，具體包括：

當所述待通行車輛的信用等級為差時，對所述待通行車輛進行重點檢查；或者當所述待通行車輛的信用等級為中時，對所述待通行車輛進行一般檢查；或者當所述待通行車輛的信用等級為良時，對所述待通行車輛進行快速檢查；或者當所述待通行車輛的信用等級為優時，對所述待通行車輛進行免檢通行。

3.如權利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述確定所述待通行車輛通過所述綠色通道的方法，還包括：

當確定對所述待通行車輛進行一般檢查時，設置30％的抽查率；或者

當確定對所述待通行車輛進行快速檢查時，設置10％的抽查率；或者

當確定對所述待通行車輛進行免檢通行時，設置5％的抽查率。

4.如權利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述當將獲取到的待通行車輛的車輛信息與存儲系統內的車輛信息匹配成功之前，還包括：

當獲取到的所述待通行車輛與存儲系統內的車輛信息匹配不成功時，獲取所述待通常車輛的評估指標，對每個所述評估指標進行歸一化處理；

將歸一化后的所述評估指標通過BP神經網絡算法得到所述待通行車輛的信用狀況，根據所述信用狀況確定所述待通行車輛的信用等級。

5.如權利要求4所述的管理方法，其特征在于，通過下列公式進行歸一化處理：

其中，N_i為第i個所述評價指標，max(N_i)為第i個所述評價指標中最大值，min(N_i)為第i個所述評價指標中最小值。

6.如權利要求4所述的管理方法，其特征在于，所述評估指標包括以下一個或者多個：

待通行車輛的違規通行次數，待通行車輛的正常通行次數，待通行車輛當前免費金額，待通行車輛當前運輸貨物的種類，所述待通行車輛的大小，所述待通行車輛的類型；

其中，所述待通行車輛的大小包括二軸，三軸和四軸；所述待通行車輛的類型包括封閉式車廂，半封閉式車廂和敞開式車廂。

7.一種基于人工智能的高速公路綠色通道通行管理系統，其特征在于，包括數據采集系統，數據查詢系統和數據中心系統；

所述數據采集系統用于采集綠色通道上待通行車輛的車輛信息或者評估指標；

所述數據中心系統用于存儲所述車輛信息以及評估指標，并根據所述評估指標確定待通行車輛的信用等級；

所述數據查詢系統用于查詢存儲在所述數據中心系統的全部數據。