[發明專利]數據評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811049377.0
• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN109461016B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 江琳;楊鐳;邱高思豪;趙云松
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

本發明提供一種數據評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質，根據用戶所需實現評分的目標標簽，確定與目標標簽相關度最高的用戶數據標簽和本地數據標簽，在用戶上傳的第一數據中獲取用戶數據標簽對應的第二數據，在本地數據庫中獲取本地數據標簽對應的第三數據，并根據第二數據和第三數據構建評分模型，利用構建的評分模型和Logit函數實現對用戶上傳的待評分數據信息的評分。本發明中，即使一些個人或者公司無法提供一定量的樣本數據，甚至無法提供樣本數據，依然可以建立出評分模型，進而利用評分模型對上傳的待評分數據信息進行數據評分，從而實現對用戶行為信息的分值預測。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展，對用戶行為信息可以提前進行預測，根據預測的分值來確定用戶未來的行為。目前，通過機器學習對數據進行預測的技術在越來越多的領域得到應用，而通過機器學習建立相關模型需要使用大量的樣本數據來進行訓練。現有技術中，用戶只能夠針對已有數據進行建模，并利用建立的模型進行數據評分，以實現用戶行為信息的分值預測。而有一些個人或者公司無法提供一定量的樣本數據，甚至無法提供樣本數據，因此，無法建立模型來實現對數據的評分。

發明內容

本發明的目的是提供一種數據評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于解決現有技術存在的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種數據評分方法，包括以下步驟：

接收用戶上傳的待評分數據信息，以及根據預先構建的評分模型確定所述評分模型的輸入端對應的數據標簽；

根據所述待評分數據信息以及確定的所述評分模型的輸入端對應的數據標簽，在預先構建的數據庫中查找與數據標簽對應的輸入數據信息；

將所述輸入數據信息輸入到所述評分模型中；

獲取所述評分模型的輸出數值；

利用Logit函數將所述輸出數值轉換成設定范圍內的數值，將轉換后的數值作為所述待評分數據信息的評分；

其中，所述評分模型按照如下方式構建：接收用戶上傳的第一數據，以及確定用戶所需實現評分的目標標簽；根據所述目標標簽，確定與所述目標標簽相關度最高的用戶數據標簽和本地數據標簽；在所述第一數據中獲取用戶數據標簽對應的第二數據，在本地數據庫中獲取本地數據標簽對應的第三數據；將所述第二數據和所述第三數據，輸入到預設模型中進行訓練，以確定模型參數，將確定了模型參數的所述預設模型作為建立的所述評分模型。

進一步地，所述第一數據為空。

進一步地，在將所述第二數據和所述第三數據，輸入到預設模型中進行訓練之前，進一步包括：確定針對所述第二數據的使用比例，根據所述使用比例確定所需使用的第二使用數據，將所述第二使用數據和所述第三數據輸入到預設模型中進行訓練。

進一步地，在所述將確定了模型參數的所述預設模型作為建立的所述評分模型之后，進一步包括：利用所述第二數據中除去所述第二使用數據之后得到的第二剩余數據，對所述評分模型進行驗證。

進一步地，所述設定范圍的數值為大于等于0，且小于等于100的數值。

進一步地，在所述將轉換后的數值作為所述待評分數據信息的評分之后，進一步包括：根據預先設定的評分級別以及對應的評分范圍，確定所述待評分數據信息的評分所在的目標評分范圍，將所述目標評分范圍對應的目標評分級別輸出給用戶。

進一步地，在所述將所述待評分數據信息輸入到預先構建的評分模型中之前，進一步包括：對用戶的身份信息進行驗證，在驗證通過時，執行所述將所述待評分數據信息輸入到預先構建的評分模型中。

為實現上述目的，本發明還提供一種數據評分裝置，包括：