[發明專利]數據評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811049377.0
• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN109461016B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 江琳;楊鐳;邱高思豪;趙云松
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

1.一種數據評分方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收用戶上傳的待評分數據信息，以及根據預先構建的評分模型確定所述評分模型的輸入端對應的數據標簽；

根據所述待評分數據信息以及確定的所述評分模型的輸入端對應的數據標簽，在預先構建的數據庫中查找與數據標簽對應的輸入數據信息；

將所述輸入數據信息輸入到所述評分模型中；

獲取所述評分模型的輸出數值；

利用Logit函數將所述輸出數值轉換成設定范圍內的數值，將轉換后的數值作為所述待評分數據信息的評分；

其中，所述評分模型按照如下方式構建：接收用戶上傳的第一數據，以及確定用戶所需實現評分的目標標簽；根據所述目標標簽，確定與所述目標標簽相關度最高的用戶數據標簽和本地數據標簽；在所述第一數據中獲取用戶數據標簽對應的第二數據，在本地數據庫中獲取本地數據標簽對應的第三數據；將所述第二數據和所述第三數據，輸入到預設模型中進行訓練，以確定模型參數，將確定了模型參數的所述預設模型作為建立的所述評分模型，其中，所述預設模型采用LASSO回歸模型、嶺回歸模型來實現訓練。

2.根據權利要求1所述的數據評分方法，其特征在于，所述第一數據為空。

3.根據權利要求1所述的數據評分方法，其特征在于，在將所述第二數據和所述第三數據，輸入到預設模型中進行訓練之前，進一步包括：確定針對所述第二數據的使用比例，根據所述使用比例確定所需使用的第二使用數據，將所述第二使用數據和所述第三數據輸入到預設模型中進行訓練。

4.根據權利要求3所述的數據評分方法，其特征在于，在所述將確定了模型參數的所述預設模型作為建立的所述評分模型之后，進一步包括：利用所述第二數據中除去所述第二使用數據之后得到的第二剩余數據，對所述評分模型進行驗證。

5.根據權利要求1所述的數據評分方法，其特征在于，所述設定范圍的數值為大于等于0，且小于等于100的數值。

6.根據權利要求1所述的數據評分方法，其特征在于，在所述將轉換后的數值作為所述待評分數據信息的評分之后，進一步包括：根據預先設定的評分級別以及對應的評分范圍，確定所述待評分數據信息的評分所在的目標評分范圍，將所述目標評分范圍對應的目標評分級別輸出給用戶。

7.根據權利要求1-6中任一所述的數據評分方法，其特征在于，在所述根據所述待評分數據信息，確定向預先構建的評分模型中輸入的輸入數據信息之前，進一步包括：對用戶的身份信息進行驗證，在驗證通過時，執行所述將所述待評分數據信息輸入到預先構建的評分模型中。

8.一種數據評分裝置，其特征在于，包括：

數據接收模塊，用于接收用戶上傳的待評分數據信息；

數據標簽確定模塊，用于根據預先構建的評分模型確定所述評分模型的輸入端對應的數據標簽；

查找模塊，用于根據所述待評分數據信息以及確定的所述評分模型的輸入端對應的數據標簽，在預先構建的數據庫中查找與數據標簽對應的輸入數據信息；

數據輸入模塊，用于將所述輸入數據信息輸入到所述評分模型中；

輸出數值獲取模塊，用于獲取所述評分模型的輸出數值；

評分轉換模塊，用于利用Logit函數將所述輸出數值轉換成設定范圍內的數值，將轉換后的數值作為所述待評分數據信息的評分；

進一步包括：評分模型構建模塊，用于按如下方式構建所述評分模型：接收用戶上傳的第一數據，以及確定用戶所需實現評分的目標標簽；根據所述目標標簽，確定與所述目標標簽相關度最高的用戶數據標簽和本地數據標簽；在所述第一數據中獲取用戶數據標簽對應的第二數據，在本地數據庫中獲取本地數據標簽對應的第三數據；將所述第二數據和所述第三數據，輸入到預設模型中進行訓練，以確定模型參數，將確定了模型參數的所述預設模型作為建立的所述評分模型，其中，所述預設模型采用LASSO回歸模型、嶺回歸模型來實現訓練。