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[發明專利]廣告在線預算平滑分配的方法及裝置、可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201811043183.X 申請日: 2018-09-07
公開(公告)號: CN109377257B 公開(公告)日: 2023-08-18
發明(設計)人: 湯奇峰;方煒超 申請(專利權)人: 上海晶贊融宣科技有限公司
主分類號: G06Q30/0273 分類號: G06Q30/0273;G06Q30/0241
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 李笑笑;吳敏
地址: 200072 上海市靜安區靈*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 廣告 在線 預算 平滑 分配 方法 裝置 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,包括以下步驟:

根據廣告定向投放信息,獲取歷史捕獲數據;

根據所述歷史捕獲數據,得到每分鐘的預測數據,包括:根據所述歷史捕獲數據,統計每小時的捕獲數據;采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型;根據所述預算分配模型,獲取所述每分鐘的預測數據,并根據所述每分鐘的預測數據計算所述每分鐘的預算分配;所述SVR模型采用RBF核函數生成,其中,SVR模型的特征數據為預設時間段內的時間點,SVR模型的回歸的因變量為所述每小時的捕獲數據;

所述采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型,包括:將訓練特征和訓練目標值輸入所述SVR模型進行訓練,得到所述預算分配模型;其中:訓練特征的長度為預設時間段內的小時數量,訓練特征的向量值為預設時間段內對應的分鐘,訓練目標值為預設時間段內的捕獲數據;采用所述每分鐘的預測數據,計算每分鐘的預算分配;

根據線上廣告投放剩余的預算,對所述每分鐘的預算分配進行調整。

2.如權利要求1所述的廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,所述根據所述預算分配模型,獲取每分鐘的預測數據,包括:

將預測特征輸入所述預算分配模型進行預測,得到所述每分鐘的預測數據;其中,所述預測特征為預設時間段內每一分鐘對應的時間點。

3.如權利要求1所述的廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,所述采用所述每分鐘的預測數據,計算每分鐘的預算分配,包括:

采用如下公式計算所述每分鐘的預算分配:

其中,minuteBudget為某分鐘i的預算分配,1≤i≤n,n為預設時間段內的總分鐘數量,Budget為總預算,pi為某分鐘i的預測數據。

4.如權利要求1所述的廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,所述根據線上廣告投放剩余的預算,對所述每分鐘的預算分配進行調整,包括:

采用如下公式計算調整后的所述每分鐘預算分配:

其中,minuteBudget為調整后的某分鐘i的預算分配,Now≤i≤n,Now為剩余的分鐘數量,n為預設時間段內的總分鐘數量,BudgetRemain為剩余預算,pi為某分鐘i的預測數據。

5.一種廣告在線預算平滑分配的裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于根據廣告定向投放信息,獲取歷史捕獲數據;

預測單元,用于根據所述歷史捕獲數據,得到每分鐘的預測數據,進而計算每分鐘的預算分配,包括:根據所述歷史捕獲數據,統計每小時的捕獲數據;采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型;根據所述預算分配模型,獲取所述每分鐘的預測數據,并根據所述每分鐘的預測數據計算所述每分鐘的預算分配;所述SVR模型采用RBF核函數生成,其中,SVR模型的特征數據為預設時間段內的時間點,SVR模型的回歸的因變量為所述每小時的捕獲數據;所述采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型,包括:將訓練特征和訓練目標值輸入所述SVR模型進行訓練,得到所述預算分配模型;其中:訓練特征的長度為預設時間段內的小時數量,訓練特征的向量值為預設時間段內對應的分鐘,訓練目標值為預設時間段內的捕獲數據;

調整單元,用于根據線上廣告投放剩余的預算,對所述每分鐘的預算分配進行調整。

6.如權利要求5所述的廣告在線預算平滑分配的裝置,其特征在于,所述預測單元,用于將預測特征輸入所述預算分配模型進行預測,得到所述每分鐘的預測數據;其中,所述預測特征為預設時間段內每一分鐘對應的時間點。

7.如權利要求5所述的廣告在線預算平滑分配的裝置,其特征在于,所述預測單元,用于計算每分鐘的預算分配,采用如下公式計算所述每分鐘的預算分配:

其中,minuteBudget為某分鐘i的預算分配,1≤i≤n,n為預設時間段內的總分鐘數量,Budget為總預算,pi為某分鐘i的預測數據。

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