[發明專利]廣告在線預算平滑分配的方法及裝置、可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201811043183.X | 申請日: | 2018-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN109377257B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發明(設計)人: | 湯奇峰;方煒超 | 申請(專利權)人: | 上海晶贊融宣科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0273 | 分類號: | G06Q30/0273;G06Q30/0241 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李笑笑;吳敏 |
| 地址: | 200072 上海市靜安區靈*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告 在線 預算 平滑 分配 方法 裝置 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據廣告定向投放信息,獲取歷史捕獲數據;
根據所述歷史捕獲數據,得到每分鐘的預測數據,包括:根據所述歷史捕獲數據,統計每小時的捕獲數據;采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型;根據所述預算分配模型,獲取所述每分鐘的預測數據,并根據所述每分鐘的預測數據計算所述每分鐘的預算分配;所述SVR模型采用RBF核函數生成,其中,SVR模型的特征數據為預設時間段內的時間點,SVR模型的回歸的因變量為所述每小時的捕獲數據;
所述采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型,包括:將訓練特征和訓練目標值輸入所述SVR模型進行訓練,得到所述預算分配模型;其中:訓練特征的長度為預設時間段內的小時數量,訓練特征的向量值為預設時間段內對應的分鐘,訓練目標值為預設時間段內的捕獲數據;采用所述每分鐘的預測數據,計算每分鐘的預算分配;
根據線上廣告投放剩余的預算,對所述每分鐘的預算分配進行調整。
2.如權利要求1所述的廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,所述根據所述預算分配模型,獲取每分鐘的預測數據,包括:
將預測特征輸入所述預算分配模型進行預測,得到所述每分鐘的預測數據;其中,所述預測特征為預設時間段內每一分鐘對應的時間點。
3.如權利要求1所述的廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,所述采用所述每分鐘的預測數據,計算每分鐘的預算分配,包括:
采用如下公式計算所述每分鐘的預算分配:
其中,minuteBudget為某分鐘i的預算分配,1≤i≤n,n為預設時間段內的總分鐘數量,Budget為總預算,pi為某分鐘i的預測數據。
4.如權利要求1所述的廣告在線預算平滑分配的方法,其特征在于,所述根據線上廣告投放剩余的預算,對所述每分鐘的預算分配進行調整,包括:
采用如下公式計算調整后的所述每分鐘預算分配:
其中,minuteBudget為調整后的某分鐘i的預算分配,Now≤i≤n,Now為剩余的分鐘數量,n為預設時間段內的總分鐘數量,BudgetRemain為剩余預算,pi為某分鐘i的預測數據。
5.一種廣告在線預算平滑分配的裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于根據廣告定向投放信息,獲取歷史捕獲數據;
預測單元,用于根據所述歷史捕獲數據,得到每分鐘的預測數據,進而計算每分鐘的預算分配,包括:根據所述歷史捕獲數據,統計每小時的捕獲數據;采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型;根據所述預算分配模型,獲取所述每分鐘的預測數據,并根據所述每分鐘的預測數據計算所述每分鐘的預算分配;所述SVR模型采用RBF核函數生成,其中,SVR模型的特征數據為預設時間段內的時間點,SVR模型的回歸的因變量為所述每小時的捕獲數據;所述采用所述每小時的捕獲數據進行SVR模型訓練,得到預算分配模型,包括:將訓練特征和訓練目標值輸入所述SVR模型進行訓練,得到所述預算分配模型;其中:訓練特征的長度為預設時間段內的小時數量,訓練特征的向量值為預設時間段內對應的分鐘,訓練目標值為預設時間段內的捕獲數據;
調整單元,用于根據線上廣告投放剩余的預算,對所述每分鐘的預算分配進行調整。
6.如權利要求5所述的廣告在線預算平滑分配的裝置,其特征在于,所述預測單元,用于將預測特征輸入所述預算分配模型進行預測,得到所述每分鐘的預測數據;其中,所述預測特征為預設時間段內每一分鐘對應的時間點。
7.如權利要求5所述的廣告在線預算平滑分配的裝置,其特征在于,所述預測單元,用于計算每分鐘的預算分配,采用如下公式計算所述每分鐘的預算分配:
其中,minuteBudget為某分鐘i的預算分配,1≤i≤n,n為預設時間段內的總分鐘數量,Budget為總預算,pi為某分鐘i的預測數據。
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