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[發(fā)明專利]一種基于向量的Costas序列搜索方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811036919.0 申請日: 2018-09-06
公開(公告)號: CN109308342A 公開(公告)日: 2019-02-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 姚建國;朱殿宏 申請(專利權(quán))人: 南京郵電大學(xué)
主分類號: G06F17/16 分類號: G06F17/16
代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 置換矩陣 序列搜索 序列判斷 遞歸 向量 搜索 重新選擇 最終結(jié)果 行開始 序列階 階數(shù) 驗(yàn)證 輸出 重復(fù)
【說明書】:

發(fā)明公開一種基于向量的Costas序列搜索方法,包括以下步驟:一、輸入需要搜索的Costas序列階數(shù);二、計(jì)算置換矩陣,進(jìn)一步包括:從置換矩陣第一行開始計(jì)算置換矩陣中每一行的每個(gè)位置,選擇滿足置換矩陣條件的位置;判斷上述步驟中計(jì)算的位置是否滿足Costas序列判斷準(zhǔn)則中的要求,如果滿足,則遞歸到下一行;如果不滿足,則重新選擇計(jì)算的位置所在行中的其他位置,并判斷其他位置是否同時(shí)滿足置換矩陣條件和Costas序列判斷準(zhǔn)則;如果滿足,則遞歸到下一行;置換矩陣所有行搜索完成,即置換矩陣中的每一行皆被驗(yàn)證過,則得到一個(gè)Costas序列;重復(fù)前述步驟;三、得到輸入階數(shù)的所有Costas序列、序列總個(gè)數(shù)以及完成Costas序列搜索花費(fèi)的總時(shí)間,輸出最終結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及的是一種Costas序列搜索方法,具體涉及一種基于向量的Costas序列搜索方法。

背景技術(shù)

在數(shù)字信號處理技術(shù)日趨成熟的今天,具有良好相關(guān)性的信號作為重要的研究成果被廣泛應(yīng)用于工程實(shí)踐中,例如噪聲中的信號檢測、信息加密、擴(kuò)頻通信等。

信息安全中的密碼學(xué)是個(gè)人和企業(yè)機(jī)密在信息時(shí)代用來保障自身安全的一個(gè)重要的手段。目前,人們基于有限域理論設(shè)計(jì)出許多著名且有使用價(jià)值的序列密碼,相關(guān)函數(shù)是衡量密鑰序列的重要指標(biāo)。

在信號檢測過程中,接收端所接收到的信號都含有各種噪聲,這是不可避免的。為了更加方便地對所接收到的信號進(jìn)行有用信號的提取、識別、檢測和識別,首先對接收的信號做相關(guān)函數(shù)的處理,以便檢測信號的周期性。從而檢測噪聲中有用的信號,并對噪聲中的信號進(jìn)行提取,這樣做往往需要較多的硬件資源,且對濾波器等的性能有一定的要求。采用正交的多載波來發(fā)送信號,即在4G中運(yùn)用到正交頻分復(fù)用技術(shù),在理論上,就可以消除干擾。故而影響到系統(tǒng)的容量、抗干擾能力、接入和切換的速度的重要因素是擴(kuò)頻碼序列的選擇,因此擴(kuò)頻碼的生成和性能評估決定了系統(tǒng)的性能甚至成敗。性能良好的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,對擴(kuò)頻碼序列的要求是:尖銳的自相關(guān)特性;互相關(guān)性低;足夠多的序列數(shù);序列復(fù)雜度大;較好的序列平衡性;成本低、易于實(shí)現(xiàn)、設(shè)備簡單。

Costas序列的“圖釘狀”模糊函數(shù)特性是理想的:主瓣尖銳且高,副瓣平坦且低。合理的設(shè)計(jì)其碼組圖樣,可獲得良好的互相關(guān)性,減小擴(kuò)頻通信系統(tǒng)多用戶之間干擾。因此,Costas序列不僅在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,在密碼學(xué)、雷達(dá)系統(tǒng)中也有著重要和廣泛的應(yīng)用。因此,對Costas序列的研究具有重要意義。

20世紀(jì)80年代,S.W.Golomb等人將有限域的本原元理論引入Costas序列的構(gòu)造研究,并取得重大的突破后,Costas序列研究引起國內(nèi)外學(xué)者的重視,取得了一定的研究成果,已提出的一些構(gòu)造Costas序列的代數(shù)方法有:Welch構(gòu)造法、Golomb構(gòu)造法和Lempel構(gòu)造法等。通過已知的高階Costas序列去掉某些行和列得到新的低階Costas陣列。以及一些特殊的增長構(gòu)造法:如利用代數(shù)方法求出的第一、第二增長構(gòu)造法及對角落加點(diǎn)的第三增長構(gòu)造法,不過還沒有找到一般的增長構(gòu)造法。

這也是本發(fā)明試圖搜索未知的Costas序列的目的所在。由于代數(shù)構(gòu)造法的局限性,它無法構(gòu)造出特定階數(shù)的所有Costas序列,這使得很多Costas序列不被人發(fā)現(xiàn)。目前已經(jīng)有學(xué)者試圖利用計(jì)算機(jī)搜索出特定階數(shù)的所有Costas序列,包括無法用代數(shù)構(gòu)造法構(gòu)造出的序列,但是目前該方法只能搜索出低階序列,并且搜索速度很慢,對于高階Costas序列更是無能為力。

綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)中對于如何實(shí)現(xiàn)快速搜索Costas序列尚沒有公開的披露。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于向量的Costas序列搜索方法,通過深度優(yōu)先搜索找到Costas序列,并且通過對Costas序列判決準(zhǔn)則的優(yōu)化,極大的提高Costas序列搜索速度,解決了高階序列獲取慢的問題。

為了達(dá)到以上的目的,本發(fā)明提供了一種基于向量的Costas序列搜索方法,包括以下步驟:

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