[發明專利]一種草圖識別方法以及該方法在商品檢索中的應用有效
| 申請號: | 201811036370.5 | 申請日: | 2018-09-06 | 
| 公開(公告)號: | CN109325529B | 公開(公告)日: | 2021-07-30 | 
| 發明(設計)人: | 趙鵬;馮晨成;韓莉 | 申請(專利權)人: | 安徽大學 | 
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06T7/11;G06F16/53;G06Q30/06 | 
| 代理公司: | 合肥興東知識產權代理有限公司 34148 | 代理人: | 商德平 | 
| 地址: | 230601 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 草圖 識別 方法 以及 商品 檢索 中的 應用 | ||
本發明公開了一種草圖識別方法,該方法包括以下步驟:S1.獲取待處理圖片;S2.對收集到的圖片進行具有語義信息的部件分割,得到草圖的部件圖;S3.利用深度學習網絡模型通過對部件圖的識別,得出部件的標簽;S4.將部件的語義信息同部件所屬對象的語義信息相關聯;S5.輸出經過語義樹得到的部件所屬對象的標簽。以及草圖識別方法在商品檢索中的應用,其特征在于,包括以下步驟:1)獲取圖片信息,2)檢索系統利用所述草圖識別方法,根據圖片獲得用戶想要尋找的物品的標簽,3)根據識別的標簽,為用戶推薦相應的商品。本發明提高了對完整草圖識別的正確率,并且可以節約用戶挑選商品的時間,增強用戶體驗。
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,特別是涉及一種融合深度學習和語義樹的草圖識別方法。
背景技術
隨著網絡的普及,網上購物成了當今社會人們首選的消費方式,用戶只需要在購物網站上輸入需要物品名稱,即可挑選物品,隨即下單,即方便了用戶,減小了購物成本,又方便了商家,減少了中間商的中轉成本。但是,目前用戶的選購商品的方式,只限于輸入商品名稱或者輸入實物的照片,再得到推薦列表。而現實生活中,某些情況下,用戶并不知曉商品確切的名稱,也沒有商品實物照片,腦海中只有一個大致的物品形狀。這種情況下,選購到令用戶滿意的商品就成了一種耗時且困難的事情。
隨著便攜設備的普及,隨時隨地都可以獲取到草圖,使用手繪草圖來描繪客觀世界,已經成為一種流行趨勢。草圖識別精度的提升對于草圖檢索有重要的理論意義和應用價值,如購物網站商品檢索,客戶無需知道商品名稱,也無需擁有實物照片,即可通過手繪簡單的草圖繪制來檢索目標商品。
發明內容
本發明的目的即是提供一種高效且便捷的草圖識別方法,以方便用戶檢索商品。
為實現上述目的,本發明提供了一種草圖識別方法,該方法包括以下步驟:
S1.獲取待處理圖片;
S2.對收集到的圖片進行具有語義信息的部件分割,得到草圖的部件圖;
S3.利用深度學習網絡模型通過對部件圖的識別,得出部件的標簽;
S4.將部件的語義信息同部件所屬對象的語義信息相關聯,獲得部件所屬對象的標簽。
本發明的技術特征還在于:
步驟S2包括以下流程:1)將草圖拆分到筆畫層,2)將筆畫的序列組合為筆畫組,3)利用現有的3D形狀庫,將筆畫組與3D形狀庫中的部件圖進行迭代比對,然后利用3D部件的標注信息給2D的筆畫組進行語義標注,得到基于筆畫的草圖標注文件,4)將標注文件中相同標簽的筆畫進行連接,繪制草圖的部件圖。
步驟S2中,對完整的草圖進行分割后,再對部件圖像進行數據增強。
步驟S4,包括以下流程:1)利用語義樹,得到部件標簽與部件所屬對象標簽的關聯關系,2)使用語義相似度度量方法,獲得部件的潛在語義標簽,3)根據部件的潛在語義標簽,使用基于上下文的語義融合策略,獲得部件最終所屬對象的標簽。
所述草圖識別方法在商品檢索中的應用,其特征在于,包括以下步驟:1)獲取圖片信息,
2)檢索系統利用所述草圖識別方法,根據圖片獲得用戶想要尋找的物品的標簽,
3)根據識別的標簽,為用戶推薦相應的商品。
步驟1)中,獲取的圖片信息,包括用戶繪制完成的草圖,或用戶手繪的過程中,系統響應的草圖。
采用以上技術方案,本發明具有以下技術優點:
1.草圖的構成簡單,沒有紋理色彩等信息,本發明認為草圖是由具有語義信息的不同部件組成,通過對部件圖的識別提高對完整草圖識別的正確率。
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