[發(fā)明專利]一種草圖識(shí)別方法以及該方法在商品檢索中的應(yīng)用有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811036370.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-06 | 
| 公開(公告)號(hào): | CN109325529B | 公開(公告)日: | 2021-07-30 | 
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙鵬;馮晨成;韓莉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 安徽大學(xué) | 
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06T7/11;G06F16/53;G06Q30/06 | 
| 代理公司: | 合肥興東知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34148 | 代理人: | 商德平 | 
| 地址: | 230601 安*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 草圖 識(shí)別 方法 以及 商品 檢索 中的 應(yīng)用 | ||
1.一種草圖識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1.獲取待處理圖片;
S2.對(duì)收集到的圖片進(jìn)行具有語(yǔ)義信息的部件分割,得到草圖的部件圖;
S3.利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型通過對(duì)部件圖的識(shí)別,得出部件的標(biāo)簽;
S4.將部件的語(yǔ)義信息同部件所屬對(duì)象的語(yǔ)義信息相關(guān)聯(lián),獲得部件所屬對(duì)象的標(biāo)簽;
步驟S2包括以下流程:1)將草圖拆分到筆畫層,2)將筆畫的序列組合為筆畫組,3)利用現(xiàn)有的3D形狀庫(kù),將筆畫組與3D形狀庫(kù)中的部件圖進(jìn)行迭代比對(duì),然后利用3D部件的標(biāo)注信息給2D的筆畫組進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注,得到基于筆畫的草圖標(biāo)注文件,4)將標(biāo)注文件中相同標(biāo)簽的筆畫進(jìn)行連接,繪制草圖的部件圖,
步驟S4,包括以下流程:1)利用語(yǔ)義樹,得到部件標(biāo)簽與部件所屬對(duì)象標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)關(guān)系,2)使用語(yǔ)義相似度度量方法,獲得部件的潛在語(yǔ)義標(biāo)簽,3)根據(jù)部件的潛在語(yǔ)義標(biāo)簽,使用基于上下文的語(yǔ)義融合策略,獲得部件最終所屬對(duì)象的標(biāo)簽。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種草圖識(shí)別方法,其特征在于,步驟S2中,對(duì)完整的草圖進(jìn)行分割后,再對(duì)部件圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的草圖識(shí)別方法在商品檢索中的應(yīng)用,其特征在于,包括以下步驟:1)獲取圖片信息,
2)檢索系統(tǒng)利用所述草圖識(shí)別方法,根據(jù)圖片獲得用戶想要尋找的物品的標(biāo)簽,
3)根據(jù)識(shí)別的標(biāo)簽,為用戶推薦相應(yīng)的商品。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的草圖識(shí)別方法在商品檢索中的應(yīng)用,其特征在于,步驟1)中,獲取的圖片信息,包括用戶繪制完成的草圖,或用戶手繪的過程中,系統(tǒng)響應(yīng)的草圖。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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