[發明專利]一種基于多屬性用戶選擇移動群智感知激勵機制的方法及系統

有效

• 申請號: 201811036362.0
• 申請日: 2018-09-06
• 公開（公告）號: CN109068288B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 熊金波;陳秀華;劉西蒙;李琦;馬蓉;姚志強;金彪
• 申請（專利權）人: 福建師范大學
• 主分類號: H04W4/35
• 分類號: H04W4/35;H04W4/38;H04L29/08;G06Q30/02
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

1.一種基于多屬性用戶選擇移動群智感知激勵機制的方法，其特征在于：首先進行最優用戶集選擇，然后進行平臺與用戶之間的雙向選擇，最后進行用戶信譽積分獎懲；其中所述最優用戶選擇包括以下步驟：

步驟S1：感知任務發布前，感知平臺將感知任務K劃分為多個子任務k，并為每個子任務k設置子任務效用值μ_k，同時感知平臺設置信譽積分閾值，并為每個感知用戶設置初始信譽積分；

步驟S2：感知用戶向感知平臺上傳參與閾值thresh_i、花費代價C_i和信譽值Q_i三個屬性值；

步驟S3：感知平臺基于感知用戶的信譽積分和信譽積分閾值進行用戶一次篩選；其中，感知用戶的信譽積分隨著任務處理過程的發生而變化；

步驟S4：感知平臺利用層次分析法進行用戶二次篩選，將最優用戶集選擇作為目標層元素，將步驟S2所述的參與閾值thresh_i、花費代價C_i、信譽值Q_i三個屬性作為準則層元素，將n個感知用戶作為措施層元素，構建三層遞階層次結構圖；

步驟S5：感知平臺根據步驟S4所述的三層遞階層次結構圖，利用1-9標度法得到準則層所有元素相對于目標層元素的重要性比較結果和措施層所有元素相對于準則層每一個元素的重要性比較結果，從而構造準則層對目標層的判斷矩陣A，以及措施層對準則層的判斷矩陣X₁、X₂和X₃；

步驟S6：感知平臺根據步驟S5所述的判斷矩陣A，計算準則層對目標層的權向量ω_A，并對判斷矩陣A進行層次單排序一致性檢驗，從而確定權向量ω_A的計算值；

步驟S7：感知平臺根據步驟S5所述的判斷矩陣X₁、X₂和X₃，分別計算措施層對準則層的權向量ω₁、ω₂、ω₃，并對判斷矩陣X₁、X₂和X₃進行層次單排序一致性檢驗，從而確定權向量ω₁、ω₂、ω₃的計算值；

步驟S8：感知平臺根據步驟S6所述的ω_A和步驟S7所述的ω₁、ω₂、ω₃，計算措施層對目標層的組合權向量ω，并進行層次總排序一致性檢驗，從而確定組合權向量ω的計算值；

步驟S9：感知平臺根據步驟S8所述的組合權向量表示的結果進行決策，從措施層n個感知用戶中按照組合權向量大小依次選取權值較大的m個用戶，從而構成一個大小為m的最優用戶集；

其中，所述平臺與用戶之間的雙向選擇包括以下步驟：

步驟S10：通過基于子任務效用值μ_k、子任務完成總數量M(t)和總預算剩余量E(t)的報酬計算函數，感知平臺為步驟S9所述的最優用戶集中的感知用戶計算完成子任務所獲得的報酬L_k；

步驟S11：感知用戶接收到步驟S9所述的感知平臺反饋的最優用戶集結果后，通過參與意愿分析函數，感知用戶根據步驟S10所述的完成子任務的報酬L_k和完成子任務所需的花費代價C_i，自主決定是否接受當前子任務的處理請求；

其中，所述用戶信譽積分獎懲包括以下步驟：

步驟S12：感知平臺根據感知用戶不同的存在狀態采取不同的信譽積分更新方式，其中針對步驟S11中參與任務處理的感知用戶，感知平臺根據對感知用戶上傳的任務處理結果的滿意度，利用子任務效用值μ_k對感知用戶進行信譽積分更新；

步驟S13：更新完信譽積分的感知用戶參與下一次的任務競爭，直至所有子任務被處理完或平臺總預算全部用完為止，其中信譽積分高的感知用戶在步驟S3所述的用戶一次篩選中占據優勢。