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[發(fā)明專利]圖像檢索方法及裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811034090.0 申請日: 2018-09-05
公開(公告)號: CN110879846A 公開(公告)日: 2020-03-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 戴世穩(wěn);彭齊榮 申請(專利權(quán))人: 深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司
主分類號: G06F16/53 分類號: G06F16/53;G06F16/51
代理公司: 深圳益諾唯創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44447 代理人: 肖婉萍
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 檢索 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像檢索方法、裝置和電子設(shè)備,該方法包括:提取待檢索圖像的屬性值;對所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮,得到待檢測圖像的屬性字段;將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對應(yīng)的屬性字段分區(qū)內(nèi)進(jìn)行檢索,得到圖像檢索結(jié)果,其中,所述圖像庫中包括多個(gè)屬性字段分區(qū),每個(gè)屬性字段分區(qū)內(nèi)包括的屬性字段屬于同一屬性類型,且每個(gè)屬性字段均與所述圖像庫中的圖像存在索引關(guān)系。本發(fā)明實(shí)施例能夠提高圖像檢索效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像檢索方法、裝置和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

圖像檢索是當(dāng)前常用的技術(shù)之一,例如:人臉圖像檢索或者其他圖像的檢索。目前圖像檢索主要采用的方式是,在圖像庫中存放大量的圖像,當(dāng)需要進(jìn)行圖像檢索時(shí),計(jì)算待檢索圖像與圖像庫存儲的每個(gè)圖像之間的相似度,從而得到與待檢索圖像相似度最高或者相似度滿足預(yù)設(shè)條件的圖像作為檢索結(jié)果。然而,這種圖像檢索方式的檢索效率比較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像檢索方法及裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),能夠提高圖像檢索效率。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像檢索方法,包括:

提取待檢索圖像的屬性值;

對所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮,得到待檢測圖像的屬性字段;

將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對應(yīng)的屬性字段分區(qū)內(nèi)進(jìn)行檢索,得到圖像檢索結(jié)果,其中,所述圖像庫中包括多個(gè)屬性字段分區(qū),每個(gè)屬性字段分區(qū)內(nèi)包括的屬性字段屬于同一屬性類型,且每個(gè)屬性字段均與所述圖像庫中的圖像存在索引關(guān)系。

可選的,所述圖像庫內(nèi)的屬性字段用于表示屬性值和該屬性值的置信度;

所述提取待檢索圖像的屬性值,包括:

提取待檢索圖像的屬性值,以及所述屬性值的置信度;

所述對所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮,得到待檢測圖像的屬性字段,包括:

對所述待檢索圖像的屬性值,以及所述屬性值的置信度進(jìn)行壓縮,得到所述待檢測圖像的屬性字段,該屬性字段用于表示屬性值和該屬性值的置信度。

可選的,所述待檢索圖像包括M個(gè)屬性值,所述M為大于或者等于1的整數(shù);

所述對所述待檢索圖像的屬性值,以及所述屬性值的置信度進(jìn)行壓縮,得到所述待檢測圖像的屬性字段,包括:

對所述待檢索圖像的所述M個(gè)屬性值,以及所述M個(gè)屬性值的置信度進(jìn)行壓縮,得到N個(gè)屬性字段,其中,所述N個(gè)屬性字段至少包括M個(gè)屬性字節(jié),每個(gè)屬性字節(jié)表示一個(gè)屬性值和該屬性值的置信度,且所述N個(gè)屬性字段存在目標(biāo)屬性字段,所述目標(biāo)屬性字段包括多個(gè)屬性字節(jié),且所述多個(gè)屬性字節(jié)表示的多個(gè)屬性值屬于同一屬性類型,所述N為小于或等于所述M的正整數(shù)。

可選的,所述將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對應(yīng)的屬性字段分區(qū)內(nèi)進(jìn)行檢索,得到圖像檢索結(jié)果,包括:

將所述N個(gè)屬性字段分別在所述圖像庫中的N個(gè)屬性字段分區(qū)進(jìn)行檢索,得到N個(gè)字段屬性檢索結(jié)果,并在所述圖像庫中確定與所述N個(gè)字段屬性檢索結(jié)果存在索引關(guān)系的N個(gè)圖像檢索結(jié)果,其中,所述N個(gè)屬性字段分區(qū)分別與所述N個(gè)屬性字段對應(yīng)。

第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像檢索裝置,包括:

第一提取模塊,用于提取待檢索圖像的屬性值;

第一壓縮模塊,用于對所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮,得到待檢測圖像的屬性字段;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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