[發明專利]圖像檢索方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811034090.0
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN110879846A
• 公開（公告）日: 2020-03-13
• 發明（設計）人: 戴世穩;彭齊榮
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06F16/53
• 分類號: G06F16/53;G06F16/51
• 代理公司: 深圳益諾唯創知識產權代理有限公司 44447
• 代理人: 肖婉萍

1.一種圖像檢索方法，其特征在于，包括：

提取待檢索圖像的屬性值；

對所述待檢索圖像的屬性值進行壓縮，得到待檢測圖像的屬性字段；

將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對應的屬性字段分區內進行檢索，得到圖像檢索結果，其中，所述圖像庫中包括多個屬性字段分區，每個屬性字段分區內包括的屬性字段屬于同一屬性類型，且每個屬性字段均與所述圖像庫中的圖像存在索引關系。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像庫內的屬性字段用于表示屬性值和該屬性值的置信度；

所述提取待檢索圖像的屬性值，包括：

提取待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度；

所述對所述待檢索圖像的屬性值進行壓縮，得到待檢測圖像的屬性字段，包括：

對所述待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度進行壓縮，得到所述待檢測圖像的屬性字段，該屬性字段用于表示屬性值和該屬性值的置信度。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述待檢索圖像包括M個屬性值，所述M為大于或者等于1的整數；

所述對所述待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度進行壓縮，得到所述待檢測圖像的屬性字段，包括：

對所述待檢索圖像的所述M個屬性值，以及所述M個屬性值的置信度進行壓縮，得到N個屬性字段，其中，所述N個屬性字段至少包括M個屬性字節，每個屬性字節表示一個屬性值和該屬性值的置信度，且所述N個屬性字段存在目標屬性字段，所述目標屬性字段包括多個屬性字節，且所述多個屬性字節表示的多個屬性值屬于同一屬性類型，所述N為小于或等于所述M的正整數。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度，包括：

通過預先訓練的神經網絡提取所述待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度。

5.如權利要求2至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對應的屬性字段分區內進行檢索，得到圖像檢索結果，包括：

將所述N個屬性字段分別在所述圖像庫中的N個屬性字段分區進行檢索，得到N個字段屬性檢索結果，并在所述圖像庫中確定與所述N個字段屬性檢索結果存在索引關系的N個圖像檢索結果，其中，所述N個屬性字段分區分別與所述N個屬性字段對應。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述圖像庫還存儲圖像的特征值；

所述提取待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度，包括：

提取待檢索圖像的特征值、屬性值，以及所述屬性值的置信度；

所述方法還包括：

將所述待檢索圖像的特征值在所述N個圖像檢索結果中進行檢索，得到特征值檢索結果。

7.如權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述提取待檢索圖像的屬性值之前，所述方法還包括：

提取多個圖像的屬性值；

對所述多個圖像的屬性值進行壓縮，得到所述多個圖像的屬性字段；

按照屬性字段的屬性類型進行分區，得到所述多個屬性字段分區，并將所述多個屬性字段分區存儲在所述圖像庫中，以及建立每個屬性字段與圖像的索引關系。

8.一種圖像檢索裝置，其特征在于，包括：

第一提取模塊，用于提取待檢索圖像的屬性值；

第一壓縮模塊，用于對所述待檢索圖像的屬性值進行壓縮，得到待檢測圖像的屬性字段；

第一檢索模塊，用于將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對應的屬性字段分區內進行檢索，得到圖像檢索結果，其中，所述圖像庫中包括多個屬性字段分區，每個屬性字段分區內包括的屬性字段屬于同一屬性類型，且每個屬性字段均與所述圖像庫中的圖像存在索引關系。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像檢索方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像檢索方法中的步驟。