[發(fā)明專利]圖像檢索方法及裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811034090.0
• 申請(qǐng)日: 2018-09-05
• 公開（公告）號(hào): CN110879846A
• 公開（公告）日: 2020-03-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴世穩(wěn);彭齊榮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/53
• 分類號(hào): G06F16/53;G06F16/51
• 代理公司: 深圳益諾唯創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44447
• 代理人: 肖婉萍

1.一種圖像檢索方法，其特征在于，包括：

提取待檢索圖像的屬性值；

對(duì)所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮，得到待檢測(cè)圖像的屬性字段；

將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對(duì)應(yīng)的屬性字段分區(qū)內(nèi)進(jìn)行檢索，得到圖像檢索結(jié)果，其中，所述圖像庫中包括多個(gè)屬性字段分區(qū)，每個(gè)屬性字段分區(qū)內(nèi)包括的屬性字段屬于同一屬性類型，且每個(gè)屬性字段均與所述圖像庫中的圖像存在索引關(guān)系。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像庫內(nèi)的屬性字段用于表示屬性值和該屬性值的置信度；

所述提取待檢索圖像的屬性值，包括：

提取待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度；

所述對(duì)所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮，得到待檢測(cè)圖像的屬性字段，包括：

對(duì)所述待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度進(jìn)行壓縮，得到所述待檢測(cè)圖像的屬性字段，該屬性字段用于表示屬性值和該屬性值的置信度。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述待檢索圖像包括M個(gè)屬性值，所述M為大于或者等于1的整數(shù)；

所述對(duì)所述待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度進(jìn)行壓縮，得到所述待檢測(cè)圖像的屬性字段，包括：

對(duì)所述待檢索圖像的所述M個(gè)屬性值，以及所述M個(gè)屬性值的置信度進(jìn)行壓縮，得到N個(gè)屬性字段，其中，所述N個(gè)屬性字段至少包括M個(gè)屬性字節(jié)，每個(gè)屬性字節(jié)表示一個(gè)屬性值和該屬性值的置信度，且所述N個(gè)屬性字段存在目標(biāo)屬性字段，所述目標(biāo)屬性字段包括多個(gè)屬性字節(jié)，且所述多個(gè)屬性字節(jié)表示的多個(gè)屬性值屬于同一屬性類型，所述N為小于或等于所述M的正整數(shù)。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度，包括：

通過預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度。

5.如權(quán)利要求2至4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對(duì)應(yīng)的屬性字段分區(qū)內(nèi)進(jìn)行檢索，得到圖像檢索結(jié)果，包括：

將所述N個(gè)屬性字段分別在所述圖像庫中的N個(gè)屬性字段分區(qū)進(jìn)行檢索，得到N個(gè)字段屬性檢索結(jié)果，并在所述圖像庫中確定與所述N個(gè)字段屬性檢索結(jié)果存在索引關(guān)系的N個(gè)圖像檢索結(jié)果，其中，所述N個(gè)屬性字段分區(qū)分別與所述N個(gè)屬性字段對(duì)應(yīng)。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述圖像庫還存儲(chǔ)圖像的特征值；

所述提取待檢索圖像的屬性值，以及所述屬性值的置信度，包括：

提取待檢索圖像的特征值、屬性值，以及所述屬性值的置信度；

所述方法還包括：

將所述待檢索圖像的特征值在所述N個(gè)圖像檢索結(jié)果中進(jìn)行檢索，得到特征值檢索結(jié)果。

7.如權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述提取待檢索圖像的屬性值之前，所述方法還包括：

提取多個(gè)圖像的屬性值；

對(duì)所述多個(gè)圖像的屬性值進(jìn)行壓縮，得到所述多個(gè)圖像的屬性字段；

按照屬性字段的屬性類型進(jìn)行分區(qū)，得到所述多個(gè)屬性字段分區(qū)，并將所述多個(gè)屬性字段分區(qū)存儲(chǔ)在所述圖像庫中，以及建立每個(gè)屬性字段與圖像的索引關(guān)系。

8.一種圖像檢索裝置，其特征在于，包括：

第一提取模塊，用于提取待檢索圖像的屬性值；

第一壓縮模塊，用于對(duì)所述待檢索圖像的屬性值進(jìn)行壓縮，得到待檢測(cè)圖像的屬性字段；

第一檢索模塊，用于將所述屬性字段在圖像庫中與所述屬性字段對(duì)應(yīng)的屬性字段分區(qū)內(nèi)進(jìn)行檢索，得到圖像檢索結(jié)果，其中，所述圖像庫中包括多個(gè)屬性字段分區(qū)，每個(gè)屬性字段分區(qū)內(nèi)包括的屬性字段屬于同一屬性類型，且每個(gè)屬性字段均與所述圖像庫中的圖像存在索引關(guān)系。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的圖像檢索方法中的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的圖像檢索方法中的步驟。