[發明專利]一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201811033543.8
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN109060675A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 肖冬;姜國泰;李宏宗;張澤源
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25;G01N21/64;G01N21/75
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置，其方法包括：采集多個鐵礦石樣本所對應的光譜數據；通過多個所述鐵礦石樣本的光譜數據及其對應的樣本中的鐵含量數據進行處理，建立基于極限學習機神經網絡的鐵含量檢測模型；向所述鐵含量檢測模型輸入待測鐵礦石樣品的光譜信息，獲得所述光譜信息所對應的樣品中鐵的含量信息，并將所述樣品的鐵含量信息進行顯示。本發明提供的檢測方法不但不使用化學試劑，進而不產生環境污染物，同時，還能夠實現對鐵礦石的自動檢測，并能夠隨時采集光譜信息，有較好的環境適應性，對環境的要求比較低；同時，本發明提供的檢測裝置具有檢測方便，檢測成本小，且檢測過程對環境無污染等優點。

技術領域

本發明屬于選礦技術領域，具體涉及一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置。

背景技術

目前，鐵礦廠對鐵礦石中的鐵含量的檢測，一般是通過化學檢測法或熒光法對鐵礦石的樣品進行鐵含量檢測，而這兩種方法不但在檢測過程中需要專業工作人員進行操作，且分析周期長，工作強度大，而且還要消耗較高的經濟成本，其中，在化學檢測法中，最常使用的化學試劑還會對環境造成污染。

發明內容

針對上述現有技術存在的不足之處，本發明提供了一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置。

第一方面，提供一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法，包括：

采集多個鐵礦石樣本所對應的光譜數據；

通過多個所述鐵礦石樣本的光譜數據及其對應的樣本中的鐵含量數據進行處理，建立基于極限學習機神經網絡的鐵含量檢測模型；

向所述鐵含量檢測模型輸入待測鐵礦石樣品的光譜信息，獲得所述光譜信息所對應的樣品中鐵的含量信息，并將所述樣品的鐵含量信息進行顯示。

第二方面，提供一種用于鐵礦石中鐵含量檢測裝置，包括：

光譜采集模塊，用于采集多個鐵礦石樣本所對應的光譜數據；

檢測模型建立模塊，用于通過多個所述鐵礦石樣本的光譜數據及其對應的樣本中的鐵含量數據進行處理，建立基于極限學習機神經網絡的鐵含量檢測模型；

鐵含量檢測模塊，向所述鐵含量檢測模型輸入待測鐵礦石樣品的光譜信息，獲得所述光譜信息所對應的樣品中鐵的含量信息，并將所述樣品的鐵含量信息進行顯示。

本發明提供的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置，其中，檢測方法是基于鐵礦石樣本的光譜數據及其對應的樣本中的鐵含量數據通過極限學習機神經網絡建立鐵含量檢測模型，并在對鐵礦石進行檢測時，向鐵含量檢測模型輸入樣品的光譜信息，即可得到樣品的鐵含量信息，因此，此檢測方法不但不使用化學試劑，進而不產生環境污染物，同時，還能夠實現對鐵礦石的自動檢測，并能夠隨時采集光譜信息，有較好的環境適應性，對環境的要求比較低；同時，本發明提供的檢測裝置具有檢測方便，檢測成本小，且檢測過程對環境無污染等優點。

附圖說明

圖1為本發明示例性實施例的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法的流程圖；

圖2為本發明示例性實施例的另一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法的流程圖；

圖3為本發明示例性實施例的又一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法的流程圖；

圖4為本發明示例性實施例的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測裝置的模塊連接示意圖；

圖5為本發明示例性實施例的另一種用于鐵礦石中鐵含量檢測裝置的模塊連接示意圖；

圖6為本發明示例性實施例的又一種用于鐵礦石中鐵含量檢測裝置的模塊連接示意圖；

圖7為本發明示例性實施例的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測裝置的結構示意圖；