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[發(fā)明專利]一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811033543.8 申請日: 2018-09-05
公開(公告)號: CN109060675A 公開(公告)日: 2018-12-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 肖冬;姜國泰;李宏宗;張澤源 申請(專利權(quán))人: 東北大學(xué)
主分類號: G01N21/25 分類號: G01N21/25;G01N21/64;G01N21/75
代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 110819 遼寧*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 鐵礦石 鐵含量檢測 光譜信息 樣本 檢測 光譜數(shù)據(jù) 含量信息 采集 環(huán)境適應(yīng)性 環(huán)境污染物 環(huán)境無污染 極限學(xué)習(xí)機(jī) 鐵礦石樣品 含量數(shù)據(jù) 化學(xué)試劑 檢測裝置 模型輸入 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自動(dòng)檢測
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法,其特征在于,包括:

采集多個(gè)鐵礦石樣本所對應(yīng)的光譜數(shù)據(jù);

通過多個(gè)所述鐵礦石樣本的光譜數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的樣本中的鐵含量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立基于極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵含量檢測模型;

向所述鐵含量檢測模型輸入待測鐵礦石樣品的光譜信息,獲得所述光譜信息所對應(yīng)的樣品中鐵的含量信息,并將所述樣品的鐵含量信息進(jìn)行顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法,其特征在于,在采集多個(gè)所述鐵礦石樣本所對應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)時(shí),包括:

通過化學(xué)檢測法或熒光法對多個(gè)所述鐵礦石樣本進(jìn)行鐵含量檢測;

將經(jīng)鐵含量檢測過的多個(gè)所述鐵礦石樣本分別進(jìn)行光譜檢測后,將獲得的光譜數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的樣本中的鐵含量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法,其特征在于,在通過多個(gè)所述鐵礦石樣本的光譜數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的樣本中的鐵含量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立基于極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵含量檢測模型時(shí),包括:

將多個(gè)所述鐵礦石樣本的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分組形成若干個(gè)光譜數(shù)據(jù)組;

利用主成分分析法將所述光譜數(shù)據(jù)組中的光譜特征進(jìn)行降維處理,得到樣本數(shù)據(jù);

將所述樣本數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),將與所述樣品對應(yīng)的鐵含量作為輸出數(shù)據(jù),經(jīng)所述極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到所述鐵含量檢測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法,其特征在于,在經(jīng)所述極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到所述鐵含量檢測模型時(shí),包括:

當(dāng)所述極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有L個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)、N個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)(xi,ti)時(shí),所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出為:其中,xi=[xi1xi2L xin]T∈Rn,ti=[ti1ti2L tim]T∈Rm;ωi=[ωi1ωi2…ωin]T為連接第i個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)與輸入節(jié)點(diǎn)的輸入權(quán)值;βi為連接第i個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)與輸出節(jié)點(diǎn)的輸出權(quán)值;bi為第i個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)的偏置;G(x)代表隱含層神經(jīng)元的輸出,對于加法型隱藏節(jié)點(diǎn),G(x)為:G(ωi,bi,xj)=g(ωi·xj+bi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法,其特征在于,在利用主成分分析法將所述光譜數(shù)據(jù)組中的光譜特征進(jìn)行降維處理時(shí),包括:

在所述光譜數(shù)據(jù)組中m個(gè)所述光譜特征時(shí),將m個(gè)所述光譜特征的維度從n維降到n′維,使n′維光譜特征表示所述光譜數(shù)據(jù)組中全部數(shù)據(jù);其中,所述光譜特征的降維標(biāo)準(zhǔn)為:所述鐵礦石的樣本點(diǎn)到與其對應(yīng)的超平面的距離足夠近,或者所述樣本點(diǎn)在與其對應(yīng)的超平面上的投影能盡可能的分開。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法,其特征在于,在將m個(gè)所述光譜特征的維度從n維降到n′維時(shí),包括:

確定最大的n′個(gè)特征值對應(yīng)的特征向量,通過n′個(gè)所述特征向量組成標(biāo)準(zhǔn)正交矩陣,并通過所述標(biāo)準(zhǔn)正交矩陣把所述光譜特征的n′維降到所述鐵礦石的樣本點(diǎn)的最小投影距離的n′維。

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