[發明專利]一種數據處理方法及處理設備在審
| 申請號: | 201811029186.8 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN109254550A | 公開(公告)日: | 2019-01-22 |
| 發明(設計)人: | 吳剛;黃丹昱 | 申請(專利權)人: | 深圳市智物聯網絡有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/042 | 分類號: | G05B19/042 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區新安街道留仙*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 參數樣本 處理設備 工業設備 一元線性回歸 數據處理 實測 自變量 集合 一元線性回歸分析 數量關系 可預測 因變量 預測 申請 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:
處理設備獲取工業設備對應的第一參數樣本以及第二參數樣本,所述第一參數樣本為第一參數的實測值的集合,所述第二參數樣本為第二參數的實測值的集合,所述第一參數以及所述第二參數分別與所述工業設備對應;
所述處理設備根據所述第一參數樣本以及所述第二參數樣本,進行一元線性回歸分析處理,得到對應的一元線性回歸函數,所述一元線性回歸函數用于指示所述第一參數與所述第二參數之間的數量關系,所述第一參數為因變量,所述第二參數為自變量;
所述處理設備根據所述一元線性回歸函數,預測所述第一參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二參數包括時間參數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述處理設備根據所述一元線性回歸函數,判斷所述第二參數是否對所述第一參數具有顯著性的影響;
當所述處理設備判斷所述第二參數對所述第一參數具有顯著性的影響時,觸發所述處理設備根據所述一元線性回歸函數,預測所述第一參數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在觸發所述處理設備根據所述一元線性回歸函數,預測所述第一參數之前,所述方法還包括:
所述處理設備根據置信水平以及所述一元線性回歸函數,進行所述第一參數的置信區間估計。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述處理設備根據所述第一參數的預測結果,控制所述工業設備的工作狀態。
6.一種處理設備,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取工業設備對應的第一參數樣本以及第二參數樣本,所述第一參數樣本為第一參數的實測值的集合,所述第二參數樣本為第二參數的實測值的集合,所述第一參數以及所述第二參數分別與所述工業設備對應;
處理單元,用于根據所述第一參數樣本以及所述第二參數樣本,進行一元線性回歸分析處理,得到對應的一元線性回歸函數,所述一元線性回歸函數用于指示所述第一參數與所述第二參數之間的數量關系,所述第一參數為因變量,所述第二參數為自變量;
預測單元,用于根據所述一元線性回歸函數,預測所述第一參數。
7.根據權利要求6所述的處理設備,其特征在于,所述第二參數包括時間參數。
8.根據權利要求6所述的處理設備,其特征在于,所述處理設備還包括:
判斷單元,用于根據所述一元線性回歸函數,判斷所述第二參數是否對所述第一參數具有顯著性的影響,當所述處理設備判斷所述第二參數對所述第一參數具有顯著性的影響時,觸發所述預測單元。
9.根據權利要求8所述的處理設備,其特征在于,所述處理設備還包括:
估計單元,用于根據置信水平以及所述一元線性回歸函數,進行所述第一參數的置信區間估計。
10.根據權利要求6所述的處理設備,其特征在于,所述處理設備還包括:
控制單元,用于根據所述第一參數的預測結果,控制所述工業設備的工作狀態。
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