[發明專利]圖像分析方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201811023876.2
• 申請日: 2018-09-04
• 公開（公告）號: CN109272495A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 劉貴芹
• 申請（專利權）人: 北京慧影明圖科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開是關于一種圖像分析方法及裝置、電子設備、存儲介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：對待測物體進行掃描，以得到所述待測物體的樣本圖像；對所述樣本圖像中的第一類圖像進行標注得到所述第一類圖像的標簽，并根據所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標簽生成識別模型；通過所述識別模型對所述樣本圖像中除第一類圖像之外的第二類圖像進行自動標注，以獲取所述第二類圖像的標簽。本公開能夠實現自動標注，提高圖像標注效率。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種圖像分析方法、圖像分析裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在醫療領域，經常要做病理學診斷，傳統的工作流程，先將目標組織制作成玻片，然后再由相關工作人員對玻片進行肉眼觀察、標記、診斷、輸出結果。由于在高倍顯微鏡下、視野非常小，工作人員需要頻繁進行非常精細的移動觀察，在整個審片過程中，可能由于工作人員的疲勞度、主客觀因素，非常容易漏掉一些關鍵信息。

上述方式中，由于工作人員需要人工標注圖片，標注速度較慢且效率較低；另外，在人工標注時避免不了出現誤差，因此可能導致標注不夠精準。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的數據僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的數據。

發明內容

本公開的目的在于提供一種圖像分析方法及裝置、電子設備、存儲介質，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的圖像標注效率低的問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一個方面，提供一種圖像分析方法，包括：對待測物體進行掃描，以得到所述待測物體的樣本圖像；對所述樣本圖像中的第一類圖像進行標注得到所述第一類圖像的標簽，并根據所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標簽生成識別模型；通過所述識別模型對所述樣本圖像中除第一類圖像之外的第二類圖像進行自動標注，以獲取所述第二類圖像的標簽。

在本公開的一種示例性實施例中，對待測物體進行掃描，以得到所述待測物體的樣本圖像包括：控制掃描設備采用第一預設精度并按照預設掃描順序對所述待測物體的預設區域進行掃描，以得到所述樣本圖像。

在本公開的一種示例性實施例中，所述方法還包括：通過向下采樣算法對所述第一預設精度進行處理，得到與所述第一預設精度對應的第二預設精度；控制所述掃描設備采用第二預設精度對目標物體進行掃描得到掃描圖像；通過所述識別模型對所述掃描圖像進行自動標注，以得到所述掃描圖像的標簽。

在本公開的一種示例性實施例中，通過向下采樣算法對所述第一預設精度進行處理，得到與所述第一預設精度對應的第二預設精度包括：將第一預設精度對應的多個像素轉換為一個像素，以得到與所述第一預設精度對應的所述第二預設精度。

在本公開的一種示例性實施例中，根據所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標簽生成用于標注圖像的識別模型包括：根據所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標簽對初始模型進行訓練，以生成所述識別模型。

在本公開的一種示例性實施例中，通過所述識別模型對所述樣本圖像中除第一類圖像之外的第二類圖像進行自動標注，以獲取所述第二類圖像的標簽包括：通過所述識別模型對所述第二類圖像進行自動標注，以判斷是否能夠通過所述識別模型得到所述第二類圖像的初始標簽；根據是否能夠得到所述第二類圖像的初始標簽確定所述第二類圖像的標簽。

在本公開的一種示例性實施例中，根據是否能夠得到所述第二類圖像的初始標簽確定所述第二類圖像的標簽包括：若能夠確定所述第二類圖像的所述初始標簽，則對所述第二類圖像的初始標簽進行驗證，并在驗證通過時將所述第二類圖像的初始標簽確定為所述第二類圖像的標簽；若無法確定所述第二類圖像的所述初始標簽，則對所述第二類圖像進行人工標注，以確定所述第二類圖像的標簽。