[發(fā)明專利]圖像分析方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811023876.2 | 申請日: | 2018-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN109272495A | 公開(公告)日: | 2019-01-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉貴芹 | 申請(專利權(quán))人: | 北京慧影明圖科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 樣本圖像 存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 圖像分析 自動標(biāo)注 標(biāo)簽 圖像處理技術(shù) 標(biāo)簽生成 待測物體 圖像標(biāo)注 標(biāo)注 掃描 | ||
1.一種圖像分析方法,其特征在于,包括:
對待測物體進行掃描,以得到所述待測物體的樣本圖像;
對所述樣本圖像中的第一類圖像進行標(biāo)注得到所述第一類圖像的標(biāo)簽,并根據(jù)所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標(biāo)簽生成識別模型;
通過所述識別模型對所述樣本圖像中除第一類圖像之外的第二類圖像進行自動標(biāo)注,以獲取所述第二類圖像的標(biāo)簽。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分析方法,其特征在于,對待測物體進行掃描,以得到所述待測物體的樣本圖像包括:
控制掃描設(shè)備采用第一預(yù)設(shè)精度并按照預(yù)設(shè)掃描順序?qū)λ龃郎y物體的預(yù)設(shè)區(qū)域進行掃描,以得到所述樣本圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過向下采樣算法對所述第一預(yù)設(shè)精度進行處理,得到與所述第一預(yù)設(shè)精度對應(yīng)的第二預(yù)設(shè)精度;
控制所述掃描設(shè)備采用第二預(yù)設(shè)精度對目標(biāo)物體進行掃描得到掃描圖像;
通過所述識別模型對所述掃描圖像進行自動標(biāo)注,以得到所述掃描圖像的標(biāo)簽。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像分析方法,其特征在于,通過向下采樣算法對所述第一預(yù)設(shè)精度進行處理,得到與所述第一預(yù)設(shè)精度對應(yīng)的第二預(yù)設(shè)精度包括:
將第一預(yù)設(shè)精度對應(yīng)的多個像素轉(zhuǎn)換為一個像素,以得到與所述第一預(yù)設(shè)精度對應(yīng)的所述第二預(yù)設(shè)精度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分析方法,其特征在于,根據(jù)所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標(biāo)簽生成用于標(biāo)注圖像的識別模型包括:
根據(jù)所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標(biāo)簽對初始模型進行訓(xùn)練,以生成所述識別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分析方法,其特征在于,通過所述識別模型對所述樣本圖像中除第一類圖像之外的第二類圖像進行自動標(biāo)注,以獲取所述第二類圖像的標(biāo)簽包括:
通過所述識別模型對所述第二類圖像進行自動標(biāo)注,以判斷是否能夠通過所述識別模型得到所述第二類圖像的初始標(biāo)簽;
根據(jù)是否能夠得到所述第二類圖像的初始標(biāo)簽確定所述第二類圖像的標(biāo)簽。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像分析方法,其特征在于,根據(jù)是否能夠得到所述第二類圖像的初始標(biāo)簽確定所述第二類圖像的標(biāo)簽包括:
若能夠確定所述第二類圖像的所述初始標(biāo)簽,則對所述第二類圖像的初始標(biāo)簽進行驗證,并在驗證通過時將所述第二類圖像的初始標(biāo)簽確定為所述第二類圖像的標(biāo)簽;
若無法確定所述第二類圖像的所述初始標(biāo)簽,則對所述第二類圖像進行人工標(biāo)注,以確定所述第二類圖像的標(biāo)簽。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
每隔預(yù)設(shè)時長重新獲取所述待測物體的樣本圖像,并基于重新獲取的樣本圖像重新訓(xùn)練所述識別模型。
9.一種圖像分析裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于對待測物體進行掃描,以得到所述待測物體的樣本圖像;
模型生成模塊,用于對所述樣本圖像中的第一類圖像進行標(biāo)注得到所述第一類圖像的標(biāo)簽,并根據(jù)所述第一類圖像以及所述第一類圖像的標(biāo)簽生成識別模型;
標(biāo)簽確定模塊,用于通過所述識別模型對所述樣本圖像中除第一類圖像之外的第二類圖像進行自動標(biāo)注,以獲取所述第二類圖像的標(biāo)簽。
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令;
其中,所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1-8任意一項所述的圖像分析方法。
11.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任意一項所述的圖像分析方法。
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